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Ya en serio, ¿qué es la inteligencia artificial?

Emprendedor: en esta guía práctica encontrarás todo lo que necesitas sobre la industria del… presente.
Ya en serio, ¿qué es la inteligencia artificial?
Crédito: MF3d | Getty Images
Entrepreneur Staff
Associate Editor
9 min read

Escenario: estás en la oficina de una startup. Gente con sudaderas y camisetas de monitos avientan el término AI como si fuera confetti. Tu asientes y tratas de seguirles la plática, arreglándotelas para mencionar a Elon Musk y a Tesla mientras buscas la definición de “Inteligencia Artificial” (AI por sus siglas en inglés) en tu teléfono. Intentas traducir lo que encuentras en palabras comunes y sencillas. Sin suerte. ¿Te suena familiar?

No temas: Ha llegado nuestra guía confiable, sin que requieras conocimiento previo para usarla. Hablemos de lo que es AI (en términos humanos) y cómo puede afectar tu vida.

¿Qué es Inteligencia Artificial?

La AI es la capacidad de algunos sistemas de computación de realizar tareas que antes estaban limitadas a los humanos. Traducción: algunas cosas que antes tenías que hacer tú mismo (o llamar a alguien para que hiciera, o visitar a alguien para que te ayudara con) ahora pueden ser hechas por una computadora.

La diferencia entre AI y “machine learning

Lo más probable es que si has escuchado el término AI en los últimos años, también hayas escuchado el término ‘machine learning’. Esto es lo que significa: Máquinas sumamente avanzadas usan grandes cantidades de información para “aprender” y crear patrones, luego utilizan la información aprendida para reconocer o predecir lo desconocido.

AI y ‘machine learning’ tienen una relación similar a la que tienen los cuadrados y los rectángulos. Así como todos los cuadrados son rectángulos pero no todos los rectángulos son cuadrados, ‘machine learning’ es una aplicación de la Inteligencia Artificial, pero la AI es un concepto mucho más amplio que tiene muchos otros usos.

Lo que AI NO es

Hay quien dice que la Inteligencia Artificial no existe realmente y que sólo será posible cuando las computadoras sean más similares a seres que sienten. La gente que utiliza esa definición diría que las compañías que dicen utilizar AI están en un error. Y suelen ver el tema de ‘machine learning’ no como una parte de la Inteligencia Artificial porque que trabaja básicamente sobre patrones de reconocimiento y no sobre un sistema más avanzado.

Pero John McCarthy, EL científico de la informática en Estados Unidos y reconocido por haber acuñado el término ‘Inteligencia Artificial”, sí consideraba el reconocimiento de patrones como una rama de la AI. Él dijo que la AI tenía muchas ramas, algunas que ni siquiera hemos descubierto, y algunas mucho más avanzadas que otras.

Dicho todo esto, tal como escribió McCarthy, la Inteligencia Artificial incluye “la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computación inteligentes.”

Cómo la AI afecta tu vida

La idea de Inteligencia Artificial puede sonar futurista y aterradora. Eso es porque es futurista y puede ser aterradora, por lo menos en términos de la cantidad de información personal que hay en juego. Pero la AI también puede ahorrarte mucho tiempo, dinero y márgenes. Y  ya es parte de tu vida, más de lo que te imaginas.

Ejemplo A: ¿Te preocupa que no estás ahorrando suficiente dinero? Las apps de finanzas personales pueden analizar tus patrones de gastos y luego separar pequeñas cantidades de dinero (que no vas a notar) y ponerlas en cuentas de ahorro.

Ejemplo B: Muchos hospitales en Estados Unidos ya incluyen asesoría de AI para los profesionales médicos. Como los descubrimientos y la investigación son relativamente constantes, la Inteligencia Artificial ayuda a los doctores a mantenerse actualizados en los últimos avances, evalúan el impacto de ciertos síntomas y toman decisiones sobre los diagnósticos.

Ejemplo C: Cada vez que usas una app de tráfico o usas el GPS para navegar hacia tu trabajo o hacia la casa de un amigo, hay una parte de AI en la ruta sugerida, utilizando una increíble cantidad de información recolectada de los teléfonos sobre velocidad, rutas e incidentes de tráfico. Y cuando estás usando una app de viajes compartidos, es la AI la que te ayuda a determinar el precio de tu viaje, la ruta que usará el conductor y si habrá otros pasajeros en el camino.

Jugadores clave

A Elon Musk, CEO de Tesla, quien incorpora AI en su compañía de autos autónomos, teme lo que le deparará la tecnología al futuro de la humanidad. “Si no estás preocupado por la seguridad de la Inteligencia Artificial, deberías estarlo”, tuiteó en agosto de 2017. “Es un riesgo mucho más grande que Corea del Norte”. También alentó a los gobiernos a regular la tecnología antes de que avance demasiado. “A nadie le gusta ser regulado, pero todo lo que puede dañar a las personas (autos, aviones, comida, drogas, etc.) es regulado,” escribió en Twitter. “Y la Inteligencia Artificial también debería ser regulada.”

Por otro lado, parece que Mark Zuckerberg no está para nada de acuerdo con esto. El CEO de Facebook hizo un Facebook Live en 2017 en el que dijo que veía la Inteligencia Artificial como algo “realmente optimista” y mencionó que los que “orquestan escenarios devastadores” sobre AI son “negativos” y en algunos casos “realmente irresponsables”. Naturalmente, la gente señaló a Elon Musk quien más tarde tuiteó “He platicado con Mark sobre esto. Su entendimiento en la materia es limitado.”

Figuras claves en Amazon tienden a irse más del lado de Zuckerberg en el tema, diciendo que los beneficios de la AI superan por mucho los riesgos. “Creemos que imponer una regulación en nuevas tecnologías prometedoras no es el acercamiento correcto al tema porque podría ser utilizada por malos actores con propósitos nefastos en el futuro,” escribió el Dr. Matt Wood, administrador general de AI en AWS. “El mundo sería un lugar muy diferente si hubiéramos restringido a la gente la compra de computadoras pensando que pudieran ser usadas para hacer daño.” Recientemente, la compañía vendió su software de reconocimiento facial Rekognition, que identifica rasgos faciales en tiempo real, a departamentos de policía y agencias gubernamentales. Los críticos señalaron que fácilmente podía ser mal utilizado y dañar a gente marginada.

Sundar Pichai, el CEO de Google, acaba de lanzar nuevas guías para el futuro de la compañía con AI. Sus ideas están mucho más en línea con el tema de la regulación, aunque sea una auto regulación dentro de su empresa. “Reconocemos que una tecnología tan poderosa genera cuestionamientos igual de poderosos sobre su uso,” escribió en un post en junio. “La forma en la que la AI sea desarrollada y utilizada tendrá un impacto significativo en la sociedad durante los años venideros… Sentimos una profunda responsabilidad de hacer esto correctamente.” Aclaró que ahí donde haya riesgo de daño, la compañía actuará sólo cuando crea que los beneficios son mucho más sustanciosos que el riesgo. La compañía también dijo que no van a colaborar en el desarrollo de armas ni de ninguna otra “tecnología que tenga como propósito principal causar o facilitar algún tipo de daño a la gente.”

Potencial de sesgo

La Inteligencia Artificial tiene un potencial de sesgo intrínseco en términos de uso de información para entrenar algoritmos a hacer algo. Por ejemplo, en 2015 le llovió sobre mojado a Google Photos por etiquetar a usuarios afro americanos como gorilas, y en 2017 los desarrolladores de FaceApp “embellecieron” algunos rostros al blanquear tonos de piel. Por eso es vital que las compañías vean la información que están utilizando y se aseguren de que está bien diseñada para reducir el sesgo.

¿Qué viene?

La Inteligencia Artificial está creciendo en diferentes industrias a lo largo del mundo. De hecho, se prevé que 30 por ciento de los negocios la incorporen a sus sistemas para 2019, y eso sólo es sobre un 13 por ciento que ya lo hicieron el año pasado según Spiceworks, una compañía de información y tecnología. Google, IBM, Amazon, Microsoft, Apple y muchas compañías más están haciendo de la Inteligencia Artificial su prioridad.

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