inteligencia artificial

La teoría de conspiración que surgió por el #10yearschallenge en Facebook

Un artículo de la revista Wired propone que el tan popular meme podría ser usado para entrenar a una inteligencia artificial.
Entrepreneur Staff
4 min read

Saca tu sombrero de papel aluminio porque nos vamos a imaginar que el mundo es más como Black Mirror de lo que nos gustaría. 

¿Has visto que varios de tus amigos en Facebook están compartiendo una comparación de una foto de 2009 contra una de 2019? Esta nueva tendencia es parte del #10yearschallenge y según una extraña teoría aparecida en el portal de la reconocida revista Wired podría tratarse de mucho más que un simple meme

En los últimos días redes sociales como Facebook, Twitter, Instagram y Tumblr han estallado con el #10yearschallenge, donde incluso artistas famosos y marcas hacen un recuento de los cambios que han enfrentado en la última década. 

Imagen: Jeff Goldblum vía Twitter

No obstante, un artículo de Kate O’Neill, especialista en temas de tecnología y ciberseguridad, sugiere que este meme pudo haber sido impulsado desde Facebook para entrenar a su programa de reconocimiento facial. 

El artículo, que ciertamente tiene un sabor conspiratorio, sugiere que la comparación de imágenes con 10 años de tiempo de diferencia es ideal para entrenar al algoritmo de Facebook para que entienda el efecto del paso del tiempo en los rostros humanos. 

Todo comenzó con un tuit de broma de la periodista sobre las preocupaciones de los usuarios y la forma en que se están usando sus datos en plataformas sociales:

Imagen: Kate O'Neill vía Twitter

“Mi yo de hace 10 años: probablemente hubiera jugado con el meme de envejecimiento de la foto de perfil en Facebook e Instagram. 
Mi yo de ahora: reflexiona sobre cómo van a utilizar esta información”, dice el mensaje en inglés. 

No obstante, muchos críticos de la teoría de la periodista señalan que Facebook tiene acceso a diferentes fotos de cada usuario en orden cronológico desde siempre y que la cantidad de datos "basura" sería tan grande, que ni la red social de Mark Zuckerberg tendría la capacidad de limpiar tanta información inservible. A esto, la autora recuerda en su cuenta de Twitter que las personas no solo están subiendo fotos digitales voluntariamente, sino que en muchos casos están escaneando imágenes físicas y proporcionando datos específicos de cuando fue tomada. 

Sea como sea, la teoría de O'Neill ha ganado cierta tracción en diversos medios por haber parecido en uno de los medios de tecnología del mundo.

¿Parece escalofriante? No necesariamente. O’Neill asevera en su texto que la implementación de la tecnología de la reconocimiento facial no solo es “inevitable”, sino que también puede traer grandes beneficios de seguridad. 

“La tecnología de reconocimiento facial, específicamente la capacidad de analizar la progresión de la edad, podría ayudar a encontrar niños desaparecidos. El año pasado, la policía de Nueva Deli, India, informó que había rastreado a 3,000 niños perdidos en solo cuatro días usando tecnología de reconocimiento facial. Como los niños crecen en poco tiempo, probablemente se ven diferentes a como lucen en la última foto conocida de ellos; sé que un algoritmo confiable de progresión de la edad podría ser realmente útil en este escenario”. 

Sin embargo, O’Neill recuerda que tras el escándalo de Cambridge Analytica es difícil decir con total certeza que los datos de los usuarios de Facebook no se usarán de maneras extrañas. Pero lo más importante es, dice la especialista, recordar que todos los usuarios deben pensar muy bien cómo son sus interacciones con la tecnología, no importa de cuál plataforma se trate. 

¿Crees en esta teoría o te parece que ya es muy exagerada? ¿Participaste en el #10yearschallenge?

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Con información de Reuters y Agencias

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