¿La Inteligencia Artificial volverá obsoletos a los humanos?

En la década de 1950, Alan Turing se preguntó si las máquinas podrían pensar como humanos. Ahora, es una realidad, una que define cada vez más la forma en que vivimos y trabajamos.
¿La Inteligencia Artificial volverá obsoletos a los humanos?
Crédito: Depositphotos.com

Grow Your Business, Not Your Inbox

Stay informed and join our daily newsletter now!
Entrepreneur Leadership Network Contributor
Founder
8 min read
Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés.
Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales.

Desde la prueba de Turing de la década de 1950, las máquinas han estado en constante competencia para burlar a sus homólogos humanos. Alan Turing, muy adelantado a su tiempo, se preguntó si las máquinas podrían pensar como humanos, una proposición que parecía inimaginable en ese momento. Ahora, una parte de nuestra vida diaria, la inteligencia artificial (IA) ha transformado la tecnología y el papel de las personas en la fuerza laboral.

El avance más reciente de la IA es la visión por computadora. Esta tecnología que imita a los humanos apareció en la década de 1970 en su forma más temprana, pero ahora está transformando industrias con sus nuevas capacidades. De hecho, lo más probable es que te encuentres con esta característica varias veces al día sin siquiera darte cuenta. Desde desbloquear tu iPhone con reconocimiento facial hasta la función de conducción del piloto automático de Tesla, la visión por computadora está a nuestro alrededor.

Este notable campo de la informática intenta replicar los complejos mecanismos de la visión humana, permitiendo que las computadoras identifiquen rápidamente objetos y reaccionen automáticamente o hagan recomendaciones basadas en esas imágenes.

En el pasado, la visión por computadora aún no había alcanzado todo su potencial, ya que carecía de la enorme cantidad de datos visuales y algoritmos de aprendizaje profundo que tenemos hoy. Esta herramienta ha dado un salto exponencial en los últimos años debido a la enorme cantidad de imágenes digitales y datos de video a los que ahora tenemos acceso. El reciente auge de la tecnología también se ha basado en gran medida en los avances en neurociencia y la investigación de redes neuronales. Para replicar la visión humana con todas sus complejidades, los algoritmos de aprendizaje automático tuvieron que escribirse para imitar los mismos caminos neuronales que usa nuestro cerebro al ver y procesar imágenes.

Superando las capacidades humanas

La visión por computadora está ahora incluso superando las capacidades humanas, aumentando del 50 por ciento de precisión hace una década al 99 por ciento de precisión en la actualidad. La tecnología incluso tiene una ventaja sobre la visión humana porque las personas sufren sesgos al procesar imágenes y, a diferencia de las máquinas, nos cansamos. Pero con su valor comercial potencialmente enorme, ¿puede la visión artificial reemplazar realmente a los ojos humanos en tantas industrias?

La industria agrícola ha hecho un cambio brusco hacia la alta tecnología, aumentando la productividad general mediante el uso de inteligencia artificial. A través del uso de imágenes aéreas, los productores y los agricultores pueden obtener información instantánea para agilizar las operaciones y aumentar las ganancias. Algunas nuevas empresas de tecnología agrícola utilizan la visión por computadora para detectar defectos de un producto para su clasificación, lo que reduce las pérdidas posteriores a la cosecha.

El acceso a estos datos aumenta la eficiencia en toda la cadena de suministro agrícola y ayuda a lograr mayores rendimientos durante todo el año. Sería imposible obtener esta cantidad de datos manualmente, pero el éxito de este tipo de producto también depende en gran medida de las personas. Los agricultores, comerciantes y empresas alimentarias siguen siendo actores fundamentales en el crecimiento de la industria agrícola. Además, si bien la tecnología de inteligencia artificial es extremadamente avanzada, todavía existen fallas y es fundamental contar con personas que se encarguen de los errores de la máquina. Incluso cuando las máquinas asuman tareas humanas, seguirán necesitando que las guiemos a través de estas tareas en el futuro previsible.

Imagen: Depositphotos.com

La transformación de la IA del comercio minorista, automatizando los procesos más pequeños

Y ese aspecto de la IA, del no poder hacer las cosas sola sin nuestra ayuda hasta ahora, es constante en todas las industrias. La visión por computadora también ha transformado el comercio minorista, haciendo la transición del ladrillo y mortero de la vieja escuela a la era digital. La tecnología de inteligencia artificial está ayudando a los minoristas a mejorar el servicio al cliente y a crear una experiencia de compra personalizada.

En el frente de las tiendas de comestibles, algunas nuevas empresas incluso han desarrollado sistemas de caja automatizados que se montan directamente sobre carritos y cestas existentes. A diferencia de los últimos sistemas de pago por lectura de códigos de barras, la visión por computadora por sí sola puede identificar cada artículo en el carrito, mejorando la experiencia del cliente y reduciendo costos. La implementación de esta tecnología es drásticamente más asequible que otras entregas e implica muy pocos cambios en el entorno de la tienda, pero hace que las compras sean mucho más cómodas.

Dicho esto, el comercio minorista en la tienda todavía se enfrenta a la conveniencia de las compras en línea, y las tiendas en persona deberán continuar cultivando su ventaja competitiva: la interacción humana. De hecho, la razón por la que algunos compradores prefieren las tiendas físicas es porque todavía buscan una experiencia de compra más humana.

Entonces, si bien la conveniencia de los productos de IA atraerá a más clientes, los asistentes de la tienda que puedan ayudar a los clientes en el sitio siguen siendo necesarios para los negocios. No puedes pedirle a un dispositivo que te muestre físicamente dónde se encuentra un artículo en la tienda.

Las opciones para optimizar el comercio minorista con visión artificial van más allá de la experiencia del cliente en la tienda. Las tecnologías de inteligencia artificial están automatizando incluso los procesos más pequeños que antes se realizaban manualmente, lo que libera a los consumidores de tener que ir a una tienda física y esperar en la fila para cada pequeña cosa. Ahora, existen incluso tecnologías de evaluación basadas en inteligencia artificial para teléfonos inteligentes, que permiten a los usuarios autoevaluar objetivamente el valor de su dispositivo para intercambios remotos. El mercado anual de intercambios es enorme, con 2 mil millones de dólares devueltos a los clientes para intercambios en 2020.

Visión por computadora en medicina: salvar vidas

En el campo de la medicina, la visión por computadora no solo mejora la eficiencia, también salva vidas. El advenimiento de la tecnología de aprendizaje automático ha transformado la atención médica. Desde salas de espera hasta salas de emergencia, esta tecnología ayuda a los médicos a diagnosticar, realizar cirugías y administrar la atención con información que el ojo humano podría pasar por alto fácilmente. En industrias como la atención médica que dependen de la interacción humana, los prejuicios humanos a veces también pueden afectar el tratamiento del paciente. Por lo tanto, la atención automatizada puede ser una solución para enfrentar la disparidad y variabilidad generalizadas en la forma en que se trata a los pacientes. Esto ejemplifica la forma en que la tecnología de IA y las personas deben trabajar juntas para lograr los mejores resultados.

A medida que grandes cantidades de datos continúan inundando nuestro mundo en línea y aprendemos más sobre la ciencia detrás del ojo humano, la visión por computadora se convertirá en casi humana, o en algunos casos, mejor. Sin embargo, los expertos advierten que existen límites en la neurociencia, y tratar de mapear redes neuronales, y mucho menos hacer que una computadora las imite, es complejo y está destinado a ser imperfecto. Además, las computadoras carecen del sentido común y el conocimiento previo que tienen los humanos. Las máquinas pueden ser menos propensas a errores, pero depender únicamente de las máquinas es un error. Todavía hay un gran valor en la intuición humana, y hasta que las máquinas sean capaces de igualarla, las dos tendrán que seguir trabajando codo con codo.

Keep Reading

Latest on Entrepreneur