Cómo utilizar la ciencia y los datos en marketing

Es fundamental comprender cómo aprovechar ambos componentes.

Por
Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés utilizando tecnologías de IA. Pueden existir errores debido a este proceso. Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales.

La mayoría de los emprendedores sienten que podrían obtener mejores resultados de sus esfuerzos de marketing. Si esto te describe, debes saber que no estás solo y que este no es un desafío nuevo.

Hay una cita del ex director general de Correos de EE. UU. John Wanamaker, quien falleció en 1922 y es considerado por muchos un pionero del marketing: "La mitad del dinero que gasto en publicidad se desperdicia; el problema es que no sé qué mitad ".

Las cosas han cambiado drásticamente desde entonces, y ahora tenemos la capacidad de rastrear y probar literalmente todos los aspectos de nuestro marketing a un nivel asombroso de granularidad. Desafortunadamente, la mayoría de los emprendedores no hacen esto de manera efectiva y, en cambio, se basan principalmente en el instinto para todo, desde la planificación hasta la ejecución y la medición. Este es un gran error que les perjudica económicamente.

Por eso quiero destacar algunas de las formas en que las empresas han utilizado con éxito los datos y la ciencia en su marketing para obtener resultados más potentes y consistentes.

Relacionado: El marketing sigue siendo un arte (y una ciencia)

Microsoft

Pocas personas fuera de la industria del SEO piensan mucho en cómo se ven literalmente los resultados de búsqueda, pero no Microsoft . Sus investigadores encontraron que los enlaces azules daban como resultado mayores tasas de clics y, luego de pruebas exhaustivas de varios tonos, se establecieron en un tono particular de azul (era # 0044CC si tiene curiosidad).

Entonces, ¿por qué azul? Algunos plantean la hipótesis de que es porque ese era el color predeterminado de todos los enlaces en los primeros días de Internet, por lo que estamos predispuestos a hacer clic en ellos. Pero la realidad es que el azul siempre ha sido un color que ha inspirado confianza, por lo que empresas como IBM, Dell e Intel lo incorporaron en sus logotipos.

¿Por qué este tono de azul en particular? Nadie lo sabe con certeza. Pero lo importante es que Microsoft no eligió un color simplemente porque al equipo le gustó; la decisión se basó en datos cuantificables, lo que resultó en un aumento masivo de los ingresos.

Lección: Necesita probar su hipótesis y tomar decisiones basadas en datos cuantificables en lugar de confiar puramente en el instinto.

Harley Davidson

Tanto los conductores como los fabricantes a menudo hablan sobre el efecto de mejorar el estado de ánimo de conducir una motocicleta. Harley-Davidson , que podría decirse que es la marca de motocicletas más icónica del mundo, no se conformó con hacer esa afirmación. Después de todo, existe un interés propio obvio que anula el reclamo para muchas personas cuando proviene directamente de la marca.

En cambio, solicitaron la ayuda del neurocientífico Dr. Don Vaughn para probarlo científicamente. Vaughn , junto con el Instituto Semel de Neurociencia y Comportamiento Humano de UCLA, realizó escáneres cerebrales para monitorear el estado de ánimo de los sujetos de prueba en tiempo real mientras conducían las motocicletas de la marca.

Los resultados de la prueba verificaron lo que los entusiastas de las motocicletas han afirmado durante décadas, dando a Harley-Davidson nuevas y poderosas municiones para usar en sus esfuerzos de marketing. Y debido a que los datos provienen de una fuente objetiva, se consideran un respaldo de un tercero y, en general, se percibe como más creíble.

Imagínese el impacto que esto tendrá. Harley-Davidson no solo puede atraer la nostalgia, la lealtad a la marca y el sentido de la aventura de los clientes, sino que ahora también pueden reclamar beneficios para la salud de sus motocicletas.

Pero también hay otra ventaja oculta en esta estrategia. Cuando otras marcas hablan sobre el efecto de mejorar el estado de ánimo de conducir una motocicleta, inevitablemente conducirá a una mayor exposición y conocimiento de la marca de Harley-Davidson porque la gente investigará la afirmación y se encontrará con el estudio de Vaughn.

Lección: Necesita generar credibilidad a través de la investigación realizada por entidades de terceros. Cuanto más autoritario, mejor.

Relacionado: Haga que sus anuncios sean obras de arte, pero su plan de marketing debe ser pura ciencia

Facebook

La mayoría de las personas se dan cuenta de la enorme cantidad de datos que Facebook recopila sobre los usuarios a diario. Sin embargo, lo que encuentro más interesante es cómo se utilizan esos datos.

La plataforma de publicidad de Facebook ha evolucionado para aprovechar estos datos para lograr capacidades de focalización sin precedentes. Los anunciantes pueden dirigirse a las audiencias en función de criterios directos como intereses, ubicación y edad, pero va mucho más allá.

Hoy en día, podemos dirigirnos a personas que podrían estar interesadas en nuestros productos o servicios o que podrían necesitarlos, aunque nunca hayan expresado interés, simplemente en función de su comportamiento.

Esto es posible solo gracias a la recopilación de datos a gran escala de Facebook. Los datos provienen de las cosas que publica, el contenido con el que interactúa, los lugares que visita e incluso las cosas que hace o dice fuera de línea, entre muchas otras fuentes.

Sí, lo leíste correctamente. Facebook está rastreando activamente su actividad y conversaciones tanto en línea como fuera de línea, incluso si no tiene una cuenta , y predice sus necesidades y acciones futuras en función de eso. Piense en ello como la película Minority Report, pero con fines de marketing.

Es por eso que cuando hablas de algo, a menudo comenzarás a ver anuncios de ese tipo de producto o servicio en tu feed. Este uso de datos le ha dado a Facebook una de las plataformas publicitarias más efectivas de nuestro tiempo, aunque se ha vuelto significativamente menos efectiva en los últimos años debido a las nuevas leyes de privacidad y el mal servicio al cliente.

Lección: debe comprender verdaderamente a sus clientes para poder adaptar su mensaje específicamente para ellos.