Tres formas en las que puede comenzar a confiar en el aprendizaje profundo

No pierda la oportunidad de liberar a su equipo, ganar seguidores y deleitar a los clientes.

Por
Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés utilizando tecnologías de IA. Pueden existir errores debido a este proceso. Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales.

Las máquinas no comparten el sexto sentido de los seres humanos. Sin embargo, todavía pueden exhibir el equivalente al "instinto visceral" anticuado gracias al aprendizaje profundo. Incluso pueden desarrollar la capacidad de autoconciencia a través del arte .

El aprendizaje profundo comienza donde terminan los algoritmos de IA basados en una sola capa de puntos de datos, como una simple hoja de cálculo. Se basa en la forma en que nuestros cerebros construyen patrones a partir de puntos de datos variados estructurados y no estructurados. Sin embargo, el aprendizaje profundo tiene la capacidad de absorber y analizar grandes cantidades de información de forma rápida y precisa. Nuestros cerebros, por otro lado, tienden a ahogarse cuando se les da demasiada información a la vez.

Aprovechar el aprendizaje profundo en el lugar de trabajo

Como fundador de un negocio en movimiento, probablemente ya se esté beneficiando del poder del aprendizaje profundo, incluso si no lo sabe. Considere los dispositivos auxiliares virtuales controlados por voz. Están diseñados para predecir las necesidades individuales de sus propietarios en función de cada interacción que tengan con ellos. En otras palabras, juegan con corazonadas calculadas y con frecuencia las acertan.

Sin embargo, el aprendizaje profundo puede ir mucho más allá que pedirle a Alexa que ordene la salsa Trader Joe's en Amazon o que toque la melodía de los 90 que se ha convertido en su gusano de oído favorito. De hecho, su empresa y sus clientes pueden beneficiarse de innumerables formas del aprendizaje profundo. A continuación, se muestran varios métodos para aprovechar los sistemas de aprendizaje profundo y empoderar a las partes interesadas internas y externas de su organización.

Relacionado: " Esta IA predice el trolleo en línea antes de que suceda "

1. Mejorar la velocidad, la calidad y la coherencia del contenido de marketing.

Como dice el viejo refrán, "Los escritores escriben". Pero resulta que el software de aprendizaje profundo también escribe. Y lo hace sorprendentemente bien.

Esto no sugiere que se deshaga de su personal de redacción. Siempre necesitará ojos humanos para verificar tres veces cualquier mensaje que produzca su marca. Sin embargo, los creadores de contenido de aprendizaje profundo pueden crear de todo, desde titulares hasta correos electrónicos. Además, con el tiempo, las redes neuronales de aprendizaje profundo aprenderán de las modificaciones que realice su equipo. Esto le permite hacer crecer su biblioteca de contenido rápidamente, incluso si tiene un equipo pequeño. También elimina la fricción involucrada en la construcción de contenido personalizado, lo que la convierte en una de las principales razones por las que el 56,5% de los CMO optan por herramientas de inteligencia artificial , según SmartInsights.

En el mundo de hoy, necesitas contenido para estar codo con codo con los competidores que conoces y con los disruptores que no. Sin embargo, es difícil encontrar escritos nuevos todos los días. Potencie su generación de contenido con una copia que proviene de la "mente" de un sistema de aprendizaje profundo.

Relacionado: " CMOs, prediga sus ganancias con inteligencia artificial y análisis predictivo "

2. Ayude a los consumidores a realizar un seguimiento de eventos, experiencias y más

Sus clientes confían en sus dispositivos, por eso les encanta usarlos para el descubrimiento de marcas. Ayude a los consumidores a encontrar cualquier cosa, desde las ventas de sus productos más populares hasta los eventos que organiza a través del seguimiento mejorado por aprendizaje profundo.

¿Cómo funciona el seguimiento? Veamos una empresa como Hearby. Utiliza un rastreador impulsado por IA para mostrar a los usuarios eventos musicales en vivo y transmitidos en vivo superponiendo los eventos en Google Maps. Para los organizadores de eventos y lugares, la promoción a través de Hearby amplía el alcance de su audiencia porque cualquier persona en cualquier dispositivo puede usar Hearby como un buscador de ubicación para lugares de espectáculos cercanos. Otros inventores han creado e implementado recientemente rastreadores mejorados con IA para emparejar a los adultos con los centros de vacunas Covid disponibles.

Piense en la forma en que un rastreador podría ayudar potencialmente a su marca. ¿Sería posible utilizar el seguimiento para informar a los consumidores cuando su mercancía sale a la venta? ¿O proporcionar enlaces a páginas de destino específicas? ¿Quizás para informar a la gente cuando los artículos vuelvan a estar disponibles? Los usos creativos de los rastreadores pueden ayudar a su empresa a diferenciarse y seguir siendo relevante.

Relacionado: “ Ayudamos a Grecia a construir un sistema de inteligencia artificial para hacer que las pruebas de Covid-19 sean más eficientes. Esto es lo que aprendimos. "

3. Brindar a los clientes oportunidades de autoservicio

Los consumidores han terminado con el enfoque comercial de "llamar durante el horario comercial". Realizan transacciones en un mundo 24 horas al día, 7 días a la semana, y quieren soporte al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana. Sin embargo, para la mayoría de las organizaciones no es factible contar con representantes de servicio las 24 horas del día. Afortunadamente, el autoservicio a través de herramientas de aprendizaje profundo como los chatbots nunca se toma un respiro.

Si probaste los chatbots de IA hace algunas generaciones y descubrió que les faltaba el toque personal, inténtelo de nuevo. El aprendizaje profundo ha permitido que las nuevas soluciones de chatbot adopten características y respuestas sorprendentemente humanas. Cuanto más tiempo funcione un chatbot como miembro de su equipo de servicio, más confiable se volverá. A medida que sus chatbots continúan recibiendo entradas de datos, clasifican preocupaciones comunes y construyen una variedad de respuestas apropiadas.

¿Aún necesitará agentes en vivo para hablar con sus clientes a través de múltiples canales como mensajes de texto o incluso mensajes directos en redes sociales? Puedes apostarlo. No obstante, los chatbots sofisticados pueden ayudar a dirigir a sus clientes para que proporcionen sus propias respuestas. No es difícil imaginar las ventajas de liberar tiempo a sus agentes de servicio para lidiar con problemas más complejos.

El aprendizaje profundo no es solo para organizaciones en la lista Fortune 500. Está siendo utilizado por empresas grandes y pequeñas, incluida la startup que intenta arrebatarle su cuota de mercado. Asegúrese de no perder la oportunidad de liberar a su equipo, ganar seguidores y deleitar a los clientes. Todo lo que tiene que hacer es confiar en su instinto y verificar sus instintos con la ayuda de un sistema de aprendizaje profundo.