4 formas de construir una startup de IA exitosa La vida de las startups está llena de altibajos; aquí le mostramos cómo hacerlo más fácil.
Por Archil Cheishvili •
Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés.
Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales
Cuando concibí la idea de mi primera puesta en marcha de IA, Palantine Analytics, era un emprendedor de ojos brillantes que soñaba con generar una tormenta en la industria. Cuando me mudé a mi empresa actual, GenesisAI, me había transformado en un veterano que había visto los días buenos, malos y francamente feos que marcan el viaje de una startup. Pero por lo que vale, me ofreció suficiente exposición para aprender de mis errores y crecer como emprendedor. Como resultado, GenesisAI disfruta de un mínimo de popularidad y está creciendo constantemente.
Como dicen, un sabio aprende de los errores de los demás. En ese sentido, estas son algunas de las cosas clave que aprendí sobre cómo garantizar una puesta en marcha exitosa de IA.
1. Desarrollar y mantener datos patentados
Los datos patentados de alta calidad son un activo invaluable para una startup de IA. Tenga en cuenta que jugará un papel decisivo en el éxito o no de su startup.
Entonces, antes de comenzar, hágase preguntas sobre los tipos de datos, las fuentes de datos, la estrategia de datos y la metodología de recopilación de datos.
Puede adquirir datos de propiedad de varias formas. Puede crear datos patentados al recopilarlos usted mismo, implementar un algoritmo basado en ML para la captura manual de datos o datos de origen de proveedores externos. De estos, recomiendo la segunda opción, ya que le brinda datos intrínsecos que son relevantes y precisos. Por supuesto, es posible que al principio se enfrente a algunas dificultades mientras entrena su máquina, pero una vez que ajuste este detalle, podrá aprovechar fácilmente los datos viables que le brindarán una ventaja competitiva.
Relacionado: Cómo los emprendedores pueden utilizar la inteligencia artificial para impulsar su negocio
2. Ofrecer soluciones de la vida real a problemas de la vida real.
Mientras crea una solución práctica impulsada por la inteligencia artificial, debe concentrarse en los problemas de la vida real que puede abordar. Podría presentar una solución que ayude a las ventas y el marketing o una solución de modernización de aplicaciones. Sea lo que sea, debe basarse en la realidad para encontrar muchos destinatarios. Una vez que haya identificado esta solución, conviértala en la luz guía de su inicio de IA y concéntrese únicamente en ella.
Dado que las startups son en gran medida flexibles, puede ser tentador asimilar otros productos y ofertas, pero solo te hará perder de vista el objetivo principal. Por lo tanto, retrase la diversificación hasta que pueda consolidar su presencia con una solución existente.
3. Contratar personal que pueda apoyar sus iniciativas
Durante mi tiempo en Palantine Analytics, enfatizamos mucho el papel de los empleados y el personal como facilitadores del crecimiento en una startup. Entonces, por supuesto, quería replicar eso al contratar personal para GenesisAI. Nuestro objetivo principal era contratar al talento adecuado para el puesto adecuado, teniendo en cuenta su calificación y cómo encajarían en nuestra cultura laboral.
Pero nuestro enfoque no se limitó a la contratación técnica. Intentamos hacer que GenesisAI fuera lo más diverso posible. Por lo tanto, si echa un vistazo a nuestra Junta Asesora de empresas, encontrará líderes de diversas industrias y ámbitos de la vida , desde profesores hasta directores ejecutivos y directores , que ofrecen una visión equilibrada de cómo proceder.
Relacionado: Esto es lo que la IA nunca podrá hacer
4. Habla el idioma de tus clientes
Cuando trabajas en una nueva empresa tecnológica, es fácil dejarse llevar por todo el funcionamiento oculto y divagar para mantener tu experiencia en la materia. Ahí es cuando comienzas a usar jerga y terminologías sofisticadas para expresar la solución de alto nivel que es tu startup de IA , y aquí es donde germina el problema.
Incluso si tiene la solución más brillante para el problema más generalizado, sus clientes (e inversores, para el caso) no podrán comprenderlo si todo es griego y latín para ellos. En pocas palabras, presente la solución de su startup de IA en las palabras más simples posibles. De hecho, cuanto más crítico sea para su funcionamiento, más debe simplificarlo para lograr el máximo impacto.
Relacionado: ¿Cuándo no debería invertir en IA?
