Cómo utilizar datos en tiempo real para ajustar sus decisiones comerciales Los nombres de hogares como Amazon y Coca-Cola aprovechan la información de datos en tiempo real: los empresarios pueden innovar utilizando el mismo ingrediente secreto.

Cuando se trata de la toma de decisiones, el tiempo es esencial. Una investigación reciente de KX confirma que las empresas pierden el rendimiento total de sus inversiones cuando no piensan lo suficientemente rápido. ¿Cómo lo hacen mejor? Datos.

Aunque casi dos tercios de las organizaciones están de acuerdo en que los datos en tiempo real son necesarios para la toma de decisiones en los negocios, las empresas a menudo tienen acceso a una gran cantidad de datos de diferentes canales que no se integran ni "hablan" entre sí. Esto hace que sea increíblemente difícil traducir la información en acción.

En mi propio negocio, tuve que concentrarme en qué datos y herramientas me brindaban información que era fácil de recopilar y fácil de usar. Una vez que comprendí qué números eran importantes para el éxito y el crecimiento de mi empresa, tomé decisiones más rápido y con mayor claridad. El impacto fue tremendo.

Comprender qué datos necesitábamos para tomar decisiones le dio a mi negocio una ventaja y nos permitió recopilar información valiosa sobre los datos en tiempo real. Tomé decisiones más rápidamente, lo que resolvió problemas antes de que se convirtieran en distracciones y redujeran los gastos. ¿El resultado? Mayor confianza en la toma de decisiones en los negocios, que es crucial para el éxito.

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Cómo los datos y las herramientas analíticas promueven el crecimiento

El análisis de datos es importante en los negocios porque informa la toma de decisiones y predice qué curso de acción podría generar más tracción. Por ejemplo, las encuestas, las pruebas de usuarios, los mercados de prueba y el análisis de los cambios de datos demográficos pueden ayudar a las empresas a hacer mejores predicciones para la comercialización futura de sus productos.

Según una encuesta realizada por PricewaterhouseCoopers , las empresas que toman decisiones basadas en datos tienen tres veces más probabilidades de mejorar significativamente su proceso de toma de decisiones que las organizaciones que no lo hacen. Por ejemplo, Netflix aprovecha cantidades masivas de análisis de datos sobre los comportamientos y preferencias de su base de clientes. El sistema de recomendación de Netflix predice lo que quieren los clientes y se basa en datos que influyen en casi el 80 por ciento del contenido que se transmite.

Sin embargo, para que el análisis de datos sea beneficioso, las empresas deben comprender los fundamentos y cómo funcionan juntas las herramientas de análisis de datos. Tuve que echar un vistazo realista a nuestras propias herramientas para comprender si podíamos alcanzar nuestros objetivos o incluso superarlos. Me sumergí en comprender qué áreas necesitaban mejoras en eficiencia o costo y, lo más importante, miré las áreas que los datos dijeron que más necesitaban mejorar.

Una preocupación secundaria era asegurarme de que todas las herramientas de mi empresa pudieran integrarse y compartir información entre sí. Quería herramientas de análisis de datos que llevaran a cabo una conversación y no fueran solo un volcado de información unidireccional. Humaxa, por ejemplo, es una herramienta de software de recursos humanos que se integra con la plataforma de conversación de una empresa. Aparece a lo largo de la semana laboral para recopilar información sobre cómo las personas están manejando sus cargas de trabajo y compromisos. Proporciona conocimientos de datos en tiempo real que ayudan a los gerentes a comprender los problemas de las personas que deben abordar.

Al integrar herramientas basadas en datos en un sistema que promueve la colaboración y la resolución de problemas, la información de datos en tiempo real se puede utilizar para encontrar soluciones innovadoras que agreguen tracción y eleven el desarrollo.

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Promover el crecimiento integrando estrategia y datos

Para comenzar a aprovechar el poder de los datos, debe comprender realmente los fundamentos de cómo unir los datos, las herramientas de análisis y las personas. Aquí hay cuatro componentes básicos de la integración del análisis de datos que me ayudaron a hacer lo mismo:

Desarrollar claridad sobre qué datos se necesitan y por qué

Obtener claridad no es tarea fácil. Se necesita autorreflexión y buscar el consejo de compañeros de la industria. Quería saber qué estaban rastreando otras empresas y por qué. También fue importante para mí traer socios con conocimientos en contabilidad y finanzas para ayudar a diseñar estrategias. Necesitaba saber cómo abordar mejor la comprensión del mercado y cómo tener éxito en el uso de esos datos.

Amazon hizo esto cuando comenzó a trabajar con Whole Foods. Al aprovechar los datos a través del análisis, Amazon se movió a un mercado más grande con un socio experimentado. Entendió cómo los clientes, las tiendas de comestibles y los proveedores interactuaban con la tienda de comestibles, y esto impulsó la forma en que implementó sus sistemas y desarrollo de productos.

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Comprender cómo se integran las herramientas comerciales

Desarrollé una verdadera comprensión de cómo funcionaba cada una de nuestras herramientas de análisis de datos y cómo se integraban o no entre sí. Centrarse en la integración de herramientas al decidir por primera vez cuáles utilizar para una empresa crea una base sólida. Es más difícil actualizar las herramientas más adelante para lograr una mejor integración.

En 2018, un estudio de Blissfully reveló que la empresa promedio gastó $ 343,000 en servicios de software, un aumento del 78 por ciento con respecto al año anterior. Con el crecimiento del trabajo a distancia, estos números solo aumentarán. Comprender qué herramientas se necesitan, cómo se puede reducir la redundancia y dónde la integración aumenta el crecimiento es necesario para una organización saludable.

Involucrar a todos los líderes de departamento

Cada departamento tiene diferentes necesidades de herramientas y sistemas, por lo que me aseguré de involucrar a todos mis jefes de departamento para decidir cuáles utilizaría la empresa. Les pregunté a estos líderes, desde el servicio al cliente hasta las operaciones, qué métricas eran importantes para sus equipos y qué herramientas tenían sentido usar para el seguimiento del desempeño mientras ayudaban a su departamento a alinearse mejor con los objetivos de la empresa.

Al proporcionar a los jefes de departamento un asiento en la mesa , creamos un espacio para que la innovación impulse nuestras decisiones. ¿Cómo? Porque cuantas más perspectivas haya, mejor. Mis líderes participaron y las personas que implementaron las herramientas y el análisis tuvieron voz en la discusión. Al final, estos diálogos fueron increíblemente valiosos en el proceso de toma de decisiones.

Busque comentarios de los clientes

En última instancia, lo que produce una empresa solo puede tener éxito si satisface las necesidades de sus clientes. Con esto en mente, busco comentarios de los clientes preguntándoles qué tipo de experiencia quieren y cómo nuestra empresa puede mejorar en esa área. También hablo con nuestro equipo de liderazgo sobre las métricas que necesitamos como empresa para asegurarnos de que tenemos una mejora constante basada en las necesidades reales de nuestros clientes.

Coca-Cola tiene un enfoque similar para las opiniones de los clientes. En una entrevista, el director de estrategia de datos de la marca de bebidas explicó que la empresa utiliza el concepto de tener dos oídos y una boca como guía. Coca-Cola cree que es mejor escuchar que hablar. Al escuchar lo que quieren los diferentes datos demográficos de los clientes, pueden crear experiencias de usuario que sean agradables y se alineen con las pasiones de las personas.

La toma de decisiones en los negocios no es fácil, pero puede ser más fácil con herramientas de análisis de datos integradas. Los conocimientos de datos en tiempo real permiten a una empresa impulsar soluciones innovadoras que, en última instancia, le permiten alcanzar sus objetivos, y más.