La paradoja de Jevons: la razón por la que OpenAI no le teme a DeepSeek Un fin de semana de tensión para los inversores tecnológicos puso en boca de todos un concepto económico del siglo XIX.
El mundo de la tecnología y las finanzas se vio sacudido por un fenómeno que llevó la paradoja de Jevons al centro de la conversación moderna.
El detonante fue un fin de semana de incertidumbre sobre el futuro de las inversiones en inteligencia artificial (IA), seguido por una publicación del CEO de Microsoft, Satya Nadella, en X:
"¡La paradoja de Jevons ataca de nuevo! A medida que la IA se vuelva más eficiente y accesible, su uso se disparará, convirtiéndola en un producto del que no podemos tener suficiente", escribió.
Jevons paradox strikes again! As AI gets more efficient and accessible, we will see its use skyrocket, turning it into a commodity we just can't get enough of. https://t.co/omEcOPhdIz
— Satya Nadella (@satyanadella) January 27, 2025
Pero ¿qué significa esta paradoja y por qué su invocación generó tanto revuelo?
¿Qué es la paradoja de Jevons?
La paradoja de Jevons lleva el nombre del economista británico William Stanley Jevons, quien en 1865 publicó La cuestión del carbón. En su obra, Jevons explicó que, aunque la mejora en la eficiencia de los motores de vapor permitía usar menos carbón por unidad de energía generada, la demanda total de carbón aumentaba en lugar de disminuir.
En otras palabras, cuando algo se vuelve más eficiente y barato, tendemos a consumirlo mucho más.
DeepSeek y la sacudida en Wall Street
El 27 de enero, la paradoja de Jevons cobró vida en el sector tecnológico cuando la startup china DeepSeek se convirtió en el centro de atención.
Su aplicación de IA, equipada con un modelo de razonamiento avanzado, alcanzó el primer puesto en la App Store de Apple. ¿La razón? Sus capacidades analíticas rivalizaban con las de Google y OpenAI, pero a un costo significativamente menor.
El impacto en Wall Street fue inmediato. Inversores que habían apostado miles de millones en gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Nvidia entraron en pánico, temerosos de cómo una alternativa más barata podría sacudir el dominio de estas compañías en el sector de la IA. Nvidia sufrió una caída abrupta en su valor de mercado, perdiendo cientos de miles de millones de dólares en un solo día.
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¿Pánico exagerado?
Sin embargo, según algunos analistas, el pánico podría haber sido exagerado.
De acuerdo con The New York Times, el argumento de Nadella, compartido por varios expertos, es que la aparición de modelos de IA más eficientes y económicos no necesariamente perjudica a los gigantes tecnológicos. De hecho, podría significar un aumento masivo en la demanda de chips avanzados y servicios de IA, beneficiando a empresas como Nvidia y Microsoft.
Lecciones del pasado
No es la primera vez que esto sucede. Las computadoras personales pasaron de ser equipos voluminosos y costosos a dispositivos portátiles. Lo mismo ocurrió con los teléfonos inteligentes. En cada caso, algunas empresas quedaron en el camino, pero la industria en general creció exponencialmente.
Por ahora, el mundo tecnológico observa de cerca cómo evoluciona el mercado. Pero la historia ha demostrado que, cuando una tecnología se vuelve más eficiente y barata, su adopción se dispara.
La IA no será la excepción.
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