Jensen Huang, CEO de Nvidia, dice que el nuevo ChatGPT necesita "100 veces más" chips de IA de su compañía El miércoles, tras el cierre del mercado, Nvidia presentó su informe de resultados del cuarto trimestre de 2024.
Por Sherin Shibu
Key Takeaways
- El CEO de Nvidia afirma que se requiere 100 veces más poder de cómputo para soportar la próxima generación de IA, que será capaz de razonar.
- Esto significa que podrían necesitarse hasta 100 veces más chips de IA de Nvidia para desarrollar una inteligencia artificial con capacidad de razonamiento, lo que aumentaría la demanda de sus productos.
- Nvidia reportó resultados sólidos en el cuarto trimestre; su chip IA Blackwell generó ingresos de $11,000 millones de dólares.

Existe un alto costo para la inteligencia artificial (IA) de razonamiento, es decir, aquella que puede desglosar paso a paso su proceso de pensamiento junto con una respuesta.
El miércoles Jensen Huang, CEO de Nvidia, dijo a CNBC que los modelos de IA de próxima generación, como ChatGPT 4o y Grok 3, capaces de razonar antes de llegar a una respuesta, requieren "100 veces más" poder de cómputo, o hasta 100 veces más chips de Nvidia en comparación con los modelos anteriores de IA.
Esto ha llevado a un aumento en la demanda y en mayores ventas de los chips de IA de Nvidia, que pueden venderse por hasta $70,000 dólares cada uno, para soportar estas capacidades de razonamiento. Nvidia domina el mercado de chips de IA con una participación entre el 70% y el 95%.
"Estamos apenas en el comienzo de la era de la IA de razonamiento", dijo Huang a CNBC luego de presentar el informe de ganancias del cuarto trimestre de la empresa. "Todos estos modelos de IA de razonamiento ahora necesitan mucho más poder de cómputo del que estamos acostumbrados".
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Durante la entrevista, Huang destacó la alta demanda del chip IA Blackwell de Nvidia, que generó ingresos por $11,000 millones de dólares en el cuarto trimestre, su primero en el mercado. Los ingresos del centro de datos de Nvidia, que impulsa los sistemas de IA de empresas como Meta, Microsoft y Amazon, casi se duplicaron en comparación con el año anterior, alcanzando los $35,600 millones, y Huang afirma que el crecimiento continuará.
"La inversión de capital en centros de datos de este año es mucho mayor que la del año pasado", dijo Huang a CNBC.
Meta y Microsoft, dos de los mayores clientes de Nvidia, ya han comprometido miles de millones de dólares este año en infraestructura de IA, incluidos centros de datos. Meta anunció que gastará hasta $65,000 millones en IA, mientras que Microsoft planea invertir $80,000 millones.
El miércoles, Nvidia superó las estimaciones de Wall Street en su último informe de ganancias. El gigante de la inteligencia artificial informó que los ingresos trimestrales aumentaron un 78%, alcanzando los $39,330 millones de dólares en comparación con el año anterior. Esta cifra superó las estimaciones de Wall Street, que preveían $38,050 millones.
Durante el informe de resultados, la directora financiera de Nvidia, Colette Kress, reiteró el mensaje de Huang sobre el aumento en la potencia de cómputo y la necesidad de más chips de IA de Nvidia para impulsar la IA de razonamiento.
"La IA de razonamiento avanzado puede requerir 100 veces más capacidad de cómputo por tarea en comparación con las inferencias de una sola vez", dijo Kress a los inversionistas.
Nvidia es la segunda empresa más grande del mundo, con una capitalización de mercado de más de $3.1 billones de dólares al momento de la publicación.
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