Jensen Huang señala qué deberían estudiar los jóvenes para no quedarse atrás El director de Nvidia recomienda adquirir competencias para guiar correctamente a los modelos de lenguaje.
El crecimiento de la inteligencia artificial (IA) está transformando todos los sectores de la sociedad, desde la salud hasta el entretenimiento.
En este contexto, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ofreció una reflexión directa sobre lo que los jóvenes estudiantes deben priorizar para enfrentar los cambios del mundo laboral.
Durante una conversación con Cleo Abram en el programa Huge If True, Huang declaró: "Si yo fuera estudiante hoy, lo primero que haría sería aprender IA".
Huang aseguró que el dominio de modelos de lenguaje e interfaces inteligentes marcará una diferencia en cualquier disciplina del futuro.
Bajo su liderazgo, Nvidia pasó de ser una compañía especializada en tarjetas gráficas a convertirse en el motor detrás de la IA más avanzada del mundo. Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de la empresa ya se utilizan en sistemas médicos, herramientas de investigación, asistentes virtuales y múltiples plataformas tecnológicas de uso cotidiano.
Huang recomendó a los estudiantes identificar oportunidades para usar los modelos de IA en la automatización de tareas, en la resolución de problemas reales o en la creación de nuevas soluciones.
IA: con mayor impacto que la computadora personal
El directivo comparó este momento histórico con el inicio de la era de las computadoras personales. Afirmó que quienes aprendieron a manejar ordenadores en esa etapa lograron diferenciarse del resto. Hoy, la IA ocupa ese mismo lugar, pero con un impacto aún mayor.
Huang también insistió en el desarrollo de una mentalidad orientada a la pregunta correcta. Explicó que el verdadero valor no reside en acceder a la tecnología, sino en saber cómo interactuar con ella. Desde formular una instrucción clara hasta analizar las respuestas obtenidas, el proceso de colaboración con una IA requiere una actitud estratégica.
La habilidad para orientar correctamente a una IA se ha convertido en una de las competencias emergentes más valoradas en el entorno laboral. Este proceso, conocido como ingeniería de indicaciones o prompt engineering, exige precisión, contexto y claridad. Según Huang, esta competencia resulta útil sin importar la carrera que se estudie, ya sea medicina, biología, educación o diseño.
"No puedes hacer un montón de preguntas al azar", comentó Huang. "Pedirle ayuda a una IA requiere experiencia y habilidad para dar buenas indicaciones."
Por ello, recomendó adquirir esta capacidad cuanto antes. A su juicio, quienes dominen esta interacción lograrán mejores oportunidades y mayor impacto en sus respectivas profesiones.
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