Google y la promesa de una IA capaz de descifrar nuestras emociones La empresa presentó PaliGemma2, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial que prometen interpretar lo que sentimos. ¿Es lo que deseamos?
En un par de años la inteligencia artificial (IA) ha dado varios saltos cuánticos. La tecnología que comenzó a desarrollarse en los años 50, se democratizó en 2022 con la llegada de herramientas como Bard y ChatGPT.
Hoy la IA está ya omnipresente en escuelas, universidades, oficinas y en los dispositivos que llevamos en nuestros bolsillos.
Sin darnos cuenta, hemos dejado de escribir nuestras dudas en los motores de búsqueda para decírselas a la IA.
Y sin embargo, cuando hablamos de esta tecnología sigue saliendo a relucir lo que la hace distinta a la inteligencia humana. Un argumento que escuchamos una y otra vez es que la IA no deja de ser un programa adiestrado a partir de datos y que difícilmente podrá descifrar nuestras emociones basándose en el análisis facial o en el tono de nuestra voz.
Aunque estás herramientas tienen un potencial enorme para ayudarnos a automatizar procesos, resolver tareas repetitivas, generar todo tipo de contenido siguiendo nuestras instrucciones y mejorar, por ejemplo, nuestro servicio al cliente, hoy no tienen la capacidad para entender el matiz de nuestras emociones o anticiparse a las necesidades de un cliente basándose en el tono de su voz o su metalenguaje.
Sin embargo, los equipos de desarrollo dentro de las diversas empresas de IA, trabajan para que esto cambie y prometen, algún día, crear una inteligencia artificial capaz de entender lo que sentimos y adaptar sus respuestas a nuestras emociones.
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PaliGemma 2, el modelo de IA de Google que puede entender lo que sientes
Este jueves Google presentó su nueva familia de modelos de IA bajo el nombre PaliGemma2. La tecnológica asegura que esta IA capaz de analizar imágenes parar después crear respuestas y captions basados en lo que "ve" en ellas.
Según un comunicado emitido por la empresa, el modelo, "genera subtítulos detallados y contextualmente relevantes para las imágenes, yendo más allá de la simple identificación de objetos para describir acciones, emociones y la narrativa general de la escena".
Al entender e interactuar con "estímulos" visuales, estos modelos presentan nuevas posibilidades. Durante años los laboratorios dedicados al desarrollo de IA han buscado entrenar a sus modelos para poder entender y descifrar cuando una persona muestra una de las seis emociones definidas por el psicólogo Paul Ekman: alegría, sorpresa, ira, asco, miedo y tristeza.
Si Google y las demás empresas dedicadas al desarrollo de IA logran que sus sistemas realmente "entiendan" lo que sentimos, podrían comenzar a usarse con mayor efectividad en áreas como atención al cliente, terapias psicológicas, mentoría o como acompañantes emocionales.
El gran reto para este tipo de IA es que, pese a lo dicho por Ekman, las diferentes personas pueden expresar sus emociones de manera distinta (o simplemente no expresarlas), lo que podría resultar en fallos de la IA "entendiendo" a las personas, como muchas veces nos sucede a nosotros en la vida real. También hay que considerar que las emociones no se expresan igual en todas las culturas.
No sabemos realmente qué tan efectivo será el modelo PaliGemma2, pero deja claro hacia dónde están enfocando sus esfuerzos las empresas de IA y el tipo de soluciones que en el futuro próximo veremos en el mercado.
Como sucede con todo lo relativo a la IA, surgen dudas y preguntas que deberíamos de tratar de responder a la misma velocidad a la que se desarrolla la tecnología:
¿Queremos realmente modelos de IA capaces de interpretar nuestras emociones?
¿Qué puertas estamos abriendo al permitir que los modelos sean capaces de comprender nuestras emociones?
¿Los beneficios superan a los riesgos?
¿Qué pasa con nuestras emociones transformadas en datos para alimentar modelos?
Y, finalmente, ¿estamos listos para esto?
