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Los empleados exigen mejores políticas de IA en el lugar de trabajo: Aquí tienes 7 pasos para crear una Razones por las que las organizaciones deberían de implementar una política de IA y los pasos esenciales que necesitas seguir para desarrollarla.

Por Graham Glass

Key Takeaways

  • Casi el 70% de los empleados en una encuesta de CYPHER Learning solicitan directrices más claras sobre IA en el trabajo, enfatizando la necesidad de un marco de políticas estructurado.
  • Una política sólida de IA es esencial para impulsar la productividad, reducir riesgos y aumentar la confianza, a medida que la inteligencia artificial se vuelve más común en el lugar de trabajo.
  • Los líderes de recursos humanos deben tomar un rol proactivo en la creación e implementación de políticas de IA que se alineen con prácticas éticas y fomenten el compromiso de los empleados.

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PonyWang | Getty Images

La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en el lugar de trabajo. Sin embargo, las muy necesarias "reglas de tránsito" que rigen su implementación y uso avanzan con mayor lentitud.

Los empleados se están dando cuenta de esto. Según una encuesta reciente de CYPHER Learning, Bridging the AI Digital Divide (Cerrando la brecha digital de la IA), el 69% cree que se necesita una orientación más clara sobre el uso de la IA en su lugar de trabajo.

La adopción de la IA solo se está acelerando, por lo que los líderes de recursos humanos podrían encontrarse con la tarea de desarrollar un marco de políticas de IA claro y eficaz.

¿Por qué es importante un marco de políticas de IA?

Es probable que ofrezca un valor comercial claro. Por ejemplo, en la reciente Cumbre de IA y Tecnología de POLITICO, Kevin Czinger, CEO de Divergent y Czinger Vehicles, afirmó que un buen marco puede hacer que los fabricantes estadounidenses sean líderes globales, siempre que el gobierno y las empresas establezcan políticas claras.

Los líderes ejecutivos deben anhelar políticas que no solo impulsen la productividad de la IA, sino que también reduzcan el riesgo, al reconocer la complejidad de esta tecnología y apoyar el cumplimiento de estándares legales y éticos, promoviendo así la confianza.

Esos "autos deportivos" ya están saliendo de las agencias. A continuación, te presentamos siete consejos que te ayudarán a establecer las señales de tráfico.

1. Evaluación de necesidades

Elaborar una política de IA sin identificar las necesidades específicas de tu organización es un enfoque poco efectivo. Realiza encuestas internas y focus groups para recopilar las inquietudes y expectativas únicas de los empleados.

Probablemente encontrarás preocupaciones: CYPHER Learning descubrió que el 45% de los trabajadores creen que la IA afectará la seguridad laboral. No ignores estas alarmas; una buena evaluación señalará las áreas donde se necesita orientación en IA.

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2. Objetivos claros

¿Cuál es el propósito de la IA? Tu política de inteligencia artificial debe articular objetivos claros que se alineen con las metas empresariales. Si la organización busca mejorar la productividad, explica cómo se espera que la IA ayude y aborda los posibles riesgos.

Los objetivos definidos ayudan a los empleados a comprender la razón de negocio para la IA y te diferencian de organizaciones que hablan de IA pero sin lograr claridad.

3. Consideraciones éticas

Las nuevas tecnologías de IA plantean preguntas éticas relacionadas con la privacidad de datos, el sesgo, la precisión y la responsabilidad. Desarrolla pautas para el uso ético de la IA, como:

  • Transparencia: Los procesos de decisión de la IA deben entenderse bien.
  • Equidad: Implementa medidas para monitorear posibles sesgos, especialmente en contratación y evaluaciones de personal.
  • Responsabilidad: Define quiénes son responsables de los resultados de la IA y aclara que ningún sistema de IA actuará sin supervisión humana.

Con estos pasos, Recursos Humanos puede incrementar la confianza organizacional en la IA.

4. Capacitación y recursos

El impacto de la IA depende en parte de cómo sus implementadores la entienden. Las sesiones de capacitación pueden familiarizar a los empleados con sus herramientas de IA, capacidades, limitaciones y normas éticas. Desarrolla:

  • Talleres de alfabetización en IA.
  • Capacitación sobre medidas de privacidad y seguridad de datos.
  • Actualizaciones sobre nuevos desarrollos de IA.

Implementar la IA en el lugar de trabajo tiene pocos precedentes; capacitar a los empleados aumenta las probabilidades de que se adapten de manera productiva y responsable.

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5. Bucle de retroalimentación

Tu política de IA debe evolucionar junto con las necesidades de la organización y la tecnología misma. Establece un canal de retroalimentación —como encuestas anónimas o foros abiertos— donde los empleados puedan compartir experiencias y expresar preocupaciones.

Utiliza la retroalimentación para generar momentos de aprendizaje y abordar desafíos emergentes.

6. Cumplimiento y normas regulatorias

Las políticas de IA deben alinearse con los marcos legales y regulatorios dentro y fuera de la organización. Rastrea nuevas leyes sobre protección de datos, prácticas laborales y uso de la inteligencia artificial para reducir riesgos legales y brindar confianza a los empleados.

7. Innovación y colaboración

Conforme disminuyan las preocupaciones y aumente la confianza, fomenta una cultura organizacional que adopte la IA como herramienta para la innovación, utilizada con transparencia y responsabilidad. Promueve proyectos colaborativos que involucren a los empleados en el desarrollo de la IA, como programas piloto o sesiones de lluvia de ideas. Involucrar a los empleados en estas iniciativas puede aliviar la resistencia y fomentar un sentido de pertenencia.

Implementación del marco de políticas

Una vez desarrollado el marco de políticas de IA, es crucial implementarlo de manera efectiva. Algunas estrategias para un lanzamiento exitoso:

  • Apoyo de la dirección: Obtén el respaldo de la alta dirección para que avale la política de IA.
  • Estrategia de comunicación: Comunica la política mediante correos electrónicos, publicaciones internas y reuniones generales. Usa ejemplos del mundo real para ilustrar la relevancia y beneficios de la política.
  • Monitoreo y evaluación: Establece métricas para evaluar la efectividad de la política de IA con el tiempo y realizar mejoras según sea necesario.

Conforme la IA transforma más entornos laborales, los profesionales de recursos humanos pueden desempeñar un papel fundamental en guiar a las organizaciones hacia un uso responsable y ético de la inteligencia artificial. Un marco de política de IA integral puede reducir las preocupaciones de los empleados, promover la transparencia y aumentar las probabilidades de éxito en la inversión en IA, impulsando la productividad e innovación.

Nuestra encuesta de CYPHER Learning reveló que el 69 % de los trabajadores desea este tipo de orientación clara y práctica. Así que es momento de que los líderes de recursos humanos se involucren. ¡Acepten el desafío! Creen un marco de políticas que beneficie a la organización y ayude a los empleados a prosperar junto con la IA. Estarán moldeando el futuro del trabajo mismo.

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Graham Glass

Entrepreneur Leadership Network® Contributor

Founder and CEO of CYPHER LEARNING

Graham Glass is the CEO and founder of CYPHER LEARNING, which provides learning platforms for millions of users across 20,000+ organizations around the world. He is an entrepreneur, educator, author and speaker, with more than 20 years of experience in the education and technology fields.
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