5 áreas en las que toda empresa ya debería estar utilizando la inteligencia artificial cognitiva Las empresas que no aprovechen la IA en 2023 corren el riesgo de quedarse rezagadas.
Por Hui Yuan (Max) Editado por Eduardo Scheffler Zawadzki
Key Takeaways
- La IA cognitiva ofrece muchas oportunidades y tiene el potencial de revolucionar industrias al mejorar la eficiencia, precisión y facilidad de uso de los procesos y servicios.
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Recientemente la inteligencia artificial (IA) ha avanzado de manera significativa con sistemas de IA impulsados por la inteligencia perceptual que ya se están utilizando en diversos grados en muchas industrias. Sin embargo, la inteligencia perceptual no lo es todo. De hecho, el verdadero potencial de la IA radica en la inteligencia cognitiva, y aún hay grandes desafíos por superar en ese sentido.
Dicho esto, la IA cognitiva ofrece muchas oportunidades y tiene el potencial de revolucionar industrias al mejorar la eficiencia, precisión y facilidad de uso de los procesos y servicios. Pero, dado que este campo está en constante evolución, la adopción aún es insuficiente.
Sin embargo, para maximizar verdaderamente los beneficios potenciales de la IA cognitiva, las empresas necesitan implementarla y comenzar a construir bases de datos altamente relevantes y específicas para su ámbito. Y hay muchas áreas donde la IA ya está ganando una tracción significativa. Aquí hay cinco áreas clave donde toda empresa puede aprovechar el poder de la IA cognitiva.
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1. Generación de perspectivas mediante el análisis automatizado de datos
Se espera que el volumen global de datos creado anualmente alcance entre 175 zettabytes y 180 zettabytes para 2025. Con una cantidad tan copiosa de datos creados y procesados cada año, las empresas están, comprensiblemente, inundadas con grandes cantidades de información que deben procesar. Interpretar y utilizar estos datos de manera efectiva puede ser todo un desafío.
Dado que la IA cognitiva sobresale en el análisis de datos, las empresas que implementan un sistema de cómputo cognitivo pueden obtener fácilmente perspectivas valiosas y precisas a partir de conjuntos de datos complejos, lo que les permite tomar decisiones más rápidas basadas en datos. Las empresas también pueden aprovechar algoritmos de aprendizaje automático e informática cognitiva para identificar tendencias y patrones mientras mantienen costos bajos de manera eficiente.
Las bases de datos específicas del dominio son cruciales para esto, ya que proporcionan datos relevantes adaptados a industrias o sectores específicos, incluidos datos estructurados y no estructurados. Esto permite que los sistemas de IA adquieran conocimientos específicos del campo en cuestión, lo que resulta en perspectivas más exactas que pueden ponerse en acción.
2. Mejora de la ciberseguridad y prevención del fraude
A medida que el panorama digital cambia constantemente, las amenazas digitales también evolucionan. Además, con los datos ocupando un lugar tan destacado en el mundo actual, el panorama legislativo también se encuentra en constante cambio. Se han promulgado leyes de privacidad y protección de datos, como el GDPR, CCPA y el PIPL, en todo el mundo y estas se ajustan constantemente.
En consecuencia, las empresas se enfrentan a desafíos crecientes en lo que respecta a la privacidad y seguridad de los datos. La IA cognitiva ofrece un poderoso mecanismo de defensa contra las amenazas cibernéticas debido a su capacidad para analizar cantidades masivas de datos en tiempo real, lo que le permite identificar patrones de comportamiento malicioso y prever posibles brechas de seguridad. Además, puede ayudar a las empresas a adaptarse y cumplir con las regulaciones cambiantes.
El mercado global de productos de ciberseguridad basados en IA ascendió a aproximadamente $15,000 millones en 2021, y se pronostica que alcanzará un valor de alrededor de $134,000 millones para el 2030. Con los ciberataques en aumento, las capacidades de protección avanzada de la IA cognitiva son ahora necesarias para proteger los datos de los consumidores y las empresas.
3. Integración y gestión de empleados
La integración, formación y gestión de empleados son tareas esenciales que la IA cognitiva puede ayudar a mejorar. Al simplificar y automatizar estos procesos, las empresas pueden liberar un tiempo valioso para que sus departamentos de recursos humanos desarrollen e implementen estrategias más eficientes.
Con la IA cognitiva, las empresas pueden identificar el mejor talento y combinar a los candidatos con los requisitos del trabajo para mejorar la eficiencia y efectividad de la integración, formación y gestión de empleados. Además, se puede utilizar para crear experiencias personalizadas para los empleados, lo que puede mejorar su productividad y satisfacción.
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4. IA cognitiva para mejorar la interacción con los clientes
La interacción con el cliente resulta crucial para cualquier empresa, y la IA cognitiva puede mejorar en gran medida la experiencia del cliente. Por ejemplo, los chatbots inteligentes y los asistentes virtuales pueden aumentar la satisfacción del cliente y fomentar la interacción al analizar de manera rápida y precisa las consultas de los clientes, comprender el contexto y proporcionar respuestas personalizadas.
Además, la IA cognitiva permite a las empresas ofrecer soporte en tiempo real en cualquier momento del día, reduciendo en gran medida los tiempos de espera. Además, puede ayudar a agilizar la experiencia proporcionando a las empresas información sobre el comportamiento del consumidor para aumentar la eficiencia de las interacciones con los clientes en sus centros de contacto y servicio.
Esto no solo aumenta la interacción y satisfacción del cliente, sino que también reduce los costos de soporte. Según Gartner, solo la IA conversacional reducirá los costos globales de los centros de contacto en $80,000 millones en 2026. Xiao-I ya ha estado permitiendo a los bancos construir centros de contacto más económicos y efectivos con su tecnología de IA durante casi una década.
Además, la IA cognitiva se está implementando cada vez más para mejorar diversos servicios financieros, como el comercio algorítmico, la gestión de activos o las finanzas basadas en blockchain. Además, el gasto global en tecnologías de IA cognitiva por parte de las compañías de seguros superó los $570 millones de dólares en 2021, lo que representa un aumento de casi el 700% desde 2016. Por lo tanto, la IA cognitiva no solo está mejorando la interacción con el cliente, sino que también está mejorando los servicios ofrecidos a los consumidores.
5. Optimización de la gestión de la cadena de suministro
La gestión de la cadena de suministro es un proceso complejo que involucra a numerosos actores internos y externos interconectados. Las empresas pueden utilizar la IA cognitiva para optimizar la gestión de la cadena de suministro mediante el análisis de datos y la optimización de procesos.
La IA cognitiva puede ayudar a las empresas a optimizar la gestión de inventario y reducir costos al predecir la demanda y mejorar la visibilidad de la cadena de suministro. Además, esta tecnología permite a las empresas adaptarse a los cambios en la demanda o el suministro de manera rápida.
Con las cadenas de suministro de todo el mundo han estado plagadas de problemas en los últimos años, la implementación de la IA cognitiva en la gestión de la cadena de suministro es una buena manera de crear cadenas de suministro más ágiles y resistentes.
Mirando hacia adelante y la importancia futura de los datos para la IA
La IA cognitiva tiene el potencial de reconfigurar numerosas industrias al mejorar las capacidades humanas y agilizar los procesos. Si bien la inteligencia perceptual ha experimentado un progreso y adaptación significativos, la inteligencia cognitiva sigue en búsqueda constante.
Al aprovechar la IA cognitiva en áreas clave, como el servicio al cliente, el análisis de datos, la ciberseguridad, los recursos humanos y la gestión de la cadena de suministro, las empresas pueden desbloquear un inmenso valor y mantenerse a la vanguardia en esta era digital de ritmo acelerado. Entre otras cosas, la IA cognitiva puede ayudar a las empresas a lograr una mayor eficiencia, precisión y satisfacción del cliente.
Así que, además de implementar la IA cognitiva, las empresas necesitan comenzar a construir o adquirir bases de datos que puedan utilizarse para sus necesidades específicas. Con los avances continuos en el sector, la adopción de la IA cognitiva es un imperativo estratégico para las empresas que buscan prosperar en la era digital.
