¿Qué tan cerca está realmente la inteligencia artificial de robarte tu trabajo? Al combinar la eficiencia de la IA con la intuición humana, podemos utilizar la automatización para optimizar tareas y abordar desafíos complejos de una manera más efectiva.

Imagina que eres un padre ocupado buscando la forma de simplificar tu vida. Poner tu horario semanal o la lista del super en un chatbot generativo de IA como ChatGPT podría ser tu salvavidas, ayudándote a resolver tareas como la planificación semanal de comidas o incluso ayudando a tu hijo a hacer la tarea. Este tipo de automatización a través de la IA generativa muestra cómo puede ser de mucha utilidad para simplificar las tareas diarias de una persona y administrar sus pendientes.

Pero, ¿qué tan peligrosa es la IA para el futuro de los distintos trabajos?

Desde hace mucho tiempo existe el temor de que las máquinas eventualmente reemplacen al trabajo humano, cosa que alarma a los trabajadores pensando en el futuro de su empleo. Distintos informes sugieren que hasta 300 millones de trabajos podrían ser reemplazados por la inteligencia artificial, generando una incertidumbre inminente sobre la dinámica de la fuerza laboral y la automatización.

Entonces, la pregunta de cada trabajador es: ¿se quedará la IA con mi empleo? En resumen, la respuesta es probablemente sí, pero depende mucho de en qué consista tu trabajo.

Sin embargo, también vale la pena resaltar las formas positivas en las que la IA aumenta ciertas fuerzas laborales. En posiciones de alto nivel de estrés o tediosas, la automatización puede permitir que los empleados se concentren en actividades más significativas y de alto valor mientras la tecnología alivia algunas de sus cargas laborales.

Si bien es innegable que la IA seguirá dando forma a las industrias, hay razones sustanciales para creer que no conquistará todos los trabajos. Sí, la IA tiene capacidades que ayudan a la productividad. Sin embargo, sus habilidades tienen limitaciones inherentes, especialmente al quedarse corta al replicar la intuición humana, la empatía y la creatividad.

Tampoco podemos ignorar que la IA está limitada a la información con la que se le entrena. OpenAI alardea de la capacidad de ChatGPT para pasar numerosas pruebas estandarizadas, pero ¿el modelo realmente entendió las pruebas, o simplemente se entrenó para reproducir las respuestas correctas? Las máquinas de IA están diseñadas para "pensar dentro de la caja", lo que significa que solo pueden funcionar dentro de los parámetros de los datos que se les dieron, careciendo de una verdadera naturaleza creativa o analítica que requieren muchas profesiones.

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La brecha de pensamiento de la IA

La IA ha revolucionado el derecho al automatizar tareas repetitivas, pero integrar estas tecnologías conlleva grandes desafíos. El Colegio de Abogados de Columbia Británica, por ejemplo, ha advertido a los abogados sobre el uso de la automatización de IA para preparar documentos legales, destacando las posibles implicaciones éticas, sesgos y errores evidentes en los materiales producidos por la IA.

Del mismo modo, el mundo de la arquitectura no es ajeno a los avances tecnológicos, con sus profesionistas buscando siempre la manera de aprovechar la innovación para mejorar sus diseños. Pero aun cuando las herramientas de IA pueden generar planos con relativa facilidad, persiste el temor de que los arquitectos se vuelvan redundantes. Aunque un modelo de IA puede crear y analizar opciones de diseño o predecir cómo las personas pueden usar un espacio, no puede reemplazar la visión y la intuición que un arquitecto aporta a su profesión.

La atención médica es otro ámbito en donde las complejidades emocionales y las reacciones humanas requieren la experiencia de profesionales capacitados que ofrezcan empatía y comprensión profunda de la situación. La IA sin duda puede ayudar con tareas administrativas como analizar datos u ofrecer ideas de alto nivel, pero carece de las cualidades humanas esenciales para un asesoramiento efectivo.

Los entusiastas de la IA en el campo de la salud han imaginado desde hace mucho tiempo un futuro en el que los médicos sean ayudados por algoritmos sofisticados, proporcionando sugerencias valiosas para mejorar la atención al paciente. Sin embargo, a pesar del alto nivel de optimismo sobre los beneficios que los médicos podrían obtener de la IA, la incertidumbre regulatoria y las preocupaciones sobre la experiencia del paciente han frenado su adopción. Un estudio reciente encontró que ChatGPT tiene una tasa de error de diagnóstico en casos pediátricos de más del 80%, una cifra inaceptable que indica que, en este momento, ningún médico podría confiar en su recomendación. Pero, ¿las piezas de este rompecabezas podrían unirse para que la IA pueda ganarse la confianza de los médicos y del público?

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Generando confianza en la automatización

Si bien la implementación exitosa de la IA probablemente impactará positivamente en el tratamiento de los pacientes, las consecuencias de los errores serían graves. Incluso si un médico no toma una sugerencia potencialmente dañina de IA al pie de la letra, terminará perdiendo tiempo y recursos valiosos corrigiendo las inexactitudes.

Los procesos poco claros de la toma de decisiones de la IA también plantean desafíos para los profesionales de la salud que no pueden comprender la lógica detrás de las recomendaciones automatizadas. Esta falta de transparencia no solo debilita la confianza en los sistemas de IA, sino que complica el proceso de integrarlos a la infraestructura de atención médica actual.

Combinar las fortalezas de la IA con las capacidades humanas permite un enfoque integrado para resolver problemas e innovar.

Dicho esto, algunas startups están trabajando para hacer que la IA sea confiable en el campo anclándola a la realidad. Kahun, por ejemplo, desarrolló un motor de razonamiento clínico basado en evidencia para los médicos que brindan soporte de decisión clínica utilizando la IA explicativa. Razona como un médico y permite la transparencia en su producción de sugerencias al proporcionar ideas clínicas basadas en evidencia citada en literatura médica revisada por pares junto con información específica del paciente.

Datapeople es otro ejemplo de una herramienta asistida por IA diseñada para apoyar a los profesionales en su trabajo. Este programa ayuda a los equipos de contratación a tomar decisiones de reclutamiento fundamentadas en principios científicos y de equidad.

Si los profesionales abrazaran los beneficios de la IA en lugar de temer su intrusión en sus trabajos, estarían más dispuestos a integrar estas herramientas en su práctica profesional, lo que podría derivar en mejoras potenciales en cuanto a la calidad y eficiencia de su trabajo.

Por supuesto, no todos los trabajos están a salvo de la IA, pero la verdad es que hay muchos puestos que siempre requerirán de la intervención humana, especialmente aquellos que involucran la toma de decisiones, la inteligencia emocional y la creatividad. Sin embargo, combinar las fortalezas de la IA con las capacidades humanas permite un enfoque integrado para resolver problemas e innovar. Al aprovechar la eficiencia de la IA junto con la intuición humana, podemos continuar utilizando la automatización para optimizar tareas y abordar desafíos complejos de una manera más efectiva.