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Estos son los trabajos mejor pagados relacionados con la inteligencia artificial La página Technopedia elaboró un listado de los trabajos relacionados con la inteligencia artificial por los que mejor se paga.

Shutthiphong Chandaeng | Getty Images

La inteligencia artificial (IA) ha transformado diversos sectores, desde la salud hasta el entretenimiento, consolidándose como el futuro de la tecnología. A medida que su influencia se expande, la demanda de profesionales altamente capacitados sigue creciendo.

Por eso la necesidad de contar con personas especializadas en el sector se ha convertido en una necesidad indispensable y el sitio Technopedia realizó un listado de los empleos relacionados con la IA mejor pagados.

El estudio presenta cifras en dólares correspondientes al mercado laboral de Estados Unidos, pero da una idea clara de aquellos puestos por los que existe actualmente una demanda alta.

1. Ingeniero de aprendizaje automático

Potencial de ingresos: $112,832 – $143,180 dólares anuales

Ellos son los encargados de crear los modelos escalables y de construir los modelos de IA, por lo que deben contar con conocimientos avanzados de matemáticas, aprendizaje automático y programación. Las empresas que más vacantes tienen son Apple y Facebook.

2. Científico de datos

Potencial de ingresos: $103,500 – $140,079 dólares anuales

Son los responsables de analizar y transformar los datos y deben saber utilizar herramientas en la nube y de programación para poder operar.

3. Desarrollador de inteligencia empresarial

Potencial de ingresos: $95,000 – $187,000 dólares anuales

Ellos tienen una tarea imprescindible, pues deben de predecir las tendencias de datos y, en base a eso, tomar decisiones comerciales. Los desarrolladores de Business Intelligence requieren de experiencia en ingeniería o ciencias de la computación.

4. Investigador científico

Potencial de ingresos: $98,220 – $175,958 dólares anuales

Deben contar con doctorados en informática, ya que deberán desarrollar modelos gráficos y procesamiento del lenguaje natural.

5. Ingeniero de Big Data

Potencial de ingresos: $109,506 – $123,089 dólares anuales

Son aquellos que trabajan con sistemas como Hadoop y Spark. Su experiencia en práctica en lenguajes de programación y gestión de datos es vital.

6. Ingenieros de Software de IA

Potencial de ganancias: $110,140 dólares anuales

Estos especialistas son quienes dan mantenimiento el software de los modelos de IA, por lo que deben contar con licenciatura en campos relevantes, con certificaciones en IA.

7. Arquitecto de software

Potencial de ganancias: $137,423 – $199,246 dólares anuales

Son los responsables de diseñar los sistemas de IA. Deben de tener una licenciatura en informática, sistemas de información o ingeniería de software.

8. Analista de datos

Potencial de ingresos: $77,500 – $210,000 dólares anuales

Estos analistas de datos necesitan dominio de programas como SQL, Python y otros. Las empresas como Meta y Google ofrecen salarios atractivos para quienes tengan las competencias correspondientes.

9. Ingeniero en robótica

Potencial de ingresos: $107,537 – $112,937 dólares anuales

Son quienes utilizan la IA en robots y les hacen mejoras de manera constante; requieren títulos en ingeniería y experiencia en CAD/CAM, sistemas de visión e IoT.

10. Ingeniero de PNL

Potencial de ingresos: $123,000 – $196,000 dólares anuales

Ellos se concentran en los asistentes y reconocimiento de voz. Su título profesional debe ser en lingüística computacional y habilidades en análisis estadístico y computación.

11. Ingeniero de visión por computadora

Potencial de ingresos: $121,000 – $205,000 dólares anuales

Su especialidad es en la creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático diseñados para analizar imágenes y videos digitales. Trabajan, de la mano, con expertos para mejorar modelos de aprendizaje profundo.

12. Ingeniero rápido

Potencial de ingresos estimado: $93,000 – $157,000 dólares anuales

Juegan un papel crucial en la optimización de aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Su responsabilidad principal es refinar el texto generado por la IA, creando y optimizando indicaciones para garantizar que los modelos ofrezcan respuestas precisas y útiles para los usuarios.

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