Los líderes empresariales son fundamentales para el éxito de la IA

Se ha vuelto más fácil para las empresas adoptar herramientas de inteligencia artificial, pero solo importa si se implementan correctamente.

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Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés utilizando tecnologías de IA. Pueden existir errores debido a este proceso. Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales.

Dado que el comercio se ha vuelto primordial para el progreso de la civilización moderna, es seguro inferir que el éxito general de la inteligencia artificial (IA) dependerá en gran medida de qué tan bien sea recibida por el mundo empresarial. Los avances están facilitando que las empresas adopten la tecnología, que ha demostrado una gran utilidad en los procesos de toma de decisiones, y su atributo de automatización está haciendo que las operaciones sean más rápidas y eficientes. Los desarrollos, como el aumento continuo de la potencia informática, han ayudado a que la IA sea más factible.

Dicho esto, esto no se traduce necesariamente en un ritmo de adopción igualmente rápido, como muchos supondrían.

Combinar la ambición con la acción

En 2017, BCG y el MIT publicaron los resultados de una encuesta que habían realizado con 3000 ejecutivos en la que casi el 85 % de los encuestados creía en la capacidad de la IA para dar a sus empresas una ventaja competitiva. De hecho, más del 60% del total fue un paso más allá al decir que la IA era urgente para sus organizaciones. Por el contrario, solo la mitad del 60% admitió tener una estrategia de implementación.

Otro estudio informativo realizado por la Oficina del Censo de EE . UU. a finales de 2018 reveló que menos del 10 % de las empresas de EE. UU. usaban IA, la mayoría de las cuales eran grandes organizaciones.

Estos dos estudios muestran la disparidad entre la intención y la acción cuando se trata de la implementación de IA en los negocios. Por supuesto, eso fue hace años, antes de la pandemia, lo que puede haber despertado a muchos ejecutivos . Sin embargo, si está convencido de las posibilidades comerciales en el nuevo mundo, existen formas específicas en las que puede asegurarse de que su organización se dé cuenta de estas oportunidades, grandes o pequeñas.

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Distribuyendo recursos

Para muchas de las empresas que entienden la importancia de la IA en los negocios, uno de los mayores obstáculos es la asignación de recursos. Específicamente, las empresas necesitan encontrar personal calificado para configurar y ejecutar sistemas de IA. También deben invertir en la infraestructura necesaria y garantizar aún más la recopilación, el análisis y el almacenamiento de datos adecuados.

Los especialistas en IA son difíciles de encontrar. Los estudios revelaron que no hay suficiente talento en el mundo para abordar las necesidades actuales de adopción de IA en la industria. Sin embargo, a medida que crece el interés, se espera que la brecha disminuya gradualmente. La infraestructura de IA incluye todos los sistemas que deben implementarse para respaldar el flujo de trabajo de aprendizaje automático, lo que permite a los científicos, ingenieros y desarrolladores de datos acceder y administrar recursos informáticos para probar, entrenar e implementar algoritmos de IA.

Hay dos formas de configurar la infraestructura de IA: en su propio hardware interno o como parte de una plataforma de IA. Los datos, la infraestructura y los especialistas son los requisitos previos para la implementación exitosa de la IA en los negocios. Plantean nuevas demandas de tiempo y dinero de la empresa, lo que significa que la IA solo se implementará si se considera una prioridad. Por lo tanto, es el llamado del líder, después de descubrir formas importantes en que su negocio puede beneficiarse de la IA, para asignar los recursos adecuados para su implementación.

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Fomento de la confianza

Al presentar el tema de la adopción de IA en el lugar de trabajo, probablemente se enfrentará a dos desafíos que reflejarán la falta de confianza en la tecnología. Por un lado, su personal se mostrará cínico de que la IA venga a reemplazarlos, una preocupación legítima . Por otro lado, se mostrarán escépticos sobre las capacidades informadas de la tecnología.

Para los cínicos, involucrarlos desde el principio de la decisión es un excelente primer paso para abordar sus preocupaciones. Organice una reunión con ellos sobre sus experiencias en el trabajo y discuta diferentes formas de mejorar sus trabajos. El siguiente paso es permitirles una visión de su futuro. Muéstreles que, en lugar de obligar a los humanos a abandonar el lugar de trabajo, la IA creará de hecho más puestos de trabajo. Finalmente, más allá de toda la charla, muestre su compromiso con su bienestar invirtiendo en la capacitación de los empleados.

Con los escépticos, no puedes evitar estar de acuerdo. Hay evidencia de que la IA tiene un desempeño bastante bajo (sesgo, falta de sentido común, deficiencias en matemáticas, olvido, etc.), lo que pone en duda su confiabilidad general como herramienta de la industria. Sin embargo, en muchas otras áreas, como la fabricación y la automatización, la tecnología se ha desempeñado excepcionalmente bien, especialmente cuando se trata de tareas repetitivas y peligrosas. Dependiendo de su negocio, podrá justificar la integración de la IA en aspectos específicos del trabajo.

Para adoptar con éxito la IA, sus empleados deben tener plena confianza en trabajar con la tecnología. No deben tener cuidado de que la IA los reemplace, ni deben tener miedo o dudar de su capacidad.

Proteger a los clientes

Para aprender y actuar, su sistema de IA probablemente requerirá que se le proporcionengrandes cantidades de datos de forma continua. Por ejemplo, si tiene la intención de usar IA para ventas y marketing, debe conectarla a fuentes de datos para que pueda analizarla y mostrarle lo que de otro modo podría perderse. Esto significa que habrá mucha recopilación y almacenamiento de datos. El desafío en esto es que podría conducir a problemas de seguridad de datos. El sistema de gestión de datos suele ser vulnerable en el punto de recopilación y el almacenamiento sigue siendo un problema importante para muchas empresas.

Para implementar la IA, querrá crear un entorno de administración de datos impenetrable que ofrezca seguridad a los datos existentes y al mismo tiempo permita una conexión con las fuentes y los destinos relevantes. En particular, la IA se nutre de los datos. Como la mayoría de los datos vendrán necesariamente de sus clientes, es imperativo contar con sistemas protegidos de recopilación y almacenamiento de datos. Además de las obvias razones legales, garantizar la seguridad de los datos es un requisito mínimo para el consumidor moderno.

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Como líder empresarial, eres parte de un grupo relativamente pequeño de personas que determinarán cómo se usa la IA y cuánto afectará a la sociedad humana.

Dicho esto, comprenda que la implementación requerirá esfuerzos colectivos. Implicará:

  • Su papel para garantizar la disponibilidad y el uso óptimo de los recursos.

  • La capacidad de su empresa para comprender y utilizar la tecnología.

  • La confianza de su cliente en la capacidad de la organización para protegerlos.

Por lo tanto, convertir en una prioridad disipar todas las dudas sobre la eficacia de la IA a través del aprendizaje activo y mantener el liderazgo en la defensa de su implementación.