El motor de búsqueda Brave Search lanza Summarizer, una forma segura de sintetizar búsquedas por medio de la inteligencia artificial Los motores de búsqueda, como Brave Search, intentan que la experiencia de los usuarios mejore día con día.

La inteligencia artificial poco a poco ha ido cambiando la manera de ver la tecnología, la automatización y hasta la vida; nuestra actividad en la web no es la excepción.

Los motores de búsqueda han encontrado nueva competencia y es por eso que se han visto en la necesidad de modificar sus procesos para ser más útiles para los usuarios.

Aunque los buscadores más usados en el mundo son Google y Bing, hay otros pequeños rivales que están comenzando a utilizar herramientas de inteligencia artificial para mejorar su experiencia de uso.

Un ejemplo es Brave Search, que se encuentra estrenando una nueva función llamada Summarizer (algo así como "resumidor" en español).

Esta herramienta impulsada por la inteligencia artificial tiene el objetivo de brindar a los usuarios resultados relevantes y sintetizados. Summarizer utiliza un modelo de lenguaje extenso (LLM), mismo que realiza un estudio profundo de los resultados de búsqueda del usuario y, de esa manera, genera una respuesta en base a los mismos.

Además, destaca los elementos clave en los extractos de los resultados que se muestran en la lista.

La principal diferencia entre esta función de Brave y los ya conocidos resultados de ChatGPT es que las respuestas de Resumen están exclusivamente basadas en los resultados de la búsqueda y no en la información procesada previamente durante su aprendizaje.

Así Brave logra que, junto con las respuestas, aparezca la lista de fuentes, lo que permitirá que los usuarios confirmen que la información incluida en el resumen es correcta.

"Summarizer (resumen en inglés) fue desarrollado en su totalidad por el equipo de Brave Search y, como tal, se basa en los mismos principios de independencia y privacidad que aplicamos en todos los productos. Summarizer no funciona con ChatGPT o sus sistemas de back-end; en cambio, se compone de tres LLM; dos de ellos capacitados en realizar diferentes tareas", menciona el desarrollador en su blog.