Gemini, el modelo de inteligencia artificial con el que Google pretende quitarle su reino a ChatGPT El gigante tecnológico entrena a un modelo que ya es cinco veces más veloz que GPT-4; se espera que sea liberado en el otoño de este mismo año.
Por Eduardo Scheffler Zawadzki Editado por Eduardo Scheffler Zawadzki
El liderazgo tecnológico hoy se pelea en una arena: la de la inteligencia artificial (IA). Aunque OpenAI parece llevar ventaja dado el éxito y popularidad de ChatGPT, su modelo generativo, los gigantes tecnológicos no quieren quedarse atrás y trabajan en desarrollos que sean capaces de cautivar a los usuarios que han abrazado ya esta tecnología.
Uno de ellos es Alphabet, cuya principal filial es Google, que trabaja para perfeccionar sus modelos y demostrar que tiene el potencial suficiente para ser líder en el mercado. Pese a que hoy Bard funciona (ya trabaja en más de 45 idiomas, incluyendo el español), la gran apuesta de Google en materia de IA lleva el nombre de Gemini.
Este nuevo modelo generativo será liberado durante el otoño para dotar a las herramientas de Google —incluyendo a Bard— de mucha más potencia para que puedan hacerle frente a GPT-4, el modelo grande de lenguaje que alimenta a todos los desarrollos de OpenAI.
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Según reportes de The Information, una de las principales ventajas de Gemini es que será multimodal: es decir, en una sola herramienta podrás generar tanto texto como imágenes y videos (más lo que se vaya sumando). Hoy en día el usuario tiene que brincar de una aplicación a otra, según el tipo de información que deseé generar.
Además de eso está la capacidad. Según SemiAnalysis, una empresa de investigación de superconductores, Gemini ya cinco veces más poderoso que GPT-4, el modelo más avanzado hasta ahora liberado por OpenAI. Se espera que para finales de 2024 sea 20 veces más poderoso que la competencia.
El equipo de Google se encuentra entrenando actualmente al modelo Gemini para integrarlo no solo a Bard, sino que, a otras soluciones como Google Cloud, Google Docs y Google Maps.
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