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Cómo la IA está preparada para ayudar a la humanidad Desde análisis más precisos de sistemas ricos en datos como el clima hasta una innovación más rápida para reducir la monotonía, por qué el aprendizaje automático ya es, y será cada vez más, una bendición para la humanidad.

Por Ari Goldberg

Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés.

Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales

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Los recientes avances en inteligencia artificial han provocado un aumento del interés público y empresarial en esta extraordinaria tecnología. Aunque la mayoría de sus aplicaciones aún están en pañales, los profesionales de una amplia gama de industrias han comenzado a utilizar asistentes infundidos con IA para realizar diversas tareas. Sin embargo, este ritmo acelerado de innovación y uso de datos ha llevado a una mayor incertidumbre sobre hacia dónde se dirige el aprendizaje y el pensamiento automático, y los impactos que tendrá en la sociedad. En términos de efectos positivos, ciertamente veo algunos sobresalientes.

Ejecución de escenarios de alta información con menos errores

La IA puede considerar múltiples escenarios y tomar decisiones informadas utilizando tanto la información recopilada previamente como los datos en tiempo real. Como resultado, los errores se reducen y la posibilidad de alcanzar una precisión más amplia y una mayor precisión es mucho mayor. Ejemplo: la previsión meteorológica y otros desastres naturales como terremotos y tsunamis.

Reducir el riesgo

Los robots que aplican el aprendizaje automático pueden correr el riesgo de peligros que de otro modo podrían ser letales para los humanos. Piense en explorar el espacio o las partes más profundas de los océanos, desactivar una bomba o inspeccionar estructuras inestables. Ejemplo: en las áreas aún letales del sitio del desastre nuclear de Chernobyl en Ucrania, los robots están realizando vigilancia radiológica, retirando los escombros del reactor destruido, tomando muestras de materiales radiológicos e incluso enterrando materiales radiactivos.

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Ayudar con el trabajo pesado

Llevar a cabo una tarea repetitiva es definitivamente tedioso y, a menudo, requiere mucho tiempo. El uso de IA para acciones monótonas y rutinarias puede ayudar a enfocarnos directamente en otros componentes de una lista de tareas pendientes y liberarnos para ser cada vez más creativos. Ejemplo: Siri de Apple, Google Assistant y Alexa de Amazon, junto con un recién llegado, C9 Companion, son asistentes inteligentes que pueden mantener una conversación significativa y ayudar a administrar y organizar la vida diaria (como responder correos electrónicos, enviar mensajes de texto a amigos y otras tareas).

Toma de decisiones más rápida

La IA puede tomar decisiones y realizar acciones mucho más rápido que los humanos, y las últimas generaciones de aprendizaje automático pueden considerar hechos y estadísticas, así como aprender aspectos de las emociones humanas, y luego sopesar ambos en sus cálculos. Ejemplo: en la atención médica, la IA puede ayudar a los médicos e investigadores a diagnosticar el cáncer de manera más precisa y eficiente, haciendo que el tratamiento sea más efectivo.

Disponibilidad 24/7

Usando IA, podemos hacer robots que puedan funcionar todo el día, todos los días, sin interrupciones. Además, a diferencia de los humanos, no se aburren ni se desinteresan de las tareas repetitivas. Ejemplo: chatbots para atención al cliente o líneas directas. Ofrecer un servicio al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana es esencial para las empresas globales, ya que tienen clientes de todo el mundo que residen en diferentes zonas horarias. Las soluciones de inteligencia artificial son formas rentables de mantenerse conectados con los clientes.

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Motor de invención

La IA está impulsando inventos en una variedad de sectores que ayudarán a los humanos a resolver problemas complejos, expandiendo nuestra creatividad e ingenio en el proceso. Los ejemplos incluyen dispositivos médicos, sintetizadores de drogas, armas ... incluso electrodomésticos de cocina. En parte, esto se debe a que el aprendizaje automático puede crear resultados innovadores e impredecibles de forma autónoma, en lugar de simplemente seguir instrucciones, y puede hacerlo sin prejuicios humanos.

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