La combinación perfecta: cómo combinar con éxito la inteligencia artificial y los enfoques humanos para los negocios La combinación de un enfoque humano y de máquinas cambiará la eficiencia, los ingresos y la productividad de su negocio.
Por Martin Rowinski Editado por Amanda Breen
Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés.
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Cuando buscamos en Hollywood nuestros datos sobre IA (robots fuera de control que se apoderan del mundo o regresan del futuro para alterar la historia), no es de extrañar que le temamos. Pero vi una imagen el otro día que ilustra perfectamente el problema con este pensamiento:
Un robot intenta pasar una rebanada de pan a un preso, presionándola contra los barrotes de la prisión. Un humano entrena al robot para que gire la rebanada de lado para que encaje, y pasa con éxito el pan al prisionero. Luego, cuando el robot no puede colocar un recipiente con agua a través de las barras, intentan la misma solución: girarlo hacia un lado. El cuenco pasa bien, pero el agua se derrama en el suelo.
No hay necesidad de preocuparse de que la IA tome nuestras decisiones o tome nuestros trabajos. La IA puede presentar datos, pero necesita humanos para proporcionar los datos. Si bien eso puede parecer una tarea simple y única que luego podría salirse de control, se necesitan humanos no solo para entrenar y explicar, sino también para mantener la operación de IA a largo plazo. Estos tres roles son vitales para una relación saludable entre la IA y los humanos. Al equilibrar la velocidad y la precisión de la IA con la capacidad humana para identificar el bien del mal, puede crear una combinación poderosa que alterará radicalmente la trayectoria de su negocio.
Por qué los humanos siempre serán necesarios
La IA aún no ha reemplazado a los humanos en los negocios, y probablemente nunca lo hará. Imagine la responsabilidad de explicarle a una IA cómo una acción específica podría dañar a un ser humano: un proceso que implica capacitación, explicación y mantenimiento a largo plazo. Los humanos entrenan máquinas para realizar ciertas tareas. Un ser humano también deberá explicar el resultado esperado de cada tarea. Luego, las empresas necesitan sustentadores para garantizar continuamente el funcionamiento adecuado, seguro y responsable de los sistemas de IA a lo largo del tiempo.
Se necesitan puntos de datos para que la IA sea entrenada. Cuanto más difícil o compleja sea la IA, más puntos de datos necesitarás para entrenarla. Pero ninguna cantidad de puntos de datos podría reemplazar las tareas que deben tener un toque humano, las cosas que la IA nunca puede hacer. Los comportamientos y emociones que son más naturales para las personas, como hacer una broma y reír, o experimentar tristeza y llanto, son bastante complicados para las máquinas. Incluso si pudieran reproducirlas, esas expresiones nunca podrían ser auténticas. Por otro lado, las actividades que son sencillas para una máquina, como analizar gigabytes de datos en segundos, son prácticamente imposibles para un ser humano, razón por la cual los negocios de hoy en día requieren ambas capacidades.
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Por qué combinado es mejor
El mayor impacto de la IA estará en complementar y aumentar las capacidades humanas, no en reemplazarlas. La IA puede impulsar las capacidades de análisis y toma de decisiones al proporcionar la información correcta en el momento adecuado y, por lo general, mucho más rápido. Descubrirá los puntos de datos que necesitan ajustes antes y podrá tomar decisiones comerciales que, de otro modo, le habrían llevado entre seis meses y un año ver solo con la participación humana.
La combinación de IA y humanos alterará radicalmente cómo se hace el trabajo y quién lo hace. Tome una tarea relativamente simple como el diseño gráfico básico en los últimos 20 años: una vez se necesitó un experto para hacer un pequeño retoque de imagen en Adobe Photoshop. Ahora, cualquiera puede descargar una aplicación en su teléfono, retocar una foto con el dedo y hacer lo que antes le tomaba semanas a un profesional en cuestión de minutos. Aún así, los humanos siguen innovando en diseño gráfico . En lugar de reemplazar a los humanos, la IA trabaja de manera segura junto con ellos para mejorar las operaciones en lugares como fábricas , almacenes o incluso laboratorios . Incluso los cirujanos ahora usan robots e IA porque ayudan a realizar mejor la cirugía . Con sensores, motores y piezas móviles sofisticados, la IA ayuda a los humanos a hacer todo mejor.
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Cómo crear la mezcla perfecta
Para obtener el máximo valor de la IA y crear la combinación perfecta, las operaciones deben rediseñar el proceso de flujo de trabajo para incorporar las habilidades de los empleados que maximicen su capacidad para brindar soporte de IA. Para comenzar, busque áreas operativas que la IA pueda mejorar. Piensa fuera de la caja. Involucre a los empleados en investigación y desarrollo (I+D) para reimaginar sus procesos y formas de reemplazarlos con IA.
Luego, comience a recopilar datos. La IA necesita muchos puntos de datos, por lo que cuanto antes comience a recopilar, mejor. Una vez que introduce IA y técnicas analíticas avanzadas en el proceso, los problemas previamente invisibles que son mucho más visibles para las soluciones de IA comienzan a salir a la superficie. Esté preparado para volver a trabajar continuamente en su flujo de trabajo para optimizar tanto la IA como las tareas humanas.
Si bien las películas pueden hacer que parezca que la IA podría asumir roles humanos, las máquinas pierden toda su efectividad sin humanos para entrenar, explicar y sostener: siempre derramarán agua hasta que se les enseñe lo contrario. En lugar de algo que temer, la IA debe ser adoptada. Al automatizar tareas y recopilar datos, puede liberar tiempo y energía manuales que los humanos pueden gastar en áreas más valiosas. Sin IA, las empresas de hoy se quedarán atrás rápidamente; pero sin humanos, la IA puede hacer muy poco por un negocio. Al crear la combinación perfecta en la que la IA elimina el trabajo para maximizar las habilidades humanas, termina con una empresa más eficiente, productiva y rentable.
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