El uso de la inteligencia artificial en la atención médica se aceleró durante la pandemia. Está aquí para quedarse.

La inteligencia artificial (IA) está transformando la salud de la población, haciendo que la atención proactiva sea más factible y los procesos más eficientes que nunca.

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Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés utilizando tecnologías de IA. Pueden existir errores debido a este proceso. Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales.

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado numerosas industrias y ha provocado la adición del sufijo “-tech” a muchas de ellas: insurtech, fintech, agritech. La atención médica, en particular, ha florecido gracias a la inteligencia artificial, incluso antes de la pandemia, ya que la inteligencia artificial hace que el escaneo de grandes poblaciones en busca de enfermedades sea factible e impulsa un enfoque proactivo de la atención médica : mantener a las personas saludables en lugar de esperar a que se enfermen.

Como sugiere el nombre, la "salud de la población" se centra en las cohortes sobre los individuos, pero hay más que eso. Para los investigadores de la salud, la salud de la población se basa en realizar un seguimiento de la incidencia de enfermedades en una variedad de grupos de personas. Por ejemplo, podrían comparar los brotes de Covid-19 entre personas de diferentes grupos demográficos que residen en una variedad de códigos postales. Se centra en la prevención o detección precoz de enfermedades en grandes poblaciones mediante el cribado.

Esto es diferente de la salud pública más generalizada, que examina el estado de salud de toda una población de individuos. La atención a la salud pública requiere un análisis de los contaminantes en el aire y el agua. La atención a la salud de la población requiere el examen de la incidencia de la enfermedad en grupos de acuerdo con criterios como la edad, el sexo o la ubicación.

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¿Qué está haciendo realmente la IA en el sector sanitario?

Cuando se trata de IA en la atención médica, es seguro decir que la tecnología no puede reemplazar el juicio informado y la experiencia de los médicos humanos en el tratamiento de miembros del público, ni nadie tiene la intención de que lo haga. Con respecto a la salud de la población, que se ha vuelto aún más importante desde la pandemia, la IA es más necesaria que nunca para proporcionar estadísticas de diagnóstico y tratamiento y otra información a los especialistas e investigadores de salud pública.

El software de gestión de la salud de la población generalmente integra los datos de los pacientes en los sistemas de TI de la atención médica para su análisis. Los datos se utilizan para predecir y gestionar mejor las enfermedades. El software también se utiliza para facilitar la prestación de atención en las poblaciones según las necesidades. De alguna manera, atiende a grupos de personas, pero en última instancia ayuda a mejorar la calidad de la atención individualizada al paciente. Después de todo, el análisis de los datos de población conduce a una mejor predicción de los riesgos de salud individual y una representación más precisa de las tendencias de salud dentro de las diferentes comunidades.

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Todas las soluciones son bienvenidas

Los hospitales y las clínicas asociadas han recurrido a las soluciones de inteligencia artificial durante el transcurso de la pandemia para mejorar la eficiencia de los recursos, fortalecer los diagnósticos y administrar el volumen de pacientes. Esto es particularmente crítico en la atención preventiva, especialmente con la cirugía ortopédica. Se espera que las cirugías ortopédicas aumenten de 22,3 millones en 2017 a 28,3 millones en 2022 en todo el mundo. Al tener en cuenta la escasez de recursos, eso ejerce presión sobre los cirujanos, los médicos y los radiólogos.

Las tecnologías basadas en el aprendizaje profundo, como Zebra Medical Vision, alivian la carga al proporcionar a los radiólogos análisis de imágenes médicas para los escaneos y analizarlos automáticamente en busca de diversos hallazgos clínicos. Estos hallazgos se pueden transmitir a los médicos, quienes pueden tener en cuenta los informes al hacer un diagnóstico.

Observar la intersección de la gestión de la salud de la población y el análisis de datos de atención médica podría ser interesante, ya que cada mercado se convertirá en un mercado de $ 40 mil millones en un par de años. Si estamos examinando solo el espacio genómico, el punto de inflexión está a la vuelta de la esquina con un costo asequible de $ 600 para la secuenciación completa del genoma hoy, en camino de una secuenciación de $ 100 en solo unos pocos años. A medida que los datos genómicos se vuelven financieramente plausibles y los datos generados a partir de la genómica se duplican cada año, y se espera que alcancen los 20 exabytes para 2025, los 5.000 genetistas de todo el mundo no podrán procesar una fracción significativa de ellos. El análisis de datos sanitarios en la salud de la población será fundamental.

La medicina de precisión debe basarse en un procesamiento y análisis de datos adecuados. Los modelos de IA ya son lo suficientemente potentes, solo necesitan los datos para trabajar. La empresa de interpretación genética Emedgene desarrolló el concepto de "inteligencia genómica cognitiva", una plataforma inclusiva y en constante crecimiento que genera automáticamente conocimientos a partir de datos genómicos, lo que reduce el tiempo y el costo de su interpretación, que tradicionalmente requiere horas de revisión manual y proporciona conocimientos limitados. cuando se basa únicamente en la inteligencia humana.

H2O.AI es otra solución que utiliza inteligencia artificial para analizar datos en todos los sistemas de salud para extraer, automatizar y predecir procesos. IBM Watson Health , siempre popular, utiliza IA para proporcionar soluciones de atención basadas en el valor para la gestión de la salud de la población, beneficiando directamente a los proveedores, planes de salud, empleadores y organizaciones farmacéuticas y biotecnológicas.

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La IA está elevando los estándares de salud de la población y, en última instancia, facilita que los médicos tomen decisiones más informadas a medida que proponen regímenes de atención optimizados. La tecnología en sí se considera ampliamente un lujo administrativo, lo que pudo haber sido al principio, pero se ha convertido en un salvavidas literalmente.