Los datos son el recurso más infrautilizado de tu empresa: 3 formas de cambiar eso Mucho se habla de los datos como un recurso valioso para las empresas, pero todavía son pocas las compañías que están dando a su data el verdadero valor que merece lo que algunos llaman "nuevo petróleo".

En los últimos años, pasar a estar impulsados por los datos ha sido una prioridad estratégica para la mayoría de las organizaciones, debido a su promesa de desbloquear eficiencias operativas, automatizar procesos para ahorrar tiempo y descubrir conocimientos empresariales ocultos dentro de los ecosistemas de datos.

Y mientras se espera que los líderes inviertan un 63% más en plataformas de datos e inteligencia artificial existentes y un 69% más en plataformas nuevas para 2025, esto debe suceder junto con una evolución significativa en nuestra interpretación de lo que significa ser una organización basada en datos.

La agilidad operativa y la mejora del rendimiento son ciertamente importantes desde el punto de vista estratégico; sin embargo, centrarse únicamente en estos resultados significa que los datos se consideran una herramienta, sin tener en cuenta su verdadero propósito.

Hoy en día, los datos tienen un valor inmenso que en gran medida no se explota. A pesar de que los activos intangibles ahora comprenden un 90% del valor de las empresas del S&P 500, los datos a menudo quedan fuera de las valoraciones y balances de las empresas debido a prácticas contables tradicionales. Al reconocer el verdadero impacto de los datos como activo, las empresas pueden asegurarse de que este poderoso recurso no se subutilice ni se limite únicamente a iniciativas de optimización interna.

A continuación, tres formas en que las empresas pueden aprovechar más los datos para impulsar el crecimiento empresarial.

Cómo utilizar los datos como garantía para la financiación

Los activos intangibles como patentes o secretos comerciales se utilizan a menudo como garantía para asegurar la financiación. Sin embargo, muchos fundadores no son conscientes de que los datos también se pueden utilizar para suscribir préstamos, lo que significa que uno de los activos más valiosos de la empresa queda fuera de las decisiones de financiación.

Aunque actualmente los datos no se aceptan como un activo intangible según los Principios de Contabilidad Generalmente Aceptados (GAAP por sus siglas en inglés), ya existen préstamos respaldados por datos, en su mayoría realizados por grandes empresas y multinacionales.

Un ejemplo fundamental de esto en acción se puede encontrar en la avalancha de aerolíneas estadounidenses que utilizaron sus programas de fidelización como garantía para sobrevivir a las presiones financieras causadas por la interrupción de la pandemia. American Airlines estableció un récord al recaudar $10,000 millones de dólares, destacando el notable valor inherente a los conjuntos de datos modernos.

Ejemplos exitosos y de alto perfil como este ayudan a demostrar que los préstamos respaldados por datos son factibles y necesarios para las autoridades financieras. Pero usar datos como garantía no debería ser dominio exclusivo de los grandes actores.

Afortunadamente, la tecnología está impulsando la innovación en este espacio, haciendo que a las empresas les resulte más rápido y asequible realizar valoraciones de los datos necesarios para utilizar el activo como garantía. Históricamente, las valoraciones de datos tardaban meses en completarse, pero los avances en el software y el machine learning han reducido este tiempo a solo 24 horas.

Aquí, los fundadores pueden recurrir a estas soluciones para utilizar los datos como garantía y desbloquear una nueva forma de acceder a financiación que no requiere renunciar al capital. Por ejemplo, una startup de rápido crecimiento pudo garantizar sus activos de datos, sin tener que venderlos ni infringir la privacidad del cliente, para aprovechar la financiación puente entre rondas de inversión.

Aprovechar los datos durante las negociaciones de fusiones y adquisiciones

En 2023, los datos desempeñarán un papel más crucial que nunca durante las fusiones y adquisiciones, ayudando a garantizar que las fusiones se desarrollen sin problemas y que las empresas que se adquieren no estén infravaloradas.

Un ejemplo de esto se puede encontrar con la adquisición de Instagram por parte de Meta (anteriormente Facebook) por $1,000 millones de dólares en 2012. Durante el proceso de fusiones y adquisiciones, el crecimiento exponencial de los usuarios de Instagram y la participación en dispositivos móviles se pudo demostrar gracias a sus datos. Después de la fusión, Meta obtuvo acceso a una gran cantidad de inteligencia sobre los intereses, preferencias y comportamientos de los usuarios relacionados con el contenido visual.

La integración de datos de ambas plataformas permitió una experiencia de usuario perfecta y ayudó a Instagram a transformarse en una importante plataforma de redes sociales con mil millones de usuarios activos.

Más allá de gestionar una transición exitosa, los datos también tienen una influencia importante en la etapa de valoración de una fusión y adquisición. Esto se relaciona con la importancia de darse cuenta de que los datos son un activo integral de la empresa que está indisolublemente ligado a su valor general, para bien o para mal. No tomarse el tiempo para realizar una valoración exhaustiva de los datos puede causar problemas al comprador, como descubrieron los compradores después de adquirir la startup de ayuda financiera para estudiantes Frank por un precio inflado debido a conjuntos de datos engañosos de los clientes.

Es importante tener en cuenta que las startups deben estar alerta cuando se trata de mostrar el valor de los datos de su empresa durante este proceso. Por ejemplo, ser adquirido por una importante empresa de tecnología significa ganar el premio gordo para muchas startups de software; sin embargo, si los conjuntos de datos están mal administrados y son difíciles de evaluar, el precio general del acuerdo se verá afectado. Los fundadores deben asumir la responsabilidad aquí e implementar los sistemas y procesos necesarios para garantizar que la empresa mantenga bases de datos limpias, completas, conformes y bien estructuradas.

Esto ayudará a evitar obstáculos durante la etapa de valoración de datos de la adquisición y actuará como palanca vital durante las negociaciones del acuerdo.

Cómo aumentar las ganancias con la monetización de datos

Por último, utilizar los datos como activo significa que las empresas pueden mejorar la rentabilidad mediante la monetización, tanto directa como indirectamente.

La monetización indirecta incluye todas las formas en que se pueden utilizar los datos para mejorar el rendimiento empresarial. Durante el clima económico actual, cualquier oportunidad para reducir costos y encontrar nuevas fuentes de ingresos es de importancia estratégica. Este tipo de monetización de datos es la forma a la que es más probable que las organizaciones estén acostumbradas.

Las empresas deben asegurarse de que esto se relacione con un objetivo específico para el cual se pueda medir el impacto. Algunos ejemplos aquí podrían incluir la optimización de campañas de marketing o la mejora del servicio al cliente mediante el análisis de datos. Sin esto, es difícil entender el valor económico, lo que significa que los datos no se han monetizado realmente.

Por el contrario, la monetización directa de datos vende, comercializa u otorga licencias de datos de la empresa directamente a un comprador externo. Desafortunadamente, la idea de vender datos no tiene la mejor reputación gracias a casos sonados como el escándalo de Cambridge Analytica, lo que significa que la oportunidad a menudo se pasa por alto o se evita directamente.

En realidad, la compra y venta de datos en su mayor parte no es clandestina y se lleva a cabo de acuerdo con regulaciones estrictas. Por ejemplo, particularmente en el mundo B2B, tener acceso a datos externos relacionados con una industria específica es una parte típica de la recopilación de inteligencia empresarial, lo cual no es nada revolucionario. Y la oportunidad puede producir un impacto material en el resultado final, transformando una estructura de costos en un centro de ganancias. En promedio, las empresas que generan ingresos por datos obtienen más ganancias que las que no lo hacen.

La diferencia en 2023 es que la prominencia de las operaciones basadas en datos significa que casi todas las empresas tienen datos almacenados en sus sistemas que serán valiosos para otra persona. Los mercados o intercambios de datos como Datarade o Eagle Alpha están abriendo la posibilidad de ofrecer datos como producto o servicio. Estos mercados facilitan que las empresas abran nuevas fuentes de ingresos a partir de sus datos al conectar a compradores con vendedores y manejar tareas asociadas que incluyen marketing, ventas, procesamiento de datos y transacciones de licencias.

Abordar los datos como un activo

La pandemia aceleró significativamente el ritmo de los proyectos de transformación digital y la adopción de tecnologías en la nube. Como resultado, los últimos años se han centrado en crear culturas basadas en datos y mejores prácticas para estos nuevos procesos digitales.

Ahora es el momento de ir más allá de esta forma de pensar y darse cuenta de que hoy los datos son un activo de la empresa.

Al hacerlo, los fundadores pueden aprovechar más este recurso y asegurarse de que su valor no se subutilice.

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