ChatGPT requiere de medio litro de agua para responder entre 20 y 50 preguntas Un estudio de dos universidades estadounidenses mostró que se usaron 700,000 litros de agua para entrenar a GPT-3.

ChatGPT, desarrollado por OpenAI, se ha convertido en una de las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial (IA) más importantes del mundo.

Sin embargo, este chatbot no funciona sin parar, pues requiere un respiro o hasta unos cuantos "tragos de agua" para mantenerse fresco.

Según un estudio efectuado por investigadores de la Universidad de Colorado en Riverside y la Universidad de Texas en Arlington, una conversación de 20 a 50 preguntas deja sediento a ChatGPT, por lo que en ese intervalo necesita "beber" medio litro de agua.

De acuerdo con Gizmodo, el estudio titulado Making AI Less Thirst': Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models (algo así como Haciendo que la IA esté menos sedienta': Descubriendo y abordando la huella hídrica secreta de los modelos de IA) estimó que Microsoft usó 700,000 litros de agua dulce para entrenar a GPT-3.

Según el estudio esa cantidad de agua basta para llenar la torre de enfriamiento de un reactor nuclear; la misma cantidad que se usa para producir 370 autos BMW o 320 vehículos Tesla.

De este modo, la huella hídrica total alrededor del entrenamiento GPT-3 es de 3.5 millones de litros de agua en Estados Unidos o, bien, 4.9 millones de litros si el proceso se realiza desde los centros de datos asiáticos.

"Si bien una botella de agua de 500 ml puede no parecer demasiado, la huella hídrica combinada total para la inferencia sigue siendo extremadamente grande" debido a la gran base de usuarios de ChatGPT, escribieron los autores del estudio.

Microsoft está "invirtiendo en investigación para medir el uso de energía y el impacto de carbono de la IA mientras trabaja en formas de hacer que los grandes sistemas sean más eficientes, tanto en capacitación como en aplicación", dijo un portavoz de Microsoft a Business Insider en un comunicado.

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