Estas 5 carreras podrían ser el futuro de la atención médica La tecnología no solo está cambiando la forma en que prestamos servicios de salud, sino también sus posibilidades profesionales.

La atención médica alguna vez trajo a la mente disciplinas como la anatomía, la biología y la medicina farmacéutica. Ahora el campo es un panorama diferente, con inteligencia artificial, genómica y big data dominando las discusiones. La tecnología está cambiando la atención médica, lo que abre la puerta a muchas nuevas posibilidades profesionales.

Estas son algunas de las áreas de especialización más interesantes para las carreras de atención médica en 2021 y más allá:

Medicina personalizada

Históricamente, los medicamentos no se han desarrollado pensando en el individuo. La mayoría de los participantes del ensayo tendrían que encontrar un fármaco eficaz antes de que un médico prescriba ese fármaco con la esperanza de que el paciente también se beneficie. Pero la nueva comprensión científica del genoma humano ha hecho posible comenzar a pensar en la medicina en términos individuales y crear tratamientos específicos basados en perfiles genéticos individuales.

La medicina de precisión o, alternativamente, la medicina personalizada, es un área en crecimiento de la atención médica que exige diferentes tipos de experiencia. Se necesitan bioinformáticos para analizar los datos del genoma, mientras que los asesores genéticos trabajan con los pacientes para examinar su historial genético y asesorarlos sobre los procedimientos. Se necesitan científicos e investigadores especializados en esta área para ejecutar programas en la academia y el sector privado. La medicina personalizada ayuda en la lucha contra numerosas enfermedades, incluidos diferentes tipos de cánceres.

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Cribado basado en imágenes

Los profesionales médicos tienen muchos roles y las especialidades a menudo se mezclan entre sí. En este panorama complejo, los nuevos roles de atención médica combinan diferentes tipos de habilidades y experiencias para servir mejor al paciente. Por ejemplo, las imágenes son una parte clave de la caja de herramientas de un médico y rutinariamente diagnostican y tratan enfermedades, sin embargo, los radiólogos quedan en gran parte fuera del proceso de toma de decisiones. Algunos radiólogos sugieren que su profesión se beneficiaría de la creación de radiólogos de detección. Esta subespecialidad combina la experiencia tanto en imágenes como en ciencia de detección, lo que podría aportar sus perspectivas y experiencia técnica al proceso de detección.

Ciencia de datos de salud

Los macrodatos están impulsando la innovación en casi todos los rincones imaginables, y la atención médica no es una excepción. Los datos de salud están en todas partes, desde registros médicos e investigaciones publicadas hasta bases de datos de eventos adversos e informes del departamento de salud. Estos datos a menudo existen en varios silos y están sujetos a protecciones de privacidad, lo que hace que su recuperación sea una tarea complicada. Los científicos de datos gozan de una popularidad creciente, ya que la creciente demanda impulsa la necesidad de localizar, analizar y extraer estos datos de forma segura.

IA y aprendizaje automático

La inteligencia artificial (IA) y las técnicas de aprendizaje automático permiten hacer cosas extraordinarias con los datos. En la investigación y el desarrollo farmacéutico, por ejemplo, los investigadores están aprendiendo cómo acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos mediante el uso del aprendizaje automático para automatizar procesos que de otro modo consumirían mucho tiempo. En radiología, los nuevos programas de IA pueden analizar imágenes automáticamente para mejorar el flujo de trabajo de un especialista y ayudar a priorizar a los pacientes que necesitan atención inmediata.

Los ingenieros de aprendizaje automático y los científicos de investigación deberán concentrarse en crear e implementar algoritmos para nuevas tareas de atención médica. Los especialistas en tecnología en la nube también son vitales aquí, ya que las plataformas en la nube son parte integral de la función de la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático. Con tanto que aprender en términos de las capacidades de la IA, esta puede ser un área profesional especialmente emocionante para seguir.

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Realidad virtual y robótica

Es posible que la gente no asocie la realidad virtual y la robótica con la atención médica, pero las dos áreas tienen potencial para aplicaciones importantes en el campo. La realidad virtual (VR) está demostrando ser extremadamente valiosa para capacitar a los estudiantes de medicina y ayudar a los cirujanos a prepararse para los procedimientos. Mientras tanto, la gente está utilizando la robótica de formas que pueden ir desde saludar a los pacientes hasta transportarlos .

Estas áreas ofrecen una gran oportunidad para los ingenieros y diseñadores de realidad virtual y robótica interesados en utilizar sus habilidades de manera que puedan mejorar la calidad de vida de los pacientes. Los médicos con experiencia interdisciplinaria podrían incluso establecer una empresa con formación especializada en realidad virtual de acuerdo con su experiencia.

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Colaborando y cruzando disciplinas

No hay un solo camino hacia estas carreras de atención médica del siglo XXI. Aunque tener varios títulos puede ser útil para algunos roles, no siempre son necesarios. La educación continua, los programas de certificación, las pasantías y las becas se encuentran entre las muchas vías educativas que podrían ayudarlo a dar el paso de una disciplina a otra. En muchos casos, las colaboraciones multidisciplinarias, como los especialistas en TI que trabajan con administradores de atención médica o los científicos de datos que trabajan con epidemiólogos, son la forma en que avanzan los proyectos.

No importa cuáles sean sus habilidades y pasiones, el sector de la salud está lleno de oportunidades para aquellos interesados en la creciente intersección de la ciencia, la medicina y la tecnología.