5 errores que aprendí a evitar al trabajar con ChatGPT Lo que aprendí al usar ChatGPT para fines comerciales día a día en mis sitios web de contenido.

Como propietario de múltiples sitios web de contenido, uso ChatGPT todos los días para realizar múltiples tareas, que incluyen, pero no se limitan a, la creación de contenido. ChatGPT siempre está ahí para mí, ya sea para crear textos o discutir mis objetivos comerciales conmigo.

Pero, como sucede con todas las herramientas poderosas, ChatGPT y modelos de lenguaje grandes (LLM) similares tienen sus limitaciones. Durante mi tiempo trabajando con la inteligencia artificial (IA) me he topado muchas veces con ellas. Si confías en ChatGPT en tu negocio sin entender sus limitaciones, es una receta para el desastre.

Aquí tienes algunos errores comunes que podrías estar cometiendo si crees que ChatGPT piensa como un humano:

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1. Descuidar la verificación de la salida de IA

Utilizo herramientas de IA como ChatGPT para crear contenido web informativo, lo que ha resultado ser una estrategia efectiva para impulsar mi negocio editorial. Los artículos producidos por herramientas de escritura de IA que utilizan modelos como GPT-4 suelen estar bien escritos y son útiles. Por supuesto, el uso de estas herramientas es infinitamente más rentable que contratar escritores.

Sin embargo, aunque los artículos generados por IA proporcionan un buen punto de partida, rara vez son lo suficientemente sólidos como para ser publicados tal cual, sin supervisión humana. Es crucial verificar minuciosamente el contenido, ya que las herramientas de IA pueden cometer errores en los detalles, especialmente en hechos más sutiles que están fuera del conocimiento general. Asegúrate de verificar fechas, ubicaciones, cifras y cualquier afirmación que parezca muy específica. En muchos casos, las afirmaciones no están respaldadas y deben de ser eliminadas de tu artículo.

2. Usar el estilo genérico de ChatGPT

Dejado a sus propios dispositivos sin ninguna orientación o personalización, ChatGPT tiende a utilizar un estilo de escritura particular. Este estilo predeterminado suele ser de tono autoritario, pero también aburrido, sin vida y formal. A veces me recuerda a los ensayos de la secundaria. Esta no sería una elección de estilo efectiva para crear contenido web atractivo y convincente que conecte con los lectores.

Cuando utilices ChatGPT u otros asistentes de escritura de inteligencia artificial, es importante solicitar al modelo que utilice tu estilo particular. Una técnica útil es proporcionar a la IA algunos ejemplos de tu propia escritura y luego pedirle que analice tu estilo e implemente elementos estilísticos similares en el nuevo texto que genera.

3. No guiar a la IA paso a paso y de manera estructurada

Si bien ChatGPT es capaz de generar textos coherentes, la calidad de su salida sufre mucho cuando se le solicita que produzca contenido de formato largo de una sola vez. Un enfoque mucho mejor es dividir el proceso de escritura en etapas:

• Discute el tema, los objetivos y el público objetivo con ChatGPT para ayudarle a establecer el escenario.
• Pide a la IA que elabore un esquema basado en tu discusión. Evalúa el esquema y asegúrate de que cubra adecuadamente el tema.
• Solicita a ChatGPT que escriba, una por una, secciones individuales ofreciendo orientación adicional y ejemplos según sea necesario.
• Pídele que sugiera mejoras para su propio trabajo para refinar y pulir el texto todavía más.
• Edita y perfecciona minuciosamente el borrador completo según sea necesario.

Guiar a ChatGPT de manera estructurada y paso a paso con retroalimentación humana regular tiende a producir una escritura de mucha mayor calidad. Este enfoque es mucho mejor que simplemente pedirle al AI que produzca una pieza completa de una vez y dejarlo a sus propios medios durante largos períodos de generación de texto ininterrumpido.

En la industria de la publicación web, tenemos herramientas que crean contenido de calidad basado en un método similar con muchas indicaciones preestablecidas y un proceso de ida y vuelta incorporado. Puedes lograr lo mismo al pedirle a ChatGPT que siga esa metodología.

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4. Usar LLM para tareas fuera del procesamiento de lenguaje

Los LLM como ChatGPT sobresalen en el procesamiento de lenguaje y tareas de generación de lenguaje. Conversan con nosotros de la misma manera que lo haría otro humano. Es fácil asumir que pueden hacer otras cosas que hacen los humanos, como, por ejemplo, contar.

ChatGPT me informó con confianza que el párrafo anterior contenía 40 palabras. Cuéntalas. Es fácil para ti hacerlo como humano. Verás de inmediato que el número correcto es 44.

Cuando se le pidió que generara una lista numerada de todas las palabras en el párrafo, ChatGPT tuvo dificultades graves, disculpándose por no poder obtener el recuento correcto o por haber inventado incluso palabras que no existen para alcanzar la cantidad incorrecta de palabras que había proporcionado.

Otras áreas en las que he descubierto que ChatGPT tiene dificultades considerables son resolver acertijos de palabras como anagramas simples o incluso revertir de manera confiable una cadena de caracteres.

Hay una sólida justificación detrás de estas debilidades: ChatGPT fue entrenado para imitar respuestas humanas en conversaciones, lo cual hace increíblemente bien. Sin embargo, no fue diseñado para tareas como aritmética, juegos de palabras o manipulación manual de datos. Ser consciente de cuándo confiar en sus habilidades lingüísticas en lugar de utilizar otros sistemas más especializados es clave.

5. Creer en la autoevaluación de capacidades de la IA

Cuando necesites determinar si ChatGPT u otra IA de lenguaje puede manejar bien una tarea en particular, evita preguntar directamente al modelo. ChatGPT no tiene una visión precisa del alcance completo de sus fortalezas y limitaciones.

Por ejemplo, cuando pregunté si ChatGPT podía contar palabras con precisión, me aseguró con confianza que podía manejar una tarea de matemáticas tan simple. Pero como ilustra el ejemplo anterior, falló en la cuenta de palabras en varias ocasiones. Para evaluar las verdaderas capacidades de un LLM, las pruebas en el mundo real son mucho más informativas que tomar la palabra de la IA sobre lo que puede o no puede hacer.

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El futuro está aquí, pero avanza con precaución

ChatGPT y herramientas similares de inteligencia artificial representan un increíble avance que puede ampliar nuestras capacidades si se usan con prudencia. Pero no son equivalentes a un ser humano, simplemente son brillantes imitadores que carecen de autoconciencia completa.

Al entender sus limitaciones, provocar creativamente, guiar de manera sistemática, tener en cuenta la idoneidad de la tarea y verificar a través de pruebas prácticas, podemos maximizar el valor y evitar posibles obstáculos.