Growth Scanner, el generador de métricas gratuito para ayudar a las startups latinas a escalar más rápido

Tras cientos de inversiones realizadas con el apoyo de los datos, el fondo decidió aprovechar su avanzada tecnología de análisis de datos para lanzar una herramienta de acceso libre.

Por
Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales.

En los últimos años se ha hablado acerca del poder y la importancia que tienen los datos para las empresas de la actualidad. La toma de decisiones, una mejora de procesos, e incluso mejores predicciones y proyecciones, hoy son posibles gracias al uso correcto de estos y el aprovechamiento de la data histórica, por lo que se cree que cada vez más empresas invertirán en tecnologías y herramientas de análisis que brindarán a sus equipos un mejor acceso a los datos.

FreshSplash | Getty Images

Pensando en quienes apenas comienzan ese largo camino de emprender, el fondo de venture capital global y no convencional, TheVentureCity (TVC), anunció el lanzamiento de una herramienta interesante de gran potencial para los emprendedores. La herramienta gratuita llamada Growth Scanner aprovecha los datos y la experiencia del fondo para medir la salud del crecimiento de cualquier startup.

Tal y como mencionó la compañía, se trata de una herramienta construida por fundadores, para fundadores, que analiza los números de las startups para desglosar las métricas cruciales necesarias para escalar a largo plazo. Growth Scanner permite obtener un análisis personalizado el cual ofrece a las startups una visión inestimable de la verdadera salud de su producto, todo a través de la lente del experimentado equipo de científicos de datos e inversores de TVC.

Esto es posible gracias al poder de los datos, que es uno de los principales activos que tienen los emprendedores para evaluar y proyectar sus compañías. Para aprovechar los beneficios de esta herramienta las startups deben cargar en la plataforma al menos seis meses de datos relacionados con las acciones históricas de los usuarios en su producto. La compañía menciona que los datos no se comparten con terceros, además, Growth Scanner no requiere que las startups instrumenten sus datos, ya que su poder se da simplemente utilizando los datos históricos que ya han capturado.

Tras ese primer paso, los números se transforman en un análisis exhaustivo y personalizado de las métricas clave, los puntos de referencia, los puntos fuertes y los puntos débiles, todo ello en un panel de control de estilo lienzo que se puede compartir, con números y gráficos que le ayudarán a contar visualmente su historia a los inversores y a las partes interesadas. La herramienta se centra en métricas clave como la retención/retorno, el compromiso y la contabilidad del crecimiento. Estos datos son utilizados para evaluar la solidez del ajuste producto-mercado de la startup y dar a los fundadores una mejor comprensión de las palancas de crecimiento de su producto y la referencia dentro de su industria para que puedan llegar a decisiones empresariales inteligentes

El fondo lleva una interesante filosofía desde su creación en la que declaran que las sociedades de capital riesgo no sólo deben inyectar capital, sino también sabiduría, y decidieron hacerlo democratizando el asesoramiento basado en datos para los fundadores, independientemente de que estén o no en su cartera. Por eso decidió abrir su tecnología de análisis a todas las startups.

La plataforma está respaldada en toda la experiencia del equipo internacional de TVC, quienes tras diez años trabajando para crear productos en los primeros días de compañías como Facebook, WhatsApp y eBay, se unieron en el fondo VC para buscar startups de alto potencial sin importar dónde estaban. Ahora, con cinco años operando y más de 100 inversiones después, los expertos del fondo saben muy bien que para escalar de forma sostenible las startups deben aprovechar la instrumentación y el análisis de datos.

Las startups que usen la herramienta además podrán recibir por lo menos una llamada de 30 minutos en la que los expertos en datos proporcionarán el contexto y responderán a cualquier pregunta.

(Sobre el autor: Sergio Ramos Montoya es editor del sitio Social Geek).