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Inteligencia artificial: los despidos ligados a esta y sus implicaciones Es necesario realizar un balance entre lo que fueron los primeros seis meses del año y lo que será para muchas industrias implementando esta herramienta en sus procesos los próximos meses.

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Guillaume | Getty Images

Aun cuando sigue existiendo un enorme debate con diversas opiniones (en contra y a favor) en torno a los puestos de trabajo que serán o están siendo reemplazados por la inteligencia artificial (IA) y encontrándonos ahora a mediados del año, es necesario realizar un balance entre lo que fueron los primeros seis meses del año y lo que será para muchas industrias implementando esta herramienta en sus procesos los próximos sesi.

Desde la explosión mediática que tuvo lugar hacia el inicio del año, dando la bienvenida a ChatGPT, como foco principal de la revolución de esta innovadora tecnología y como consecuencia, el surgimiento de una infinidad de soluciones, extensiones, programas y demás, apalancadas por la inteligencia artificial; varios expertos se mostraron inquietos y preocupados sobre el uso desmedido y la rápida adopción que tuvieron, y enfatizaron en la urgente necesidad de regular su uso con el fin de asegurar la transparencia, veracidad y diversidad de la información y data proporcionada por esta herramienta.

Recientemente, y mientras Silicon Valley se adapta velozmente a los avances tecnológicos que se desarrollan en su sede principal, un grupo creciente de empresas y startups de tech han asegurado que la IA es uno de los factores más influyentes cuando de despidos a trabajadores y replanteamiento de nuevas contrataciones se trata.

Hablemos de la ola de despidos

Los despidos alrededor del mundo y en todas las industrias han estado ligados a diferentes factores tales como la creciente inflación, la incertidumbre económica y la ralentización en inversiones en la industria tecnológica; y ha llevado a grandes precursores y simpatizantes de la IA como Meta, Google y Twitter, entre otros, a tener olas de despidos masivos, reemplazando trabajadores por esta herramienta y priorizando en sus contrataciones a profesionales con un vasto conocimiento en la herramienta.

Microsoft, por ejemplo, anunció a inicios de enero de este año un despido de 10,000 empleados con el fin de invertir el capital de dichos roles en OpenAI, empresa creadora de ChatGPT. Y tres meses después, Meta, de la misma manera, anunció despidos por el mismo número que Microsoft, después de haber despedido 11,000 empleados tan solo cinco meses atrás (noviembre 2022), todo con el fin de destinar una suma importante de su capital a la inteligencia artificial.

El fundador de la startup que ha estado haciendo un seguimiento cercano de los despidos en el sector tecnológico a través de su sitio web Layoffs.fyi, Roger Lee, quien también dirige Comprehensive.io, que revisa datos de ofertas de empleo y remuneración de unas 3,000 empresas tecnológicas, habló con CNN y mencionó que el salario promedio de un ingeniero de software senior, con alto dominio de la IA es 12% más alto que el de uno que no se especializa en un área específica.

Lo anterior parece indicar que quienes quieran prosperar en el sector tecnológico quizá necesiten refrescar sus conocimientos de IA. Ahora, no es necesario que todos se conviertan en especialistas en IA, pero sí que sepan utilizar las herramientas a su favor para hacer sus roles más eficientes.

¿Cómo lo ven y viven los líderes desde adentro?

Teniendo en cuenta que varios gigantes tecnológicos han decidido saltar en la tendencia y destinar importantes recursos a la implementación de esta popular herramienta, me pareció pertinente e interesante hablar con tomadores de decisiones de startups que buscan no solo mantener a flote sus negocios, seguir siendo rentables, salvaguardar sus equipos en la medida de lo posible y hacer uso de estas herramientas con balance y precisión.

Para Juan Felipe Velasco, COO de Remoti, una plataforma integral que permite a las empresas satisfacer sus necesidades de expansión con eficacia operativa, "la inteligencia artificial, lleva más de diez años acompañándonos en todos nuestros procesos diarios, con la salida de ChatGPT y la entrada del deep learning en nuestros modelos de consultoría se volvió más presente el concepto de IA. Sin embargo debemos entender que el trabajo está cambiando todos los días y la tecnología pretende hacer nuestra rutina diaria más sencilla. Pero hoy más que nunca el lado humano y la personalización que le adicionamos a nuestros trabajo y procesos son los servicios más demandados en el mundo de hoy.

"En la industria de tech donde los layoffs están a la vuelta de la esquina por diferentes razones entre estas la IA, las empresas empiezan a madurar sus productos con tecnología y empiezan a encuentran cada día nuevos desafíos; la continua evolución de las habilidades y conocimientos aprendiendo nuevas tecnologías y procesos se vuelve imprescindible para las personas que trabajan en la industria de esta manera irán al mismo ritmo de las compañías y estarán listos para estar solucionar los problemas futuros evitando ser parte de estos layoffs".

Por otro lado, desde el punto de vista de Natasha Pentin, VP de Publicize, agencia de relaciones públicas enfocada en startups de tecnología, el escenario es el siguiente: "Como equipo, nos hemos planteado preguntas importantes como: ¿Cómo podemos ofrecer a nuestros clientes la mejor asesoría posible sobre las implicaciones del uso de la IA para su reputación? Esta investigación nos ha ayudado a empezar a elaborar un compilado de buenas prácticas y a mostrar a los clientes los aspectos negativos del uso de herramientas como ChatGPT (tales como, el deterioro de las relaciones con los periodistas, la afectación en las buenas prácticas de SEO, la facilidad con que herramientas como zerogpt.com detectan los contenidos generados por IA generativa y reducen la credibilidad, entre otros). En este momento, consideramos ChatGPT y otras herramientas de IA generativa como plagio en nuestra línea de trabajo (relaciones públicas) y nunca copiamos o pegamos directamente ninguna información. También animamos a nuestros clientes a evitar el uso de IA generativa para proporcionarnos información para cualquier trabajo editorial; hacer relaciones públicas consiste en diferenciarse, y la IA generativa dará resultados genéricos. Se trata simplemente de una potente herramienta que soporta la investigación. Los artículos que escribimos y enviamos a los medios de comunicación incluyen noticias relevantes, anécdotas, historias personales e información práctica para obtener los mejores resultados, algo que no se consigue con la IA generativa, pero sí a través de un equipo de escritores talentoso. Por lo tanto, aunque algunos clientes piensen que pueden acelerar la creación de pitches o la redacción de artículos con ChatGPT, realmente no lo recomendamos, ya que podría resultar en cantidad con muy baja calidad".
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