Esta es la educación que deben tener tus hijos en tiempos de la big data

Es importante prestar atención a las necesidades de los niños y no dejárselo todo a los números.
Esta es la educación que deben tener tus hijos en tiempos de la big data
Crédito: Annie Spratt vía Unsplash
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Me encontraba en la reunión de padres de mi hijo de primer grado cuando su maestra me mostró diferentes porcentajes en tinta roja, los observé y escuche atentamente sus explicaciones. "Esto es su calificación, Lexile" y así procedió moviendo sus dedos a través de una tabla con más números creada por MetaMetrics. "Esto es lo normal para un niño de su edad" continuó. 

Su informe de rendimiento matemático procedió de manera muy similar: más porcentajes, rangos y “niveles”, a veces calculados a partir de diferentes medidas protegidas por derechos de autor.

A estas alturas, me resultaba difícil seguirla. Me pregunté en silencio: Tengo un doctorado en Enseñanza y Aprendizaje, y no entiendo lo que dicen estos datos sobre mi hijo. ¿Qué sacan otros padres de estas reuniones?

Su informe de rendimiento matemático procedió de manera muy similar: más porcentajes, rangos y “niveles”, a veces calculados a partir de diferentes medidas protegidas por derechos de autor.

A estas alturas, me resultaba difícil seguirla. Me pregunté en silencio: Tengo un doctorado en Enseñanza y Aprendizaje, y no entiendo lo que dicen estos datos sobre mi hijo. ¿Qué sacan otros padres de estas reuniones?

Escuelas ricas en datos

Las recientes presiones en las escuelas estadounidenses sobre el rendimiento, a causa de la ley No Child Left Behind de 2001, implican que los maestros utilizan cada vez más los datos de los estudiantes para informar sobre la instrucción en el aula y la mejora general de la escuela.

Lea el primer párrafo del Resumen Ejecutivo 2009 del Departamento de Educación para percibir la importancia de los datos en las escuelas:

“La recopilación, el análisis y el uso de los datos educativos son muy importantes para la mejora de los resultados previstos por No Child Left Behind. Se espera que el uso de los datos en la toma de decisiones educativas se expanda a todas las capas del sistema educativo, desde el nivel federal hasta el estatal, de distrito, escuelas y aulas”.

En una encuesta del 2007, que incluyó 1.039 distritos escolares de toda la nación, el Departamento de Educación de Estados Unidos encontró que el 100% mantenía un sistema de datos de estudiantes, con puntos de información como los resultados de las pruebas de evaluación a nivel estatal, demográficos, asistencia y comportamiento.

Con programas como PowerSchool, Infinite Campus y Skyward, cada uno de ellos cobrando más de $5 por niño por mes, estos sistemas de información estudiantil prometen obtener en un solo lugar todas las características de un estudiante en el distrito y los datos escolares.

Idealmente, estos sistemas ayudan a los maestros a ver los datos de un estudiante en equipo, con otros maestros y líderes escolares. Pero cómo los maestros a través de varios distritos usualmente interpretan, usan o ignoran los datos sigue siendo una pregunta sin responder.

En algunos distritos de Estados Unidos, los maestros han solicitado formaciones sobre nociones básicas que les enseñen cómo interpretar los datos de estudiantes y ajustar la instrucción de acuerdo a ello. En otros distritos sin formaciones, los maestros no tienen un plan cohesionado sobre qué hacer con toda esta información, haciendo que el esfuerzo por tantos datos parezca algo inútil.

Foto: Kelly Sikkema vía Unsplash

Identificar las necesidades de un estudiante

Como dijo la escritora Toni Morrison en una ocasión, “El conocimiento sin datos es solo una corazonada.” El tener solo información sobre los niños no es equivalente a que vivan bien o tengan un futuro esperanzador.

A menudo, la realidad es lo opuesto. Muchos eestudiantes son apartados de determinadas oportunidades porque se perciben de “bajo rendimiento”, basándose en puntos de datos limitados. La carga de mejorar recae en el estudiante en lugar de preguntarse cómo el sistema falla al niño.

Creo que las escuelas deben enfocarse en desarrollar mayor sabiduría con los datos, teniendo en cuenta el poder de la información para desarrollar vías que proporcionen mejores futuros. Hacer eso significa que todos los educadores, sean padres o maestros, usen la información sabiamente: considerando lo que se muestra y lo que no se muestra, colocando esa información en un contexto social amplio y observando experiencias y tendencias pasadas en la vida del niño para planificar el futuro de forma consciente.

Cada vez más, la investigación sobre educación motiva a los maestros a expandir sus definiciones de datos incluyendo fuentes más allá de las evaluaciones obligatorias: los datos de observación en el aula, grabaciones de conversaciones individuales con un estudiante y vídeos de cómo hablan y gesticulan los estudiantes mientras trabajan con un problema de matemáticas.

Utilizadas en conjunto, estas formas de información pintan una imagen más matizada de un niño, capturando aspectos que no se miden con un examen estatal obligatorio.

Padres y maestros pueden pensar en otros puntos de información que comiencen a señalar dinámicas sociales, culturales y económicas más amplias que están presentes en la cotidianidad de un niño.

La puntuación de Mac en Lexile no muestra su desinterés en leer durante dos semanas sobre perros en el Ártico. Pero los datos sobre lo que a Mac le gusta hacer en el hogar proporcionarán información complementaria sobre temas potenciales para libros. MetaMetrics no sabía que Mamá olvidó llevar el almuerzo a la escuela y que él no quiere comer en la cafetería; Mac estaba muerto de hambre cuando hizo las tareas de matemáticas. Una rápida evaluación sobre el estado emocional de Mac antes de abordar el trabajo de matemáticas hubiese podido explicar que se estaba quedando sin energía a mitad del examen.

Y Mac es un varón blanco privilegiado que no carga con ningún estresor de racismo, sexismo o inestabilidad económica, realidades cotidianas para muchos estudiantes que son completamente borradas por una métrica individual. Unas breves evaluaciones sobre acoso y ansiedad, por ejemplo, podrían elaborar de forma significativa una tabla MetaMetrics para maestros y padres.

Desde ahí, los adultos, idealmente con los estudiantes, pueden pensar en estos puntos de información complementarios para crear un plan, abordando la variedad de razones por las que la lectura y las matemáticas no van tan bien como todos esperarían.

Utilizar los datos con sabiduría como un principio básico es de lo que trata la educación.

El artículo original fue publicado en The Conversation 

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