Esto es lo que la IA nunca podrá hacer

Si bien la inteligencia artificial y las tecnologías basadas en datos son poderosas, nunca podrán dominar los misteriosos impulsos de la creatividad humana que conducen a una innovación revolucionaria.

Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés utilizando tecnologías de IA. Pueden existir errores debido a este proceso. Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales.

En una conferencia de Fintech en Nueva York organizada por la Universidad de Fordham en la primavera de 2017, un experto en inteligencia artificial hizo una predicción audaz: algún día habría una empresa con una capitalización de mercado de un billón de dólares. Predijo que esta valoración, que en ese momento parecía increíble, se basaría en el uso extensivo de la IA por parte de esa empresa.

Tenía razón en al menos un aspecto: Apple se convirtió en la primera empresa del mundo en un billón de dólares poco más de un año después. Pero, ¿qué pasa con la segunda parte de la predicción? ¿La asombrosa valoración de Apple se debió al poder de la inteligencia artificial? ¿Son la inteligencia artificial y, en términos más generales, el análisis de datos, los impulsores clave del crecimiento empresarial?

Apple utiliza ampliamente el análisis de datos y la inteligencia artificial. Siri combina el reconocimiento de voz y los sistemas expertos para darle recordatorios según su ubicación. Apple Music estudia tus hábitos de escucha y crea listas de reproducción en consecuencia. Apple Fitness + utiliza datos del Apple Watch para ayudar a los usuarios a mejorar su salud. En 2018, el jefe de inteligencia artificial de Apple, John Giannandrea, fue nombrado miembro del equipo ejecutivo de la compañía.

Sin embargo, el mismo comunicado de prensa que anuncia el nombramiento de Giannandrea ofrece una idea fundamental de por qué Apple ha tenido tanto éxito. Señala que Apple "lidera el mundo en innovación", no IA. La compañía ha pasado décadas creando áreas de productos completamente nuevos y siendo pionera en nuevos modelos comerciales en torno a las ventas de música (iTunes), las suscripciones a aplicaciones (la App Store), el almacenamiento en la nube (iCloud) y los pagos digitales (Apple Pay). Es fácil olvidar que hace solo 20 años, las computadoras formaban casi todo el negocio de Apple. El año pasado, los productos Mac contribuyeron solo con el 10,4% de los ingresos de la empresa.

La creatividad humana es visionaria en formas que la IA no puede ser

Los nuevos productos y modelos comerciales de Apple se basaron en la creatividad y la capacidad de ver más allá de lo conocido, no en el análisis de datos o la inteligencia artificial. Líderes creativos como Steve Jobs y Jony Ive pudieron ver las deficiencias en los reproductores MP3 portátiles, pero ningún algoritmo podría haberles dicho cómo construir una forma completamente nueva de escuchar música. El iPod, el iPhone y el iPad surgieron de su capacidad para imaginar formas de aplicar nuevas tecnologías y su excepcional sentido de diseño centrado en el usuario. Servicios como iTunes y App Store surgieron del compromiso de la compañía de brindar experiencias completamente nuevas y valiosas para los consumidores. La innovación, no la inteligencia artificial o la analítica, generó los rendimientos que impulsan la valoración de un billón de dólares de Apple.

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Tampoco se puede esperar que los datos produzcan tales resultados. Las técnicas cuantitativas, incluso las sofisticadas como el aprendizaje profundo, son retrospectivas, muy restringidas y reduccionistas. Comienzan con un conjunto de datos establecido y buscan la mejor respuesta a partir de un número limitado de opciones predefinidas. La propia naturaleza de las herramientas basadas en datos las hace inadecuadas para crear innovaciones audaces y disruptivas, el tipo de avances que conducen a algo completamente nuevo. Por ejemplo, una de las tecnologías de inteligencia artificial más prometedoras en este momento es el modelo de aprendizaje de "pocas tomas" de GPT-3, que ha demostrado una capacidad modesta para realizar algunas tareas creativas como generar artículos de noticias sintéticos y código de computadora. Hoy, sin embargo, su dominio se limita principalmente al procesamiento del lenguaje natural , e incluso eso usa un modelo con 175 mil millones de parámetros.

La innovación revolucionaria se produce debido a ideas provocadas por una conversación fortuita, un hallazgo inesperado en un laboratorio o la capacidad de conectar piezas dispares de información de dominios muy diferentes en una visión aguda. Cuando Jony Ive fue contratado en Apple, había diseñado productos que iban desde teléfonos hasta inodoros, pero no había hecho nada en la industria de las computadoras. Sin embargo, estuvo en el centro de los éxitos de los nuevos productos de Apple durante dos décadas debido a su capacidad para visualizar cómo las nuevas tecnologías podrían construir un mundo que aún no existía.

La dependencia de la inteligencia artificial en realidad puede dañar más de lo que ayuda

El peligro que enfrentan las empresas hoy en día es que un énfasis excesivo en la inteligencia artificial y las herramientas cuantitativas puede obstaculizar la innovación revolucionaria. Si cada decisión debe basarse en datos, ¿cómo creará una empresa algo para lo que no hay datos relevantes? Ningún algoritmo puede justificar la inversión y el lanzamiento de una innovación revolucionaria.

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Además, el ancho de banda de una empresa para la mejora empresarial puede consumirse mediante el uso de herramientas analíticas. En tales casos, la innovación incremental gobernará el día. La reconocida científica informática Melanie Mitchell resume la trampa de la que caen las empresas: "La carrera por comercializar la IA ha ejercido una enorme presión sobre los investigadores para producir sistemas que funcionen 'lo suficientemente bien' en tareas limitadas". Las herramientas cuantitativas son poderosas y emocionantes, pero pueden llegar a dominar una empresa, manteniéndola enfocada en tareas limitadas en detrimento de la innovación revolucionaria.

Esto no quiere decir que el análisis de datos no tenga ningún papel. Las herramientas de datos son tecnologías habilitadoras que pueden mejorar y ampliar los productos existentes. Las empresas deben utilizar tecnologías de inteligencia artificial dentro de sus innovaciones revolucionarias. Por ejemplo, si bien no existe un algoritmo que pudiera haber tomado datos de teléfonos móviles a principios de la década de 2000 y haber creado el iPhone, el asistente Siri, impulsado por inteligencia artificial, agregó valor a esta gran innovación. La IA es una de las áreas funcionales de Apple, donde se ubica junto con el software, la ingeniería de hardware, el diseño y otras áreas comerciales.

Los otros miembros del club del billón de dólares ilustran aún más la importancia de la innovación revolucionaria. Amazon, Alphabet y Microsoft no basaron su éxito en la inteligencia artificial o el big data, sino en innovaciones revolucionarias que transformaron la forma en que compramos, trabajamos y consumimos información. Estas empresas se han beneficiado sustancialmente de las capacidades analíticas, pero venden en gran medida productos que surgieron del ingenio humano.

El camino más seguro hacia el éxito no es mediante avances incrementales, sino innovaciones revolucionarias. Si bien una empresa de un billón de dólares basada en inteligencia artificial puede crecer algún día, todavía no está aquí. Las empresas no deben permitir que el brillo de la inteligencia artificial y los macrodatos las distraigan de la importancia de los procesos humanos como la creatividad y el descubrimiento para desbloquear innovaciones revolucionarias.

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