Cómo la IA transformará la experiencia del consumidor en el mercado de la vivienda

La inteligencia artificial está preparada para cambiar la forma en que compra su hogar, pero ¿cómo se verá y se sentirá ese futuro?

Por
Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés utilizando tecnologías de IA. Pueden existir errores debido a este proceso. Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales.

Es probable que uses inteligencia artificial sin siquiera darte cuenta. Por ejemplo, cuando busca algo en Google, el motor de búsqueda funciona con inteligencia artificial, y cuando se desplaza por una fuente de redes sociales, las imágenes que ve están impulsadas por él, al igual que el tipo de correo electrónico que clasifica su bandeja de entrada. Pero seguramente el mercado de la vivienda está a salvo del tsunami de la IA, ¿verdad?

Sin embargo, en realidad, esta tecnología está transformando lentamente la forma en que compramos una casa y está destinada a desempeñar un papel mucho más activo, mucho más allá de un sitio que simplemente señala listados de propiedades.

Aplicar una gran cantidad de datos  

Para tener una idea de lo que la IA podría hacer por los bienes raíces, pintemos un escenario. Si usted es un comprador de vivienda típico, llega a la edad adulta, se casa y tiene un hijo (lo que en el negocio llamamos “formación familiar”). A lo largo de este proceso, ya sea de manera empoderadora o inquietante (según su perspectiva), la IA siempre está mirando. En lo que puede haber escuchado referido como Internet de las cosas (IoT), todos nuestros dispositivos están conectados y recopilan datos sobre cómo está viviendo esa nueva vida familiar, incluidas las horas del almuerzo en los cafés, los viajes en automóvil, los pequeños recados, la frecuencia con la que revisa tu correo electrónico, el tipo de cereal que compras… y visitas a una inmobiliaria.

Al aplicar esa información, las grandes empresas como Google pueden adivinar cuándo llegará a la edad adulta, se casará y tendrá un bebé en camino. Incluso pueden adivinar cuánto dinero gana. Antes de que seas consciente de la necesidad, esta IA aplicada adivina cuándo podrías buscar una casa. Y predecirá otras cosas sobre su búsqueda: tal vez la casa deba estar en un área con buenas escuelas y no muy lejos del trabajo, amigos y familiares. Antes de que sienta la picazón, es posible que le diga que necesita comenzar su búsqueda y le dará algunas opciones de propiedad que están en su punto de precio. Incluso habrá procesado algunos números y lo ayudará a prepararse para solicitar financiamiento.

Relacionado: ¿Quiere ganar más dinero en el desarrollo inmobiliario? Usa IA.

Más aún, la IA en el sector inmobiliario eventualmente podrá hacer esto en cada etapa de la vida. Cuando sea un buen momento para vender una casa, te lo dirá. Si está listo para tener más hijos o jubilarse, puede anticiparlo; El aprendizaje automático se convertirá en una herramienta a largo plazo que puede orientar las inversiones y decisiones inmobiliarias durante años e incluso décadas. Además, en este escenario de horizonte cercano, un comprador podría simplemente ponerse un par de gafas de realidad virtual y hacer un recorrido por una propiedad, lo que hace posible ver propiedades en la ciudad o al otro lado del mundo, todo desde la comodidad de su sofá.

Donde estamos actualmente

Por el momento, la IA aplicada en el sector inmobiliario se encuentra en un período de los primeros juegos, pero el cambio está sucediendo. Algunas empresas ya están creando e integrando sistemas que pueden clasificar millones de documentos (p. Ej., Títulos y gravámenes hipotecarios) para mejorar el proceso de compra. Esos sistemas también pueden triangular o evaluar propiedades en función de criterios específicos (incluido el precio y los pies cuadrados) de manera que ayuden a los agentes, y pueden proporcionar pronósticos para el futuro para que los compradores de vivienda puedan realizar compras o ventas más inteligentes.

Relacionado: El sector inmobiliario está muy atrasado en tecnología. He aquí por qué y cómo solucionarlo.

Dos caras de una moneda potencial

Una de las ventajas de este tipo de futuro de compra de vivienda es que puede eludir muchos de nuestros prejuicios y suposiciones. Habiendo sido un compañero constante toda nuestra vida, la IA nos conocerá mejor de lo que nos conocemos a nosotros mismos de alguna manera. El análisis personal que rodea los deseos o necesidades se basa en elementos que no siempre son precisos, ya que estos pensamientos se filtran a través de concepciones basadas en lo que creemos saber.

Aquí hay un ejemplo rápido: ¿Cuántas veces se ha sorprendido cuando la recomendación de una película de Netflix o la recomendación de un libro de Amazon resulta ser algo en lo que nunca hubiera pensado, pero que luego disfruta plenamente? Sí, hay IA de nuevo. También podría saber cuánto odias dónde está tu lavavajillas o que normalmente pasas 3.57 horas a la semana cocinando, y no juzgará esos hechos o hábitos ni hará suposiciones basadas en ellos de la misma manera que lo haría una persona. Como resultado, las recomendaciones que se ofrecen y su oportunidad pueden reflejar mejor lo que realmente desea y necesita.

Por otro lado, usar la IA de esta manera requiere que renuncies a una cantidad sustancial de privacidad percibida. Después de todo, la IA solo puede funcionar con lo que le das de comer. Los sistemas alimentados por inteligencia artificial también son capaces de cometer errores: conclusiones erróneas que podrían crear serios problemas sociales o legales, como estamos viendo actualmente con los sistemas de reconocimiento facial.

Relacionado: Esta Proptech está en movimiento

El aprendizaje automático se está volviendo cada vez más inteligente y ubicuo, y aunque aún está en el camino que funcione de manera integral para las transacciones inmobiliarias, puede ser un sistema viable y útil si las organizaciones y los compradores de viviendas presionan para desarrollarlo de manera ética. En ese sentido, el futuro de las propiedades inmobiliarias depende totalmente de nosotros.