¿Cómo puede la IA mejorar el SEO? Los avances en inteligencia artificial (IA) han ayudado a mejorar el rendimiento de los motores de búsqueda.

La optimización de motores de búsqueda (SEO) implica acumular una amplia gama de datos de múltiples fuentes y organizar conocimientos estratégicos. El análisis de datos es, por lo tanto, complejo, lento y costoso.

Desde una perspectiva de marketing digital, el uso de IA en SEO aumenta la eficacia, la eficiencia y la velocidad. Los especialistas en SEO comenzaron a usar IA alrededor de 2017 para aprovechar al máximo el RankBrain de Google. La popularidad del aprendizaje automático está creciendo.

La IA reduce la necesidad de que los desarrolladores codifiquen software y desempeña un papel central en la planificación estratégica y la implementación de la creación de contenido. Como resultado, ahorra a las empresas una gran cantidad de tiempo y dinero.

En el futuro, la inteligencia artificial será esencial para que las empresas avancen rápidamente con las tendencias en el comportamiento del consumidor. Y puede garantizar que la inteligencia artificial entregará datos más reveladores que otras herramientas de análisis de datos.

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¿Por qué la IA es importante para mejorar la búsqueda por voz?

Cada mes se registran mil millones de búsquedas por voz. A medida que los asistentes activados por voz y el IoT se vuelvan más prominentes, el SEO dependerá más de la búsqueda por voz.

En una época en la que la búsqueda por voz se convertirá en la herramienta dominante para encontrar productos y servicios, la inteligencia artificial es esencial. Podrá optimizar sitios web con enlaces internos e identificar con precisión las mejores palabras clave para cada página mucho mejor de lo que puede hacerlo manualmente.

Además, la búsqueda por voz se basa en la comprensión del lenguaje natural. La gente habla de manera diferente a como escribe. Los profesionales de SEO, por lo tanto, deben confiar en la identificación de palabras clave de cola larga + que se han generado a partir de datos de búsqueda por voz.

Espere encontrar más contenido en línea que emplee preguntas para subtítulos y adopte un lenguaje de estilo conversacional. La publicación de transcripciones de entrevistas es un paso en la dirección correcta.

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¿Cómo puede la IA mejorar la hiperpersonalización?

La forma en que los algoritmos de los motores de búsqueda clasifican los sitios web es un secreto muy guardado. Sin embargo, no hay duda de que la participación del usuario se encuentra entre las principales métricas que determinan la confianza y la autoridad .

La experiencia del usuario es un factor crucial para los negocios en línea. Además, los clientes esperan que las empresas brinden un servicio al cliente personalizado.

Mejorar la hiperpersonalización para los visitantes en línea es tan bueno como los datos que puede recopilar. El proceso de organización de conjuntos de datos, naturalmente, llevaría meses e incluso años si las empresas tuvieran que depender únicamente de los seres humanos.

La IA acelerará el proceso y proporcionará un análisis más profundo, como el sentimiento y las preferencias del cliente. También produce datos en modelos de árbol en lugar de modelos lineales. Esto le permite tomar decisiones informadas con confianza.

Los datos que recupera no solo le permiten mejorar la usabilidad de su sitio web, sino que también pueden ayudar a estructurar el contenido a través de varios canales de comunicación.

Por ejemplo, puede organizar ciertos "tipos" de clientes en listas de correo electrónico específicas y seleccionar el contenido que probablemente les interese. Como resultado, su rendimiento general en línea se vuelve hiperpersonalizado.

¿Por qué la IA es esencial para la optimización móvil?

La mayoría de las búsquedas en línea se realizan a través de teléfonos inteligentes. En consecuencia, las empresas deben idear estrategias de contenido orientadas a las pantallas pequeñas. Si bien la solución ha sido dirigir a los clientes móviles hacia una aplicación, los consumidores solo están preparados para usar las aplicaciones con regularidad si obtienen valor de ellas.

Vale la pena señalar que alrededor del 25% de las aplicaciones solo se usan una vez . Y las aplicaciones que no ofrecen valor reciben una calificación de estrellas baja.

La forma en que una aplicación proporciona valor diferirá de una empresa a otra. La publicación de contenido de alta calidad es un hecho para la mayoría de las empresas, y si brinda un servicio, la inteligencia artificial puede ayudarlo a mejorar las instalaciones de su chatbot.

Lo que más quieren los consumidores de una aplicación es encontrar respuestas. AI utiliza algoritmos avanzados para comprender cómo los usuarios finales interactúan con su aplicación y recopilar información que le permita mejorar la experiencia del usuario.

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¿Cómo ha cambiado la IA en los servicios de atención al cliente?

Interactuar con los clientes en línea es uno de los obstáculos que las empresas están luchando por superar. A pesar de la conveniencia y los beneficios de ahorro de tiempo que prometen los foros digitales, la imposibilidad de obtener respuestas rápidamente es frustrante.

Se esperaba que los chatbots fueran la solución. Pueden manejar múltiples consultas a la vez y aliviar drásticamente la carga de trabajo para los centros de llamadas y los equipos de atención al cliente. Pero en el pasado, los chatbots todavía tenían un impacto limitado.

Hoy, sin embargo, los chatbots han " matado el servicio al cliente ". Están cantando una melodía diferente. Y todo es gracias al aprendizaje automático.

A medida que las herramientas de aprendizaje profundo han mejorado, también lo han hecho los chatbots. Si bien es posible que nunca sean perfectos, los chatbots están cada vez mejor equipados para abordar las preguntas de los clientes de manera más eficiente.

Cualquiera que haya utilizado Google Translate de forma regular durante los últimos cinco años habrá notado cómo la IA está aprendiendo a comprender los modismos del lenguaje. Los asistentes de voz incluso están mejorando en la comprensión de los acentos.

Esto ha permitido que los chatbots comprendan la intención del cliente y brinden respuestas relevantes con prontitud. Los chatbots aún pueden carecer de la comprensión profunda en relación con la inteligencia emocional, pero las redes neuronales en las máquinas de aprendizaje profundo también tienen el potencial de imitar las emociones humanas .

Un chatbot eficaz significa que los clientes pasan más tiempo en su sitio web y es probable que regresen. Es este tipo de participación del usuario el que buscan los motores de búsqueda al clasificar si un sitio web es bueno o malo.

Las empresas de tecnología han invertido miles de millones en el desarrollo de inteligencia artificial. Se estima que el mercado de la IA alcanzará alrededor de $ 191 mil millones para 2025. Dicho esto, está claro que la IA es la próxima innovación que las empresas deben agregar a la lista de tecnologías que pueden ahorrarle dinero .