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Científicos de la Universidad de Cornell crean un inteligencia artificial capaz de robar contraseñas con solo escuchar las teclas presionadas en el teclado En el experimento los académicos de la Universidad de Cornell lograron alcanzar una efectividad de hasta un 95%.

Westend61 | Getty Images

La inteligencia artificial (IA) ha avanzado a pasos agigantados y ha ayudado al desarrollo de diferentes industrias, como la educación, la tecnología y la salud; sin embargo, esta también puede ser utilizada con fines negativos.

Un grupo de investigadores de la Universidad de Cornell en Estados Unidos creó una IA capaz de robar contraseñas con solo escuchar el sonido que producen las teclas cuando alguien escribe en el teclado de una computadora.

De acuerdo con un reportaje de Tom´s Hardware, la tecnología registra las pulsaciones de teclas para entrenar el modelo, con lo que pudieron predecir lo que se escribió en el teclado con una precisión de hasta 95%, que se redujo al 93% cuando se utilizó Zoom para entrenar el sistema.

Esta inteligencia artificial no funciona con cualquier teclado, ya que se entrena con uno en específico, con referencias a qué carácter corresponde cada pulsación de tecla. El entrenamiento se puede llevar a cabo utilizando un micrófono o con la aplicación de Zoom.

En la demostración del proyecto, el equipo usó una MacBook Pro, con la que presionaron 36 teclas individuales, 25 veces por pieza.

Esta fue la base para que el modelo de IA reconociera qué carácter está asociado con qué sonido de pulsación de tecla. Había diferencias ligeras en las formas de onda producidas por la grabación para reconocer cada tecla con un sorprendente grado de precisión.

También se hicieron pruebas con teclados táctiles, pero el resultado fue mucho menos preciso, ya que el equipo consiguió una tasa de entre el 40 y el 64% de aciertos.

De acuerdo con el equipo de investigación de la Universidad de Cornell, la IA podría grabar todo lo que escucha para reconocer mensajes comprometidos, cuentas bancarias, información personal o tarjetas de crédito y la mejor manera de evitar caer es que los usuarios sustituyan el teclado tradicional por uno silencioso.

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Entrepreneur Staff

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