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Big Tech utiliza datos en detrimento de la salud del consumidor, pero somos adictos. Entonces, ¿cuál es la solución? Estas empresas utilizan nuestros datos para jugar con algunas de nuestras peores inseguridades y receptores de dopamina, creando una experiencia de navegación web que incluso se ha comparado con los juegos de azar.

Por Ariel Shapira Editado por Amanda Breen

Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés.

Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales

Como se relató brillantemente en el documental de Netflix de 2020 The Social Dilemma , gran parte de la tecnología actual utiliza datos para acceder al cerebro humano de una manera que es perjudicial para la salud de los consumidores. Los ejemplos van desde inundar a las personas con anuncios hasta crear algoritmos adictivos en las redes sociales para mantenerlos en línea las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Sin embargo, la conciencia de estas prácticas se está expandiendo a medida que los ex líderes tecnológicos se pronuncian en contra y aumenta la demanda de privacidad de datos.

Pero, ¿y si la privacidad de los datos no es la única solución a estas prácticas depredadoras?

El status quo

La gran tecnología de hoy usa nuestros datos para jugar con algunas de nuestras peores inseguridades y receptores de dopamina, creando una experiencia de navegación web que incluso se ha comparado con los juegos de azar.

Los ejemplos de estas prácticas están bien documentados: incitar a las personas a suscribirse a boletines, agregar artículos a sus carritos, suscribirse a servicios y más. Las plataformas de redes sociales, como Twitter y Facebook, han pasado de notificar a los usuarios cuando alguien ha interactuado con ellos a notificarles sobre actividades que no tienen nada que ver con ellos. El enfoque de las grandes tecnológicas de aprovechar los datos y la ciencia del comportamiento para mejorar sus resultados se ha producido a expensas de los consumidores, que literalmente se han vuelto adictos a sus productos.

Un estudio de 2015 encontró que casi la mitad de las personas decididas a abandonar Facebook por solo 99 días ni siquiera pudieron sobrevivir los primeros días. Y muchos de los que dejaron de fumar con éxito tenían acceso a otro sitio de redes sociales, como Twitter, por lo que simplemente desplazaron su adicción. Y, por decirlo suavemente, no es que las redes sociales se hayan vuelto menos adictivas desde entonces.

Por supuesto, las empresas están inherentemente motivadas por las ganancias y no retrocederán en su explotación de los datos de los consumidores por pura buena voluntad. Pero ellos, de todas las organizaciones, saben que el cliente siempre tiene la razón. Y en estos días, el cliente quiere prácticas de datos más saludables .

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el camino a seguir

Hasta ahora, los gobiernos han abordado esta preocupación al obligar a las empresas a dejar que los usuarios decidan "qué derechos de privacidad ceder, qué datos están dispuestos a ceder", dice Colin Gray, investigador de interacción humano-computadora de la Universidad de Purdue.

Desde 2018, el Reglamento general de protección de datos (GDPR) exige que las empresas de la UE soliciten el consentimiento de las personas para recopilar ciertos tipos de datos. Sin embargo, los banners de muchas aplicaciones fuera de Europa simplemente piden a los usuarios que acepten las políticas de privacidad, sin opción de exclusión. La revisión de privacidad recién implementada de Facebook guía a los usuarios a través de una serie de opciones con imágenes de colores brillantes, aunque los valores predeterminados a menudo se establecen teniendo en cuenta mucha menos privacidad. La cuadrícula interminable de diferentes casillas de verificación en realidad tiene el efecto de abrumar a los usuarios.

Sin embargo, incluso con las deficiencias de GDPR, está claro que el espíritu de la época que se aleja de la explotación de datos está comenzando a escribirse en la ley y se hace cumplir por ella. Más de las tres cuartas partes de los países de todo el mundo han redactado o promulgado algún tipo de protección de la privacidad de los datos personales en los últimos años, incluidos China, Rusia, Brasil y Australia. En septiembre, la Comisión de Protección de Datos de Irlanda multó a WhatsApp con 225 millones de euros por no ser lo suficientemente transparente sobre sus políticas de privacidad. En 2019, Facebook pagó una multa de $ 5 mil millones por hacer "afirmaciones engañosas sobre la capacidad de los consumidores para controlar la privacidad de sus datos".

El camino a seguir es doble: en primer lugar, las empresas de tecnología tendrán que aprender a respetar la privacidad de los datos y recopilar datos de forma ética. En segundo lugar, cuando informan sus productos con datos de usuarios y ciencia del comportamiento, deben hacerlo de una manera que fomente el bienestar del usuario, en lugar de explotarlo.

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¿Cómo pueden generalizarse prácticas de datos más saludables?

La explotación de datos se ha arraigado tanto en la vida cotidiana que revertirla parece casi imposible. Pero hay tecnologías y enfoques que ya están trabajando para lograr ese objetivo.

La descentralización y la privacidad han jugado un papel importante en las conversaciones en torno a, por ejemplo, la Web 3.0, la nueva Internet. Los defensores de la privacidad, muchos de los cuales provienen de la esfera de las criptomonedas, argumentan habitualmente que la cadena de bloques y la descentralización deben desempeñar un papel central en el desarrollo de la Web 3.0 y la Internet de las cosas (IoT) para evitar los tipos de prácticas de explotación de datos que vemos en la red. web actual. Ya sea a través de la descentralización o de otra manera, este enfoque saludable que reconoce la privacidad de los datos como piedra angular de la Web 3.0 allana el camino para liberarse de la vigilancia corporativa. Al igual que la primera Internet, la nueva Internet enfatiza una oportunidad impulsada por la comunidad para iniciar el cambio, y eso incluye la forma en que manejamos los datos.

Si los desarrolladores que construyen Web 3.0 están a favor de la descentralización y la privacidad, el mal comportamiento podría desincentivarse y ahogarse gradualmente. Los navegadores centrados en la privacidad, como Brave y DuckDuckGo, son solo un elemento secundario de Google hoy en día, pero podría haber un mundo en el que la privacidad de los datos sea la norma en la web.

En el frente de la mensajería, las plataformas cruzadas como Signal también sirven como una alternativa a los pasos en falso intrusivos de WhatsApp, ofreciendo encriptación y privacidad de extremo a extremo. Signal es un código abierto, revisado por pares y financiado en su totalidad por subvenciones y donaciones. Esto es lo opuesto al modelo de monetización que ha comercializado Internet y les da a las personas más control sobre sus experiencias.

Más allá de la privacidad, las empresas que recopilan y manejan datos de usuarios eventualmente deben encontrar mejores usos para esos datos si quieren sobrevivir: usos que mejoren la vida de las personas, en lugar de convertirlos en adictos a la dopamina. Eso se expande más allá de las redes sociales y la mensajería, y llega a sectores como la tecnología médica.

A medida que los sistemas de atención médica comiencen a evaluar poblaciones enteras en busca de enfermedades, será clave encontrar formas de actuar sobre las señales de alerta y prevenir más complicaciones de salud. La ciencia y los datos del comportamiento se pueden aprovechar para fomentar un comportamiento y controles saludables. Las aplicaciones en las que los datos se almacenan de forma privada y solo se utilizan en el contexto del viaje de salud del individuo podrían iniciar conversaciones y análisis de comportamiento destinados a mejorar el bienestar individual, en lugar de dañarlo activamente.

En el sector del automóvil, empresas como Tesla están utilizando flujos de datos de su gran flota de vehículos para implementar mejoras de seguridad en tiempo real. Los autos de Tesla aspiran todo tipo de datos de sus entornos con sensores y cámaras, que son analizados por algoritmos de aprendizaje automático para monitorear la condición del auto y detectar desviaciones. Es capaz de detectar en diez milisegundos el tipo de choque que un conductor está a punto de encontrar, afirma la compañía . Cuando ocurre el choque, Tesla conoce la posición exacta del asiento y del volante y despliega las bolsas de aire en consecuencia para una seguridad óptima.

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Los gigantes tecnológicos que buscan aprovechar al máximo los datos que recopilan tienen lecciones que aprender de las empresas que ya utilizan datos de forma privada y para aplicaciones saludables. La era de la vigilancia de la gran tecnología está llegando a su fin. Invertir más en el bienestar de los más apegados al éxito de una empresa, en lugar de en las ganancias a corto plazo, impulsará el verdadero crecimiento hasta 2022 y mucho más allá.

Ariel Shapira is a father, entrepreneur, writer and speaker.
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