Cómo la IA y la IoT están transformando la gestión del transporte Los sistemas de IoT impulsados por inteligencia artificial brindan análisis predictivos, lo que desempeña un papel crucial en el funcionamiento de las empresas de manera más eficiente.

La inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT) son tecnologías de vanguardia que están comenzando a ganar terreno en el mundo que nos rodea. Fortune Business Insights señala que el tamaño del mercado global de IA alcanzó los $ 27 mil millones en 2019 , y las estimaciones indican que se multiplicará por diez para 2027. El IoT es un sector igualmente dinámico. PR News Wire sostiene que la cantidad de dispositivos IoT superará los 24 mil millones para 2030. Ambos avances cuentan como tecnologías "inteligentes". La forma en que están impactando al mundo de hoy aumentará a medida que más dispositivos de IoT se introduzcan en el mercado y disminuya el costo de implementación de la IA. Pero, ¿cómo podría una tecnología como esta cambiar la gestión del transporte?

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Resolver problemas en la gestión del transporte

A nivel mundial, la gestión y la logística del transporte pueden ser campos complejos. El mundo de hoy está constantemente conectado, lo que hace posible enterarse de un error y corregirlo más rápido que nunca. Sin embargo, aunque podemos obtener datos rápidamente gracias a Internet, todavía existe el problema de la eficiencia en la recopilación de datos antes de la transferencia. La visibilidad, los informes, el análisis y la comunicación son partes de esta red global de datos de gestión del transporte. Sin embargo, si uno de estos brazos se avería, todo el sistema podría volverse ineficaz. Algunos sistemas de retroalimentación podrían entrar en juego para corregir estos problemas, pero crean soluciones complejas para un problema simple.

La gestión de costes es otro problema importante al que se enfrenta el transporte mundial. El precio del envío, incluso a nivel regional, fluctúa según factores locales, como el costo del combustible y la disponibilidad de la ruta. A medida que las líneas de suministro se alargan, también se vuelve más difícil de mantener. Los términos de compra también pueden variar según la fuente de un bien. La suma de los precios de costo y la opción de compra más eficiente es un elemento crítico de la gestión del transporte. Pero aun así, encontrar una opción de compra viable que reduzca los costos de compra de los productos y enviarlos a través de las fronteras puede requerir mucho tiempo y esfuerzo. Dado que los mercados son dinámicos, este análisis debe ser continuo.

El desempeño de las entregas es otra área a la que la administración del transporte debe prestar atención. Cuando una empresa compra un producto, espera llevarlo a su instalación de almacenamiento en el menor tiempo posible. Las rutas marítimas eficientes facilitarían la tarea. Sin embargo, no todas las rutas de transporte ofrecen la misma información de envío. Además, equilibrar los costos logísticos, como pagar a los trabajadores y los costos del combustible, puede afectar la rentabilidad de una empresa, haciendo que algunos bienes sean simplemente menos viables que otros a largo plazo.

Las soluciones que brindan la IA y la IoT

Entonces, ¿cómo puede la gestión del transporte global aprovechar la inteligencia artificial y la IoT para llevar sus productos a sus destinos al menor costo y esfuerzo? Gracias a estas tecnologías interconectadas, tenemos un puñado de próximas innovaciones que pueden resolver varios de estos problemas simultáneamente.

1. Vehículos autónomos (autónomos)

A estas alturas, todos deberían conocer la batalla para desarrollar el primer automóvil autónomo. Desde Uber hasta Google y Tesla, todos se apresuran a convertirse en los primeros en crear un automóvil autónomo seguro. Desafortunadamente, la tecnología está lejos de ser madura. Los vehículos autónomos de hoy en día presentan muchos defectos, lo que los hace útiles como función de piloto automático, pero lejos de los coches esperados que teóricamente podrían funcionar solos. La IA está trabajando para ayudar a mejorar las capacidades de estos vehículos. Mediante el uso de sensores visuales en las cámaras, la IA puede "leer" las señales de tráfico y captar señales visuales para modular la velocidad y la trayectoria del vehículo. Los dispositivos de IoT garantizan que el automóvil pueda comunicarse con los automóviles cercanos y actualizar su posición en una base de datos central. Para los planificadores de logística, esto podría eliminar el problema con los informes, ya que la carga se informa en sí misma. Si tiene dificultades debido a una parada de tráfico o un accidente, se puede informar a la empresa de inmediato.

2. Mejor toma de decisiones

La inteligencia artificial aprende de manera bastante diferente a los humanos. En la mayoría de los casos, los investigadores le dan a la IA una posición inicial y una posición final, y le asignan la tarea de pasar de una a otra. La IA toma decisiones y llega a una conclusión. Sin embargo, a veces esas decisiones conducen a resultados terribles. Al entrenar una IA, los investigadores pueden darle decenas de miles de puntos de datos de prueba para refinar sus habilidades de toma de decisiones. Cuando se aplica a la gestión del transporte, la IA puede aprovechar los puntos de datos para los dispositivos IoT dentro de la ruta de carga. Por lo tanto, puede detectar patrones en una gran variedad de datos de manera mucho más eficiente que los humanos. El proceso iterativo significa que las rutas y patrones de transporte eficientes aparecen con más frecuencia, lo que permite que la empresa planifique los problemas con anticipación.

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3. Usos analíticos

Los seres humanos han estado tratando de predecir el futuro desde tiempos inmemoriales. En el pasado, usaban análisis para saber lo que un niño podía lograr cuando creciera. Hoy en día, adoptamos un enfoque de análisis más basado en estadísticas, pero todavía hay mucho que disparar en la oscuridad. Afortunadamente, AI e IoT brindan una forma de desarrollar un motor analítico que considera miles de millones de puntos de datos. La transmisión de datos desde dispositivos de IoT entra en un motor de inteligencia artificial que los agrega a un grupo de información en constante crecimiento. A través de procesos que detectan patrones, la IA puede predecir de manera confiable los cambios en el costo de un producto, lo que permite que una empresa se adapte. Al saber lo que le espera, una empresa de gestión de transporte puede cambiar sus recursos para hacer frente a una crisis que se avecina antes de que suceda.

4. Gestión de almacenes e inventarios

Cualquiera que tenga la tarea de administrar un almacén sabe lo compleja que puede llegar a ser esta parte de la gestión del transporte. Pero, ¿y si los productos en los estantes supieran cuántos son? ¿Sería más fácil planificar la logística en ese caso? ¿Qué hay de saber cuándo aumentaría la demanda de un producto en función del inventario en las ubicaciones de distribución? Se podrían usar algoritmos sofisticados para predecir estas cosas y permitir que un departamento de inventario se encargue de ellas. IoT proporciona informes directos desde los propios productos. Una IA central podría agregar estos informes y mostrar un mapa regional con "puntos calientes" donde la demanda puede aumentar según las cifras de ventas anteriores. Todo esto se puede hacer en tiempo real, reduciendo el retraso en los pedidos y asegurando que cada centro de distribución tenga suficiente producto del almacén.

¿Cuáles son los beneficios comerciales prácticos?

La IA y la IoT en combinación podrían significar ahorros masivos para los costos operativos de una empresa, lo que resulta en un resultado mucho más saludable. Una empresa también podría beneficiarse de una mayor eficiencia. Los dispositivos de IoT y la inteligencia artificial no necesitan tomar descansos, por lo que el centro de datos de la compañía estaría funcionando cada hora de todos los días para garantizar que todo vaya bien. Ya sea que se trate de hacer un inventario para una tienda de suministros de calzado o una subasta de automóviles en línea, estos beneficios se extienden a todas las áreas de la gestión del transporte. La logística podría ser mucho más sencilla en la próxima década.

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