Cómo la IA ha transformado completamente la tecnología médica El futuro de la tecnología médica está en manos de la inteligencia artificial que ... no tiene manos.
Por Ariel Shapira
Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés.
Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales
La inteligencia artificial ha revolucionado todas las industrias bajo el sol y la atención médica no es una excepción. Hay innumerables formas en que la inteligencia artificial está transformando la tecnología médica, lo que explica por qué los ingresos globales de software de sus casos principales en el cuidado de la salud crecerán de $ 3.7 mil millones en 2019 a casi $ 67 mil millones en 2027. Las empresas emergentes de todo el mundo ya están aprovechando la oportunidad de crear innovaciones, especialmente teniendo en cuenta las necesidades digitales del mundo pospandémico.
La inteligencia artificial mejora la experiencia de la atención médica para pacientes y proveedores al proporcionar formas más eficientes de expandir la capacidad de atención mientras se satisface la alta demanda de atención virtual. Algunos de los principales casos de uso de la IA en la atención médica incluyen análisis de imágenes médicas, recomendaciones de tratamiento médico y asistencia en el diagnóstico médico. La IA también aligera la carga administrativa al convertir el papeleo en datos digitales, la generación automatizada de informes y la gestión general de los registros de los pacientes. La tecnología también ayuda a reducir los costos asociados con la gestión de la atención médica gracias a su eficiencia, precisión y escalabilidad.
Relacionado: Medtech Nation: cómo Israel está cambiando el rostro de los procedimientos médicos
Complemento a consultas remotas
Desde el inicio de la pandemia, las consultas remotas estándar con los proveedores de atención médica primaria se convirtieron en la norma. Si bien tuvo una buena cantidad de contratiempos desde el principio, ya que los pacientes y los proveedores necesitaban dominarlo, los controles remotos y la telemedicina se convirtieron rápidamente en el método preferido por los médicos para ver a sus pacientes y viceversa, especialmente para aquellos con limitaciones movilidad.
El componente de IA viene con el uso de dispositivos médicos en el hogar, que cuentan con sensores para el monitoreo remoto de los pacientes. No pasará mucho tiempo hasta que veamos un aumento en las opciones de atención especializada que incorporan de manera similar la IA para brindar una experiencia más rica a los pacientes que no pueden visitar físicamente las instalaciones reales.
Datos mejorados sobre pacientes individuales
La inteligencia artificial, combinada con la tecnología de aprendizaje automático, amplifica los macrodatos. Sin embargo, también funciona de maravilla al mejorar los datos de pacientes individuales para un tratamiento superior, como se ve con la medicina de precisión, el descubrimiento de fármacos y la genómica.
Relacionado: 4 razones por las que las empresas emergentes de tecnología de la salud luchan por escalar
En el caso de la genómica, que es el estudio de todos los genes de una persona (incluidas las interacciones de esos genes entre sí y con el medio ambiente), los datos se pueden adjuntar a registros médicos electrónicos individuales, para optimizar la toma de decisiones clínicas a lo largo de la vida. de pacientes. Empresas como Emedgene tienen la misión de equipar a las organizaciones de ciencias de la vida y de la salud que tienen el desafío de practicar la medicina de precisión, haciendo que la información genómica sea accesible para todos.
La solución de inteligencia de genómica cognitiva de Emedgene produce automáticamente conocimientos a partir de datos genómicos, lo que reduce el tiempo y el costo de su interpretación, lo que tradicionalmente requeriría horas de revisión manual y produciría conocimientos limitados cuando se dependiera únicamente de la inteligencia humana. La necesidad de una solución de este tipo se subraya aún más cuando se considera el hecho de que solo hay unos pocos miles de genetistas en todo el mundo y más de 8.000 enfermedades genéticas raras que requieren un tratamiento especial y evitan los diagnósticos erróneos.
Más recientemente, Emedgene integró su aplicación Clinical Rare Disease en TruSight Software Suite del gigante de secuenciación Illumina , escalando su interpretación de datos genómicos para enfermedades raras, aunque la aplicación es solo una de muchas en la cartera de Emedgene de soluciones de interpretación genómica impulsadas por IA.
Existe un potencial ilimitado almacenado a medida que la secuenciación genética se vuelve fácilmente accesible en todo el mundo. "En el futuro, los pacientes tendrán acceso al genoma de $ 100, lo que lo hará tan ubicuo como un análisis de sangre", dice Einat Metzer, cofundador y director ejecutivo de Emedgene. "Estos datos genómicos se adjuntarán a un registro médico electrónico e informarán la toma de decisiones clínicas a lo largo de nuestras vidas. Miles de millones de pacientes en todas las áreas de la enfermedad se beneficiarán de un diagnóstico más rápido y un mejor tratamiento ".
Wearables para el autocontrol
La tecnología portátil ha recorrido un largo camino desde los primeros días del simple conteo de pasos, el seguimiento de la frecuencia cardíaca y los hábitos de ejercicio. El mercado, que se espera que alcance más de $ 27 millones en 2023, frente a los $ 8 millones en 2017, también cuenta con dispositivos como medidores de sudor que ayudan a los diabéticos a monitorear el nivel de azúcar en sangre y oxímetros que monitorean la cantidad de oxígeno en la sangre para pacientes respiratorios. . Solo el sistema de salud de EE. UU. Podría ahorrar cerca de $ 7 mil millones por año, con datos provenientes de aplicaciones de salud y dispositivos portátiles para la atención preventiva.
Relacionado: Innovación de productos: la oportunidad sin explotar en tecnología médicaAhora es el momento de que los empresarios y los proveedores de atención médica colaboren con los innovadores y mejoren drásticamente sus productos y servicios al incorporar la inteligencia artificial en el proceso. Hacerlo otorgaría una mayor accesibilidad para más pacientes al tiempo que aumentaría la calidad de la atención brindada a medida que navegamos colectivamente a través de este nuevo mundo audaz (y extraño).