¿Cómo puedes usar realmente la IA en tu negocio? Estas dos industrias podrían darte algunas ideas No tienes que dedicarte al e-commerce o al cuidado de la salud para aprender de lo que estas dos industrias están haciendo y aprovechar el poder de la inteligencia artificial.

Es difícil no notar la avalancha de publicidad en torno a la inteligencia artificial (IA) generativa.

Muchas empresas están invirtiendo en IA generativa, por un valor estimado de $150,000 millones de dólares, según Sequoia Capital, debido al temor de quedarse atrás. Al mismo tiempo, muchas organizaciones están paralizadas por el temor de que las alucinaciones producidas por la IA generativa puedan afectar negativamente su reputación. Entonces, ¿qué deberían saber y hacer los fundadores, líderes empresariales e inversores sobre este auge de la IA para capitalizarlo y asegurarse de que sus inversiones en el sector resulten valiosas?

¿Qué deberían saber y hacer los fundadores, líderes empresariales e inversores sobre este auge de la IA para capitalizarlo y asegurarse de que sus inversiones en el sector resulten valiosas?

Hay dos grandes industrias, el e-commerce y el cuidado de la salud, que están implementando aplicaciones de IA generativa que parecen generar un valor considerable y que podrían proporcionar ideas interesantes para que otros las implementen.

Como profesor asociado de práctica de gestión en Babson College y con experiencia en una startup de IA durante mi tiempo en el MIT, además de ser autor de tres libros sobre el auge de las puntocom, tengo una comprensión profunda de las olas tecnológicas y de sus impactos económicos. La última ola tecnológica y la transformación en el ámbito de la IA me motivaron a investigar sobre estos temas en mi reciente libro, Brain Rush: How to Invest and Compete in the Real World of Internet Business (Explosión mental: Cómo invertir y competir en el mundo real de los negocios en Internet).

Está claro que todos deberían probar un chatbot de IA, como ChatGPT, para calmar sus miedos y aprender cómo podría ayudarlos y en qué áreas no tiene un buen desempeño. ¿Serán suficientes los beneficios de los servicios potenciados con IA generativa para que los clientes acepten pagar un precio premium? Por supuesto, todavía es demasiado pronto para saberlo.

Basado en las inversiones que los negocios de e-commerce y atención médica están haciendo en aplicaciones de IA generativa, aquí están las primeras ideas que surgen para que los fundadores, líderes empresariales e inversores de otras industrias comiencen a capitalizar el auge de la IA.

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Crea nuevas curvas de crecimiento

Los negocios de e-commerce están usando la IA generativa para atraer consumidores y mantenerlos comprando. Un informe de Google Cloud de 2024, indica que el 50% de los minoristas encuestados estaban implementando iniciativas para automatizar el servicio al cliente, "con el 25% de los encuestados actualmente manejando tales programas y el 22% ya desplegándolos".

Mientras quienes se dedican al comercio electrónico prueban otras aplicaciones de IA generativa, he aquí dos con el mayor potencial para atraer y retener consumidores:

• Hiperpersonalización. La IA puede permitir que los minoristas creen folletos digitales que informen a los consumidores sobre las ofertas de la semana basadas en sus compras previas. Un estudio sobre estos folletos digitales llevado a cabo por un minorista reveló evidencia de un mayor compromiso por parte de los consumidores. Se observó un aumento del 14% en la tasa de inscripción a programas de lealtad, una duplicación en las tasas de clics y un incremento en las ventas totales en la tienda, que pasaron de un 2% a un 5%, según el Oliver Wyman Forum.
• Mejora del servicio al cliente. Los consumidores prefieren un agente de atención al cliente impulsado por IA generativa porque está disponible las 24 horas y reduce los tiempos de espera en llamadas, señaló Oliver Wyman. Según Brain Rush, la IA generativa podría aumentar la productividad en la industria minorista y de bienes de consumo envasados en "hasta un 2% de los ingresos anuales, un adicional de entre $400,000 millones y $660,000 millones de dólares".

El folleto digital hiperpersonalizado ofrece esperanza para generar un retorno de la inversión, ya que podría impulsar un crecimiento más rápido. Sin embargo, está por verse si los minoristas lograrán aumentar significativamente sus ingresos más allá del costo de ofrecer estos folletos digitales.

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Impulsa la productividad

Los proveedores de atención médica están bajo presión para lograr más con menos recursos, mientras mejoran la calidad de la atención al paciente. Los proveedores están utilizando IA generativa para optimizar tareas administrativas, como responder preguntas de pacientes y programar citas, automatizar la transcripción de conversaciones entre pacientes y proveedores de atención médica, simplificar los formularios de consentimiento de los pacientes y ayudar a los médicos a diagnosticar a los pacientes.

Dos aplicaciones de este tipo destacan por su potencial de creación de valor:

• Mejor información, más rápido y a menor costo. Durante la pandemia, los pacientes intentaban obtener información sobre el COVID-19. Los proveedores de atención médica luchaban por contratar y atraer suficiente personal para manejar la demanda de los pacientes. Para resolver el problema, los proveedores buscaron trasladar el trabajo del personal del centro de llamadas a la autoatención del paciente. Contra Costa Health Care, un proveedor de atención médica con sede en California, utilizó un asistente de salud impulsado por inteligencia artificial para desviar el 80% de las llamadas de los clientes hacia su IA, ahorrando los $20 dólares por llamada que Contra Costa habría tenido que pagar a un contratista externo. Según Brain Rush, esto liberó el tiempo del personal de Contra Costa para responder otras llamadas de manera más rápida, mejorando la experiencia del paciente.
• Servicio más atento y personalizado. Cuando los médicos se reúnen con los pacientes, suelen transcribir la conversación en una computadora. Tanto para el paciente como el médico, la escritura es un distractor. Existe el riesgo de que, mientras escriben, los médicos pasen por alto señales emocionales de las expresiones faciales de los pacientes que podrían llevar a preguntas importantes de seguimiento por parte del médico. Además, al hacer preguntas y escuchar las respuestas de los pacientes, los médicos pueden no escribir todo lo que escuchan en la computadora. Para resolver estos problemas, el Sistema de Salud de la Universidad de Kansas puso a disposición de los médicos una herramienta basada en IA generativa. La IA redujo el tiempo que más de 2,000 médicos y otro personal médico dedicaban a tomar notas. Según Brain Rush, la IA creó resúmenes de las conversaciones médicas a partir de audios grabados durante las visitas de los pacientes, reduciendo las más de dos horas que los médicos típicamente pasaban tomando notas cada día.

Aunque queda mucho más por descubrir sobre las primeras inversiones en IA, estas dos industrias están dando un buen ejemplo al tratar de encontrar usos para la IA generativa que creen valor para el cliente y que podrían resultar prometedores para generar un retorno.