¿Qué son las habilidades emergentes de la inteligencia artificial? Los modelos de inteligencia artificial son entrenados con enormes cantidades de datos para que "aprendan" a hacer las cosas, pero hay tareas que aprenden a resolver por sí mismos. Esas son las llamadas habilidades emergentes.

De noviembre de 2022, fecha en que OpenAI liberó ChatGPT, a la fecha el uso de la inteligencia artificial (IA) se ha democratizado en el mundo. Cada vez es más frecuente utilizar alguna de estas herramientas para resolver tareas del día a día y se han convertido ya en parte de nuestra vida.

Tanto que a veces ya no nos detenemos a pensar cómo es que un modelo es capaz de hacer lo que hace. La clave está en el entrenamiento que los modelos reciben por medio de grandes cantidades de datos que los llevan a "entender" el mundo y sus reglas y a poder responder con precisión a nuestras preguntas.

Pero no todo el conocimiento que desarrollan los sistemas de IA es aprendido a partir de datos. Según los expertos algunas capacidades las consiguen por sí mismos.

Estas habilidades van desde multiplicar, hasta desarrollar un razonamiento propio, y de acuerdo con algunos especialistas, esto podría conducir al surgimiento de mayores niveles de capacidad en los sistemas de IA, o incluso a la llegada de una IGA (una Inteligencia General Artificial), que contaría con un razonamiento superior.

En una entrevista con Yahoo! News Caroline Carruthers, experta en IA y directora ejecutiva de Carruthers and Jackson y exdirectora de datos de Network Rail, explicó:

"Una capacidad emergente es algo que no esperábamos de uno de los modelos de IA. Podríamos haberlo entrenado para que un modelo particular resuelva un problema particular. Y puede resolver repentina e inesperadamente un problema diferente que no esperábamos que pudiera resolver".

De acuerdo con Carruthers, a veces ni los creadores o entrenadores de una IA entienden cómo es que los modelos llegaron a algunas respuestas: "Dependiendo de cuán compleja sea su pregunta, puede ser un poco como una 'caja negra' donde no entendemos cómo es que llegó a la respuesta".

Sin embargo, la ejecutiva aseveró que esto no significa que los modelos hayan comenzado a pensar o evolucionar de manera independiente.

"Personalmente, creo que es un poco como el instinto humano. De la misma manera que mis instintos pueden tomar el control cuando he hecho algo similar antes, es simplemente un patrón que se reconoce", explicó. "Creo que la IA emergente es similar: en algún lugar le hemos dado una capacidad: hay algo lo suficientemente familiar como para que desarrolle esa habilidad. Por el momento, todavía no entendemos cómo lo hace todo".