Tenga cuidado con estos 5 problemas de inteligencia artificial en recursos humanos La inteligencia artificial (IA) realmente puede aliviar algunas de las cargas de contratación y evaluación de recursos humanos. Pero hay varias áreas en las que simplemente no está listo para tomar el lugar de los humanos reales.
Por John Boitnott •
Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés.
Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales
La inteligencia artificial (IA) podría ser el camino del futuro en las industrias de tecnología, juegos y dispositivos inteligentes. Cuando se aplica de manera efectiva, la IA puede ahorrar en costos de empleo humano y, en algunos casos, puede realizar tareas incluso mejor que los humanos.
Tendría sentido que otras industrias intentaran capitalizar la eficiencia, la versatilidad y el poder general de la IA , pero para los emprendedores, aplicar la IA a los recursos humanos (RR.HH.) plantea algunos desafíos.
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Comprender la inteligencia artificial y los desafíos que crea en los departamentos de recursos humanos
Los profesionales de RR.HH. pueden querer utilizar la IA, al menos en parte porque puede ofrecer un análisis predictivo para la contratación. Cuando una empresa está inundada de currículums, la inteligencia artificial puede escanear currículums en busca de aquellos que mejor se adapten a las habilidades y responsabilidades necesarias para ese trabajo específico. En este sentido, la IA puede ahorrarle a los equipos de RR.HH. días de revisar currículums y cartas de presentación.
Pero aplicar la inteligencia artificial a los departamentos de recursos humanos no siempre es tan simple y, en muchos casos, la inteligencia artificial puede crear más desafíos que los problemas que resuelve. Estos son algunos de esos problemas y cómo puede abordarlos.
1. La IA no entenderá a su empresa como usted o un reclutador.
Aunque la IA puede ayudar a los reclutadores a escanear rápidamente una pila de currículums, carece de la comprensión global de una empresa que poseen los reclutadores. Al contratar empleados ideales, un reclutador investiga una empresa y desarrolla una comprensión del posicionamiento de esa empresa, la dirección dentro del mercado e incluso la cultura de la empresa.
La IA carece de esa misma comprensión, por lo que cuando se trata de identificar a los empleados que podrían ser adecuados dada la visión global más amplia de la empresa, la tecnología de IA se queda corta. La IA también carece del conocimiento y la intuición que los reclutadores desarrollan durante décadas en sus trabajos. La IA no necesariamente detectará conexiones importantes en el trabajo anterior de un solicitante que puedan sugerir que el solicitante podría ser un candidato importante.
Por ejemplo, un reclutador puede ver que un solicitante ha trabajado para una empresa que experimentó un rápido crecimiento en el pasado. Eso podría significar que el solicitante podría sentirse lo suficientemente cómodo y flexible como para crecer con una startup en rápida expansión. La IA no hará la misma conexión.
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La clave aquí es considerar mezclar estas soluciones, para que reciba los beneficios de ambas. Por ejemplo, puede usar IA para ayudar a los candidatos a enviarle sus credenciales más fácilmente (formularios web automáticos y similares), pero use reclutadores y su propia experiencia para delimitar a los solicitantes que en realidad pueden ser los más adecuados.
2. Puede perderse la contratación de valores atípicos
Los solicitantes de empleo que no cumplen con todos los estrictos criterios de contratación que ha establecido una empresa también pueden ser pasados por alto por RR.HH. Algunos de estos valores atípicos podrían hacer una gran contribución a una empresa, pero es posible que no obtengan una entrevista debido a la tecnología de inteligencia artificial utilizada para evaluar los currículums.
De manera similar, debido a que AI carece de un toque humano, podría aprobar los currículos de los solicitantes que cumplan con todos los criterios requeridos, pero que aún no sean los candidatos ideales para un puesto. Aunque es inteligente usar la IA para lanzar una red amplia, observe el proceso de cerca para estar atento a ciertas características que desea en un nuevo empleado. Si es necesario, programe tiempo para que usted y su equipo evalúen personalmente a cualquier candidato si es necesario.
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3. La IA no puede explicar las emociones humanas
A la hora de contratar, las empresas no basan su proceso de toma de decisiones solo en habilidades duras. Los rasgos emocionales y psicológicos también son importantes, incluidas la ambición y la pasión. Actualmente, la IA no puede monitorear o evaluar las emociones humanas, y no puede explicar cómo la emoción afecta el comportamiento humano.
La IA tampoco puede dar cuenta de las personalidades y de cómo las emociones pueden afectar a los equipos. Si tiene la tarea de encontrar un nuevo miembro del equipo para agregarlo a un equipo existente, la IA no puede reconocer los matices de la dinámica del equipo y cómo las personalidades trabajan juntas. Ahí es donde entran usted y el equipo. Debido a que la IA opera sin la comprensión previa de las emociones humanas complejas, se convierte en un proceso de contratación y evaluación de empleados defectuoso. Úselo con moderación para la evaluación real de los empleados y deje que los miembros del equipo lo hagan ellos mismos.
4. La IA no puede "leer" a las personas
RRHH es una operación personal basada en el ser humano. La inteligencia artificial no puede reemplazar el punto de vista único de un gerente individual o la capacidad de "leer" a las personas en persona, ya sean solicitantes de empleo o empleados actuales. Aunque las empresas pueden incorporar soluciones de inteligencia artificial en sus modelos comerciales, la tecnología aún no está lista para asumir importantes responsabilidades cara a cara en un departamento de recursos humanos. Como se mencionó, la tecnología podría ser útil en las evaluaciones de currículums, pero debe ser monitoreada de cerca y no puede reemplazar a los evaluadores de talentos (sin importar cuáles sean los planes de Elon Musk ).
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5. AI carece de responsabilidad ética
La responsabilidad ética es clave para los equipos de recursos humanos hoy en día, especialmente cuando se trata de contratar a minorías, tomar medidas después de una agresión sexual y otros problemas candentes. La IA carece de la responsabilidad ética que RR.HH. debe mantener, y la IA también puede volverse sesgada sin saberlo .
La tecnología de IA "aprende" de los algoritmos que procesa. Si el proceso de aprendizaje automático de la IA está programado por un ser humano, puede asumir los prejuicios de su programador, aunque él o ella desconozcan sus prejuicios. Con tecnología sesgada, el proceso de adquisición de talento de una empresa también podría estar sesgado sin querer. Si alguna vez se cuestiona o cuestiona el proceso de contratación, no se puede responsabilizar a la tecnología por el sesgo, por lo que los líderes de recursos humanos y el equipo de recursos humanos deben asumir una responsabilidad ética.
Para prevenir o remediar estos sucesos, los profesionales de RR.HH. deben comunicar estos problemas a los líderes y programadores de la empresa. Luego, los diferentes departamentos deben trabajar juntos para identificar el sesgo y evitar que influya en los procesos de contratación.
En otra nota ética, si la IA puede reemplazar a un cierto número de trabajadores en una empresa, RR.HH. podría enfrentarse a la desafiante cuestión de decidir qué empleados despedir. La IA puede ahorrarle dinero a la empresa, pero reemplazar a los empleados con tecnología puede ser un dilema ético delicado.
Además, cierta tecnología de inteligencia artificial puede ayudar al elegir a qué personas despedir. Analice si este tipo de soluciones se sienten éticamente correctas para usted y su equipo o no. ¿Quién seleccionará la tecnología, quién necesita ser reentrenado o quién podría ser despedido al final? Vaya con cuidado y consideración al lidiar con la IA y cómo afecta a todos estos asuntos.
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