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OpenAI acusa a The New York Times de piratear sus productos La empresa de IA aseguró que el diario aprovechó fallos en el sistema para beneficiarse en el juicio en el que están involucrados.

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PAU BARRENA | Getty Images

OpenAI y The New York Times están en medio de un pleito legal mediático, pues el diario acusó a la empresa tecnológica de utilizar su contenido sin consentimiento para entrenar a su modelo de inteligencia artificial (IA), ChatGPT.

Sin embargo, la compañía encabezada por Sam Altman le ha dado un giro a la situación, al acusar al diario de "pagar a alguien" para que pirateara sus productos, con el fin de obtener pruebas para la demanda por derechos de autor presentada en diciembre de 2023, de acuerdo con un documento exhibido ante el juzgado norteamericana.

Según información publicada por Wired, los abogados de OpenAI argumentaron que las pruebas obtenidas por The New York Times para respaldar su demanda fueron generadas a través de la explotación de un fallo en sus sistemas, y que incluso se tuvo que recurrir a alimentar la herramienta con partes de los propios artículos del medio de comunicación.

Además, destacaron que este método de obtención de pruebas es poco convencional y va en contra del uso normal de los productos de OpenAI.

Sobre la acusación inicial de The New Yok Times, la defensa de OpenAI enfatizó que el uso de material protegido por derechos de autor para el entrenamiento de inteligencia artificial está amparado por el concepto de uso justo en la ley estadounidense.

Y afirmaron que los artículos del Times representaban solo una pequeña fracción de los diversos conjuntos de datos utilizados para entrenar los modelos lingüísticos de la empresa.

Asimismo, OpenAI rechazó que ChatGPT sea un sustituto de una suscripción a The New York Times, argumentando que en el mundo real la gente no utiliza sus productos con ese propósito. Aseguraron que el uso de sus herramientas no afecta significativamente a los ingresos del periódico y que estas son utilizadas para una amplia gama de aplicaciones más allá de la generación de noticias.

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