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El chico que dejó Google para diagnosticar los problemas de tu empresa

Wizeline busca ahorrarle tiempo y dinero a las empresas de cualquier tamaño y cualquier industria por medio de inteligencia artificial. Sus principales clientes están en EU, pero en México ya está formando un ejército de expertos.
El chico que dejó Google para diagnosticar los problemas de tu empresa
Crédito: Isaac Alcalá Nácar y David Saldaña / Entrepreneur en Español
7 min read
Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales.

Bismarck Lepe es un fruto del sueño americano: un estadounidense hijo de mexicanos que en la década de los 60 partieron a Estados Unidos para formar una familia. Bismarck nació en Oxnard, California, y estudió en la Universidad Stanford, ubicada en el corazón de Sillicon Valley. Para 2002 sus habilidades y estudios en ingeniería le permitieron trabajar en Google donde laboró en diversas tareas hasta 2007. Entre sus tareas estuvo desarrollar el modelo de monetización en YouTube.

En 2007 salió de Google y fundó Ooyala, junto a su hermano Belsasar, siete años menor que él, con la intención de ofrecer a las empresas soluciones de reproducción, almacenamiento y monetización de contenido en video on demand. Para 2014 cerró un trato con  la compañía de telecomunicaciones australiana Telstra para la venta de Ooyala por 410 millones de dólares, en donde su hermano aún funge como director de Soluciones.

Durante su gestión como CEO en Ooyala, el empresario notó que más del 60% del software en el que invierten las compañías no se usa, no se termina o no se vende, representando pérdidas de dinero y, sobre todo, de tiempo. Así que en 2014 fundó en San Francisco, California, una nueva compañía: Wizeline, que ayuda a las empresas a diagnosticar los problemas más frecuentes y gestionarlos por medio de inteligencia artificial (IA), utilizando algoritmos y big data.

Cuando iniciaron, cuenta Bismarck, “nuestra meta era usar datos de las empresas para detectar automáticamente cuáles eran las tres principales necesidades de software en las que debían invertir, de las 20 opciones que podían tener”.

Una solución sencilla de IA es el chatbot que te asiste cuando entras a un sitio web o red social de alguna empresa, este es uno de los productos más populares de Wizeline, el cual está programado con respuestas a las preguntas más frecuentes que realizan los clientes. Esto beneficia en la reducción del número de asistentes telefónicos y en la rapidez con la que se le puede dar respuesta a un cliente.

Bismarck ha consolidado un plan de expansión. Abrió una segunda oficina en Guadalajara, Jalisco, la tierra de sus padres, donde está impulsando un semillero de talento técnico con la Academia Wizeline y StartupGDL, organización sin fines de lucro. Además, abrió oficinas en Ciudad de México y Vietnam, donde están sus prospectos: grandes corporativos. Su empresa facturó más de 10 millones de dólares en 2017 y crece un 200% cada año, asegura.

Soluciones para todos

El modelo de negocios de esta tecnológica consta de dos vertientes. La primera es Wizeline Roadmap, solución donde cualquier pyme puede ingresar y conectar su CRM (Customer Relationship Management), un modelo de gestión de toda la organización basada en la satisfacción del cliente, y por 10 dólares al mes por usuario puede recibir un diagnóstico sobre qué tipo de producto puede incorporar a su negocio. Aunque “también pueden ellos solos gestionarlo, a través de la metodología Agile, donde varios usuarios de la misma empresa interactúan entre sí durante el proceso de desarrollo del software”, puntualiza Bismarck.

Hay empresas que si bien pueden diagnosticar los problemas de su negocio, no cuentan con un equipo de ingenieros para llevar a cabo la implementación de las soluciones que requieren, o el personal que tienen no cuentan con conocimientos en inteligencia artificial. Es aquí donde entra también el equipo interno de Wizeline.

La segunda vertiente de negocios se enfoca en empresas globales y multinacionales. Entre sus clientes están Fox News, Nike, Dell y The Wall Street Journal, por mencionar algunos, con contratos desde 25,000 dólares, que incluyen el diagnóstico del problema que esté causando fugas de dinero o clientes.

En la primera fase, se asignan cinco consultores, detalla Bismarck, después se realizan pruebas y, una vez definida la solución que se integrará, se suman más elementos como ingenieros para el desarrollo e implementación, todo en 90 días. “Este tipo de contratos por el servicio dura en promedio seis meses y más del 96% de nuestros clientes renueva y lo elevan con más soluciones”, explica.

Un caso de éxito en las soluciones de Wizeline es un periódico que aumentó su tasa de conversión (el porcentaje de visitas que se convierten en ventas) un 20% en tres semanas, sólo integrando una interfaz inteligente que cambiaba dependiendo de la interacción que necesitaba el consumidor.

Otro de sus clientes es una de las agencias inmobiliarias más grandes de Estados Unidos, que ha prescindido de los vendedores con una aplicación móvil. El usuario registra una cita por medio de un chatbot para visitar el inmueble. Una vez ahí, abre la puerta con una clave por medio de su celular, dentro toma una tablet para dar un recorrido virtual por las habitaciones con propuestas de decoración y pintura, y si el cliente olvidó visitar alguna habitación, la aplicación le avisa.

Esto se logra con machine learning, la ciencia dentro de la IA que crea sistemas que aprenden automáticamente y logran que las computadoras actúen sin ser explícitamente programadas, sino que reaccionan al comportamiento del usuario, como Spotify o Netflix.

El reto de convencer

Pese a que el mercado de la inteligencia artificial en 2025 será de 100,000 millones de dólares, de acuerdo con Harvard Business Review, las empresas tradicionales de todo el mundo no están invirtiendo en esta tecnología y se están quedando atrás. En el caso específico de México, dice Bismarck, “existen muchos monopolios que no han necesitado innovar hasta que llega la competencia extranjera con tecnología, al sentir esa presión es cuando se deciden”.

Así lo confirma Selene Pérez, directora de Incubación de la Escuela de Negocios inQba,  quien asegura que “las empresas tradicionales son las más renuentes a digitalizar sus procesos porque desconocen las herramientas”. Y agraga que “para que la inteligencia artificial sea efectiva, debe implementarse en un problema que realmente sea clave para la empresa”.

Las empresas tradicionales no invierten en este tipo de herramientas por la inseguridad que sienten al compartir sus datos, opina por su parte Isaías Ortiz, coordinador de la Fábrica de Software del Centro de Innovación y Competitividad Empresarial (CICE) de Puebla.

Para Bismarck, “la realidad es que la mayoría de las empresas tradicionales van atrás, no importa si están en México o Estados Unidos. Industrias como manufactura, medios o construcción  tienen muchísima información que podría hacer que sus negocios sean mucho más eficientes y apenas lo están haciendo”.

La aspiración de Wizeline es llegar a 2020 con “miles de clientes”. Por ahora, cuentan con cientos, pero sólo una docena mueve la mayoría del negocio. “La meta es desarrollar más tecnología para que sea más fácil que una pyme use la plataforma sin asistencia.”

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