3 tendencias de inteligencia artificial que cambiarán el juego que se esperan en 2021 La inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar la forma en que hacemos negocios.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la actualización tecnológica más ubicua en prácticamente todas las industrias del mundo. La rápida transformación digital ha llevado a la IA a la vanguardia, donde el ritmo de adopción se ha acelerado exponencialmente en los últimos años. Si bien es posible que muchas empresas ya se hayan sumergido en la inteligencia artificial, 2021 será el año en que se sumerjan de cabeza.

La proliferación de la IA se está moviendo más rápido tanto a nivel de software como de chip, y fabricantes de chips como Intel, NVIDIA y Qualcomm están adaptando la tecnología de IA en sus sistemas. Los desarrolladores de software y empresas también lo están aplicando a datos y aplicaciones, con proveedores de nube como AWS, Google y Oracle incorporando y expandiendo sus ofertas de inteligencia artificial en múltiples implementaciones de nube. Esto se traduce en una mayor accesibilidad de IA para todo, desde su dispositivo móvil hasta su altavoz inteligente, así como su software empresarial.

Algunos de los desarrollos más conocidos en IA incluyen la conducción asistida (ADAS) y los chatbots, pero busque muchas más aplicaciones en los próximos meses. Muchos de estos realmente brindarán eficiencias, conocimientos y ahorros de costos para el mercado digital.

Aquí hay algunas innovaciones que tengo en mente para 2021.

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Ciberseguridad y AIOps

Para aquellos que no estén familiarizados con el término AIOps, es la abreviatura de "inteligencia artificial para operaciones de TI" y, en general, las múltiples capas de plataformas tecnológicas que automatizan y mejoran las operaciones de TI, utilizando una combinación de análisis y aprendizaje automático (ML). Ahora que lo hemos solucionado, esto es lo que puede buscar este año en AIOps y aplicaciones de ciberseguridad.

Ahora que tantas personas están trabajando de forma remota, a menudo en dispositivos no seguros, la ciberseguridad impulsada por IA ofrecerá la resolución automatizada de la mayoría de los problemas de TI. Uno de los pioneros en este espacio es HPE InfoSight, una plataforma AIOps que puede predecir y resolver el 86 por ciento de todos los problemas de seguridad. Splunk es otra plataforma que se ha expandido recientemente al espacio de AIOps y Security Ops que ha experimentado una adopción masiva y ha visto siete trimestres consecutivos de crecimiento de ingresos recurrentes del 50 por ciento, lo que lo sitúa en una trayectoria más rápida que las empresas en el mismo estado de ingresos, como Salesforce y Workday.

Muchas otras empresas de tecnología innovadora están invirtiendo en esta área, lo que indica un fuerte impulso en el espacio de ciberseguridad y AIOps.

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Automatización impulsada por RPA y AI

La automatización robótica de procesos, también conocida como RPA, es la tecnología que hoy en día permite a cualquier persona configurar software informático. También permite a los robots emular e integrar las acciones de un ser humano que interactúa dentro de los sistemas digitales para ejecutar un determinado proceso, solo que mejor, porque un robot de software RPA no comete errores y nunca duerme.

Con la pandemia obligando a las empresas a vigilar los presupuestos más de cerca, muchas empresas recurrieron a RPA e IPA para realizar las tareas que normalmente realizan los empleados, así como las cosas más complejas. En 2021, se prevé que esta tendencia crezca aún más rápidamente. A medida que las empresas aumentan el uso de robots, los empleados se sienten más cómodos trabajando junto con la inteligencia artificial. Microsoft ha estado profundamente involucrado en esta migración, lo que permite mayores niveles de automatización inteligente vinculados a procesos impulsados por la nube, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Marketing con IA personalizada

En nuestra sociedad cada vez más impulsada por los datos, no sorprende ver la incorporación de la inteligencia artificial para hacer un mejor uso de los datos de marketing. A medida que las empresas recopilan más datos sobre sus clientes para mejorar la experiencia del cliente, pueden ser más intencionales sobre cómo aplican esta IA personalizada no solo para mejorar sus ofertas, sino también para predecir el próximo movimiento del cliente. Por ejemplo, a medida que se recopilan y optimizan más datos sobre un cliente, las empresas estarán en mejores condiciones de predecir la oferta perfecta que los hará volver.

Empresas de todo el mundo están invirtiendo en las mejores herramientas de inteligencia artificial de plataformas CX como Microsoft, Oracle y Salesforce, para mejorar la experiencia del cliente y aumentar la lealtad de la empresa, lo que abre un mundo de posibilidades para el marketing.

A medida que nos adentramos en el mundo post-pandémico en constante cambio, una cosa está clara: la IA está experimentando un impulso notable y se ha convertido en una parte cada vez más "normal" de nuestra vida diaria. Hasta ahora, parece ser otro año de fuerte adopción y expansión de casos de uso para la inteligencia artificial. Cualquier industria que haya podido lograr la curva de crecimiento sostenido de la IA en un año como 2020 seguramente seguirá prosperando en 2021 y más allá.

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